![](\"./images/news/2026-04-01-01.jpeg\")
<\/p>\r\n\r\n2026年3月28日，由中国计算机学会（CCF）主办的2026中国数字经济产业发展大会圆满举办，大会聚焦数字经济与产业深度融合，汇聚行业优质伙伴共探数智转型新路径。活动现场，海泰医疗携手光合生态伙伴海光信息，正式举办全栈国产化AI医助大模型解决方案场景发布仪式，以生态协同之力，为医疗卫生行业国产化数智升级注入新动能。<\/p>\r\n\r\n
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作为国内医疗信息化龙头企业，海泰医疗深耕行业二十余年，服务全国多家三甲医院，在医疗场景落地与行业模型构建上积淀深厚，行业实践与技术实力广受认可。公司构建起以 HIS+EMR 为核心的一体化全场景产品体系，成功攻克医疗数据互联互通、临床科研一体化等多项行业技术难题，凭借对医疗临床的深度理解、丰富的场景落地经验与成熟的行业模型构建能力，精准聚焦医学影像 AI 辅助诊断、AI 辅助病历生成、AI 辅助病历质控三大核心医助场景，结合国产化算力底座的适配优势，打造出从底层算力支撑到上层场景应用的全栈国产化 AI 医助大模型解决方案。方案充分发挥海泰医疗在医疗专业领域的核心积淀，为医疗机构提供安全、高效、便捷的智能化支撑，全方位助力医疗服务提质增效。<\/p>\r\n\r\n
此次海泰医疗与海光信息合作是国产算力与行业应用深度协同的典型案例。双方将凝聚生态合力，持续深化技术协同与市场拓展，携手开启医疗应用场景的新篇章，为医疗卫生行业高质量发展注入澎湃动力。<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"i2DyAi00lleVe1zR","newsTime":"2026-03-28","imageUrl":"./images/news/2026-03-28.png","imageType":"png","imageName":"2026-03-28.png","titleVice":"","ordinal":"87","titleMain":"35项核心监测指标落地，信息化如何精准发力？","firstParagraph":"《医疗质量安全核心制度落实情况监测指标（2025年版）》发布后，医院关注的不只是指标怎么统计，更是要求怎么落地。这35项新增指标的关键，不在于新增了多少统计项，而在于把核心制度做进诊疗流程，形成任务、留痕、预警和闭环。按建设重点，可拆成五类","textCont":"
《医疗质量安全核心制度落实情况监测指标（2025年版）》发布后，医院关注的不只是指标怎么统计，更是要求怎么落地。这35项新增指标的关键，不在于新增了多少统计项，而在于把核心制度做进诊疗流程，形成任务、留痕、预警和闭环。按建设重点，可拆成五类：<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n
一、时效类指标，核心是把\u201c截止时间\u201d变成系统任务<\/p>\r\n
指标示例<\/span><\/p>\r\n\r\n 患者入院8小时内查房率、急会诊及时到位率、普通会诊及时完成率、死亡病例讨论5日完成率、危急值报告时间。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 这类指标本质上考核的是关键动作有没有在规定时间内完成<\/b>，因此落地时不能只靠月底统计或人工催办，而要把\u201c时限要求\u201d做成系统自动任务：<\/p>\r\n\r\n ◆ 以患者入院、会诊申请、危急值上报、死亡确认等事件作为自动触发点，系统即时生成待办；<\/p>\r\n\r\n ◆ 明确责任角色，自动记录接收、完成、提交等关键时间点；<\/p>\r\n\r\n ◆ 在临期前提醒，对超时任务自动留痕，并纳入后续质控分析或绩效考核。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 二、流程类指标，核心是把\u201c应做动作\u201d嵌进业务节点<\/p>\r\n 指标示例<\/span><\/p>\r\n\r\n 四级手术患者手术当日床旁交接班占比、非计划再次住院/手术患者疑难病例讨论完成率、术前讨论完成率、术者参加术前讨论率、术前讨论计划手术一致率、特殊使用级抗菌药物使用会诊率等。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 这类指标反映的不是有没有留下电子记录，而是关键流程节点有没有真正执行到位<\/b>，因此关键是把制度要求前置成流程准入条件：<\/p>\r\n\r\n ◆ 在手术申请、排台、麻醉评估、术前准备等节点设置前置校验，未完成术前讨论或资料不齐全时不能进入下一环节；<\/p>\r\n\r\n ◆ 对四级手术、特殊使用级抗菌药物、高风险病例等场景自动识别，触发对应的 MDT会诊、审批任务；<\/p>\r\n\r\n ◆ 把参与人员、讨论结论、交接完成情况等做成结构化留痕，并对流程中断点形成待办清单。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 三、规范类指标，核心是把\u201c书写要求\u201d变成结构化质控规则<\/p>\r\n 指标示例<\/span><\/p>\r\n\r\n 上级医师查房记录规范率、非计划再次住院/手术患者疑难病例讨论记录完整率、死亡患者病案上传率、临床用血后评估记录率。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 这类指标考核的是关键记录有没有按要求完整、规范、及时留痕<\/b>，因此不能只靠事后抽查，而要把规范要求直接做进病历系统：<\/p>\r\n\r\n ◆ 通过结构化模板明确关键字段，并对必填项、逻辑项和时序项做实时校验，尽量在提交时拦住缺项、漏签、晚签和逻辑冲突；<\/p>\r\n\r\n ◆ 结合病程记录、医嘱、报告、输血、手麻等数据做关联校验或共享，减少\u201c业务发生了但未记录\u201d的情况；<\/p>\r\n\r\n ◆ 可引入AI病历质控能力，对自由文本中的缺项、术语不规范、前后描述矛盾、诊疗依据不足等问题进行识别和提示，提升记录完整性和内涵质量。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 四. 合理性类指标，核心是把\u201c异常识别\u201d变成规则引擎和辅助决策能力<\/p>\r\n 指标示例<\/span><\/p>\r\n\r\n 患者入院48小时内转科的比例、住院患者非计划手术率、长期医嘱当日终止率、手术医师手术时间重合率、麻醉医师手术时间重合率、高额异常费用患者进行疑难病例讨论的占比等。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 这类指标背后反映的是诊疗路径是否合理、资源安排是否匹配、风险病例是否被及时识别<\/b>，因此系统建设重点要放在辅助决策上：<\/p>\r\n\r\n ◆ 结合规则组件与AI大模型能力，对短期内反复转科、非计划手术、长期医嘱异常终止、高额费用病例等进行异常识别、风险分层和原因提示，并自动纳入质控池；<\/p>\r\n\r\n ◆ 对排班和执行时间做冲突比对，识别手术医师、麻醉医师、多台手术时间重叠等高风险安排；<\/p>\r\n\r\n ◆ 对高费用、高耗材、高风险并发症病例建立自动筛查逻辑，推送到科室或医务部门进行病例讨论；<\/p>\r\n\r\n ◆ 结合临床路径、抗菌药分级、围手术期管理规则做提醒，并保留触发痕迹，支撑持续改进。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 五. 协同闭环类指标，核心是让\u201c发起、响应、处置、反馈\u201d串成一条线<\/p>\r\n 指标示例<\/span><\/p>\r\n\r\n 急会诊有效率、普通会诊有效率、急危重症患者抢救成功率、住院患者危急值当日及时处置率、医务部门组织讨论的死亡病例与发生纠纷的死亡病例比值。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 这类指标往往不是单个岗位单独完成的，而是跨科室、跨角色协同完成<\/b>，因此关键不是单独建设某一个功能模块，而是建立跨系统、跨角色的闭环协同机制：<\/b><\/p>\r\n\r\n ◆ 会诊申请后，系统要看到是否消息被接收、谁接收、何时到位、给出什么会诊意见、意见是否被执行；<\/p>\r\n\r\n ◆ 危急值上报后，系统要能串起检验检查结果、病程记录、处置医嘱、复测复查和结果反馈；<\/p>\r\n\r\n ◆ 抢救场景下要联动医嘱、护理、抢救记录和时间轴，并对\u201c未接收、未到位、未执行、无反馈\u201d等卡点进行分析。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 总结<\/p>\r\n 从整体上看，这35项新增指标虽然分散在不同场景，但建设思路是一致的：时效类抓任务响应，流程类抓节点控制，规范类抓记录质量，合理性类抓异常识别，协同闭环类抓跨角色执行<\/b>。进一步说，这五类建设可以对应为一条完整路径：先识别事件，再控制节点，再规范记录，再识别异常，最后形成闭环。归根到底，就是把核心制度要求拆解成可触发、可校验、可追踪、可闭环的系统能力，让管理要求真正落到诊疗过程之中。<\/p>\r\n\r\n<\/div>"},{"newsSn":"VeSU0zBt0qtGxUi5","newsTime":"2026-03-27","imageUrl":"./images/news/2026-03-27.png","imageType":"png","imageName":"2026-03-27.png","titleVice":"","ordinal":"86","titleMain":"共筑GCP数智新生态｜务实创新·共话实践\u2014人工+智能时代下的临床试验信息化建设与实践探索","firstParagraph":"3月22日，由中国药理学会药物临床试验专业委员会、广东省医疗器械管理学会医疗器械临床试验专业委员会联合主办，中山大学附属第一医院支持的大会圆满落幕。","textCont":"\r\n 前言：<\/p>\r\n 3月22日，由中国药理学会药物临床试验专业委员会、广东省医疗器械管理学会医疗器械临床试验专业委员会联合主办，中山大学附属第一医院支持的大会圆满落幕。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n 行业标杆级平台，共探数智未来<\/p>\r\n\r\n 盛会汇聚监管部门、医疗机构、医药企业及信息技术等领域的权威专家650人+，共同探讨 ICH E6(R3)合规落地与GCP全流程数智化转型<\/b>，同时聚焦\u201c实践探索主线\u201d，围绕临床试验信息化系统建设中的真实案例、共性难题与解决方案展开深度交流。 <\/p> \r\n\r\n 本次盛会的成功举办，离不开筹办单位的高水准筹备与前瞻性布局：<\/b> 从主会场的主旨分享，到下午双分会场的专题研讨，再到多轮圆桌对话，议题设置精准切中行业痛点与前沿趋势，嘉宾邀约覆盖机构管理者、药企代表、技术专家等全产业链核心人群，流程衔接高效顺畅。这场盛会为行业打造了兼具专业性、实践性与引领性的顶级交流平台，充分彰显了会议筹办单位在临床试验领域的深厚积淀与强大号召力。 <\/p> \r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 行业瞩目，引领数智转型新方向<\/p>\r\n\r\n 本次盛会是国内临床试验领域聚焦ICH E6(R3)落地与GCP数智化转型的标志性事件，获得了全行业的高度瞩目与广泛认可，其行业引领价值凸显： <\/p> \r\n\r\n\r\n\r\n \u2022合规引领：<\/b> 会议围绕ICH E6 (R3)数据治理核心要求，针对全生命周期数据治理、风险相称原则、质量源于设计（QbD）开展专项解读。从\u201c数据管理\u201d向\u201c全生命周期数据治理\u201d的转型，将对机构GCP信息化架构、数据质量管控、合规体系及系统选型带来根本性、结构性变革 <\/p> \r\n\r\n \u2022技术引领：<\/b> 会议集中展示了AI在CTMS和CTSS为核心的GCP信息化体系建设的应用，特别是AI智能体在GCP全流程质控中的应用，加速临床试验从\u201c经验驱动\u201d向\u201c数据驱动、智能驱动\u201d转型。<\/p> \r\n\r\n \u2022生态引领：<\/b> 构建\u201c机构-药企-科技企业\u201d高效协同平台，以 \u201cCTMS+CTSS+AI\u201d一体化能力<\/b> 为核心，打造支撑GCP高质量发展的数字化新生态。<\/p> \r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 海泰GCP-AI智能体初亮相，广受关注<\/p>\r\n\r\n 海泰作为医院长期战略合作伙伴，我方全程出席本次行业盛会，并受邀担任圆桌论坛嘉宾，围绕CTSS建设路径、GCP全流程数智化管控和AI大模型在受试者风险防控中的应用等核心与行业专家深度交流建设实践经验。 中山一院邓老师以机构质控员专业视角，全面展示AI智能体在临床试验质量控制中的落地应用与实践成效，成果获与会嘉宾一致好评。<\/b> <\/p> \r\n\r\n 会议次日，中山一院GCP数智化建设成果分享会圆满举办。三小时专场分享全场座无虚席、反响热烈。 唐主任及团队全面展示医院近八年GCP信息化建设历程与标志性成果，重点呈现\u201c临床-试验一体化\u201d建设成效，以及\u201c智能预警、智能提醒、AI质控\u201d三大核心智能质控体系的落地应用与实践价值。<\/b> 本次分享充分展现了中山一院GCP数智化建设的领先水平，为行业提供了可复制、可借鉴的标杆范例，与会专家学者深度交流、满载而归，会议结束仍意犹未尽。 <\/p> \r\n\r\n 本次盛会率先将AI大模型与全流程数智化等前沿技术确立为大会主题，通过前沿议题的设置与权威嘉宾的思想碰撞，为中国临床试验行业的未来发展绘制了清晰蓝图。海泰深感荣幸能参与这场行业盛会，借由本次盛会进一步深化了对行业趋势的认知。未来，海泰将继续与合作伙伴携手，深耕GCP数智化领域，共筑中国临床试验数智化新生态，为中国临床试验的高质量发展贡献力量。 <\/p> \r\n\r\n\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"g4klobCuRl1a3DMw","newsTime":"2026-03-24","imageUrl":"./images/news/2026-03-24-1.png","imageType":"png","imageName":"2026-03-24-1.png","titleVice":"","ordinal":"85","titleMain":"AI赋能·智守医保 | 海泰受邀亮相华润健康AI应用能力提升现场会","firstParagraph":"2026年全国两会圆满落幕，\u201c十五五\u201d规划蓝图全面擘画。《政府工作报告》提出\u201c实施健康优先发展战略\u201d，\u201c健全医疗、医保、医药协同发展和治理机制\u201d，\u201c强化医保基金监管\u201d。同时，会议首次提出\u201c打造智能经济新形态\u201d，全面实施\u201c人工智能+\u201d行动，要求搭建健康医疗大数据中心，推进医保服务智能化、监管数字化，以新质生产力赋能医疗健康事业高质量发展。","textCont":" 2026年全国两会圆满落幕，\u201c十五五\u201d规划蓝图全面擘画。《政府工作报告》提出\u201c实施健康优先发展战略\u201d，\u201c健全医疗、医保、医药协同发展和治理机制\u201d，\u201c强化医保基金监管\u201d。同时，会议首次提出\u201c打造智能经济新形态\u201d，全面实施\u201c人工智能+\u201d行动，要求搭建健康医疗大数据中心，推进医保服务智能化、监管数字化，以新质生产力赋能医疗健康事业高质量发展。<\/p>\r\n\r\n 值此之际，华润健康集团于华润武钢总医院召开\u201cAI应用能力提升现场会\u201d，汇聚旗下多家医院代表，围绕\u201c基于AI的病历内涵质控与医保智能监管\u201d主题展开深度交流。海泰作为华润武钢总医院的长期合作伙伴，荣幸受邀参会，并发表《AI赋能·智守医保：新时代医院医保监管的破局之道》主题演讲，获得与会嘉宾的高度评价。<\/p>\r\n\r\n 【破局之道：从被动合规到主动预防】<\/p>\r\n\r\n 当前医院医保监管面临政策迭代快、流程融合难、数据质量差、权责边界模糊、技术拦截弱等五大核心痛点，导致许多医院陷入\u201c被动合规、事后追责、人工审核\u201d的低效循环。针对行业共性难题，华润武钢总医院与海泰基于多年深度合作，共同规划、联合打造了医保智能监管方案，从医疗角度破局，创新性地构建了\u201c事前防、事中控、事后析\u201d的全流程智能监管体系：<\/p>\r\n\r\n 在事前引导环节，系统在开立医嘱、药品处方等关键节点智能匹配规则，实现无感嵌入与即时提醒；在事中干预环节，通过恰当的时机与合适的模式将监管关口前移，实现实时拦截与风险预警；在事后分析环节，基于全面的跟踪与数据分析，动态调整监管规则，形成\u201c监控－反馈－改进\u201d的PDCA闭环，真正实现了从\u201c被动合规\u201d到\u201c主动预防\u201d的转变。<\/p>\r\n\r\n 【核心优势：两库融合与平台支撑】<\/p>\r\n\r\n 平台的核心优势在于深度融合国家医保局智能监管知识库与规则库\u201c两库\u201d内容，依托强大的技术能力构建完整支撑体系。通过规则引擎实现医保规则数字化解析与执行，支持复杂条件组合与高性能决策；运用NLP技术对病历文书、检查报告等非结构化数据进行解析，完成语义理解与一致性校验；借助AI大模型实现复杂医学推理、违规风险智能预警及辅助生成高质量病历。尤为重要的是，平台支持规则依据溯源功能，前台弹出的每一条规则提示均可追溯至对应的政策文件及具体条款，帮助医务人员清晰了解违规依据，有效提升对监管规则的依从性。<\/p>\r\n\r\n 【海泰AI战略：临床·患者·管理三维赋能】<\/p>\r\n\r\n 海泰在AI领域已构建全面的战略规划，建成HT-医助大模型整体架构，在临床、患者、管理三个维度布局了丰富的应用场景。在临床维度，涵盖门诊语音病历快速生成、辅助出院小结生成、病历内涵质控、报告智能解读、智能用药分析等智能应用；在患者维度，提供智能随访管理、按病种健康宣教、特殊人群风险识别等服务；在管理维度，支持智能数据查询、门诊资源辅助决策、运营指标趋势预测等应用。通过建立医疗质控与医保安全双校验机制，一方面辅助临床提高效率，同时配套规范保障医保的合理合规，实现\u201c基于同一AI引擎构建医疗质量与医保安全双重防线\u201d。<\/p>\r\n\r\n 【结语】<\/p>\r\n\r\n 站在\u201c十五五\u201d规划启航之年，贯彻两会精神与政府工作报告要求，医保智能监管应以数字化、智能化技术为驱动，构建覆盖事前、事中、事后的全链条监管体系，推动监管模式从\u201c人海战术\u201d向\u201c智慧监管\u201d转型。海泰将继续携手华润健康及各合作医院，守护医保基金安全，捍卫患者权益，为加快建设健康中国贡献科技力量！<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"7KD9eNbB8BKyyTkb","newsTime":"2026-03-23","imageUrl":"./images/news/2026-03-23.png","imageType":"png","imageName":"2026-03-23.png","titleVice":"","ordinal":"84","titleMain":"两会观察：数智健康启新程 新质生产力筑健康","firstParagraph":"2026年是\u201c十五五\u201d规划开局之年，《2026年政府工作报告》与《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》将医疗卫生信息化提升至培育卫生健康新质生产力、推动三医协同治理、支撑健康中国建设的核心战略位置。医疗卫生信息化不再是简单的流程电子化工具，而是数据驱动、全景互联、AI深度嵌入的国家关键数字基础设施，正式从\u201c效率提升\u201d迈向\u201c价值创造\u201d的数智化新阶段。","textCont":" 2026年是\u201c十五五\u201d规划开局之年，《2026年政府工作报告》与《中华人民共和国国民经济和社会发展第十五个五年规划纲要》将医疗卫生信息化提升至培育卫生健康新质生产力、推动三医协同治理、支撑健康中国建设<\/b>的核心战略位置。医疗卫生信息化不再是简单的流程电子化工具，而是数据驱动、全景互联、AI深度嵌入的国家关键数字基础设施，正式从\u201c效率提升\u201d迈向\u201c价值创造\u201d的数智化新阶段。\u201c结合两会和\u201c十五五\u201d的新风向，今天这篇文章咱们就来聊聊，未来的医疗\u201c新基建\u201d到底长什么样？方向在哪？动力又从哪来？\u201d<\/p>\r\n\r\n 战略定位：从辅助工具到健康中国核心基础设施的升级<\/p>\r\n\r\n \r\n\u201c十五五\u201d规划彻底重塑医疗卫生信息化的战略角色，完成从行业配套到国家底座的根本性升级，深度融入健康中国与数字中国双战略，成为培育卫生健康新质生产力的核心引擎。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n1月份召开的全国卫生健康工作会议就已经明确提出\u201c大力发展卫生健康新质生产力\u201d，以创新为主导、技术突破为动力、数据要素为核心，将信息化作为培育新质生产力的关键载体。这不是单一技术升级，而是对卫生健康领域生产要素、服务模式、产业生态的系统性重塑，推动行业从\u201c工具辅助\u201d转向\u201c核心引领\u201d。传统医疗信息化聚焦院内流程优化，现阶段数智化建设以大数据、人工智能、物联网为支撑，重构\u201c预防\u2014诊疗\u2014康复\u2014健康管理\u201d全链条服务，实现便民、助医、辅政、促研四大价值，从被动配合转向主动引领医疗服务变革。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n\u201c投资于人\u201d的理念也成为今年全国两会的焦点之一，通过数字化手段释放医务人员技术劳务价值，减少重复性事务工作；同时面向老龄化、慢性病防控、生育支持等国家战略，将信息化打造为银发经济、生育友好型社会的重要基础设施，让技术红利公平惠及全体人民。\u201c十五五\u201d规划将\u201c全民健康数智化建设\u201d纳入健康中国重点任务，与数字中国、科技自立自强、新质生产力培育深度衔接，使医疗卫生信息化成为跨部门、跨区域的国家战略工程，支撑国家治理体系和治理能力现代化。\r\n<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 核心要求与政策导向：筑牢数智化发展根基<\/p>\r\n\r\n \r\n两会与\u201c十五五\u201d规划从国家战略、民生服务、技术安全三大维度划定清晰目标与底线，同时明确六大核心导向，推动医疗卫生信息化从分散建设转向全国一体化发展。\r\n<\/p>\r\n\r\n 1、三大核心发展要求<\/p>\r\n\r\n \r\n国家战略层面，构建全国统一、四级贯通的全民健康信息平台，打破数据孤岛；强化医疗、医保、医药\u201c三医\u201d协同数字化治理，实现数据联通、政策衔接、监管联动；以数据要素为核心，培育卫生健康新质生产力，支撑人口高质量发展。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n民生服务层面，明确年度可量化硬指标：地市内二级及以上医院检查检验互认项目不少于300项，逐步扩至省域；二级以上公立医院全面接入区域平台，实现病历、影像跨机构调阅；统一医保电子凭证、移动支付、电子处方，启动个人医保云试点；推动远程医疗、互联网诊疗下沉基层，完善跨区域结算与档案转接，促进服务均等化。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n技术安全层面，推动AI+医疗全场景规模化、商业化应用；健全数据分类分级管理，全流程保护隐私；加强系统容灾备份与网络安全防护，防范数据泄露与攻击；完善法规标准，规范AI权责，实现电子证照全覆盖。\r\n<\/p>\r\n\r\n 2、六大核心政策导向<\/p>\r\n\r\n \r\n平台统一化：<\/b>依托国家健康信息平台与医保平台，打造全国医疗数据\u201c一张网\u201d，数据跟随患者流动，打通全链条壁垒\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n数据共享化：<\/b>推进检查检验、电子病历、医学影像跨区域互认，建立患者授权使用机制，减少重复就医成本。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\nAI深度赋能：<\/b>基层AI辅诊全覆盖，二级以上医院普及影像AI、智能决策支持系统，大幅减轻医护事务性负担。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n基层优先化：<\/b>资源向县乡基层倾斜，实施医疗卫生强基工程，以\u201c分布式检查、集中式诊断\u201d推动优质资源下沉，实现紧密型县域医共体全覆盖。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n医保数智化：<\/b>建设个人医保云，构建药品全流程追溯体系，支撑DRG/DIP支付改革，实现智能控费与欺诈骗保预警。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n标准安全法治化：<\/b>落地医保国家标准，统一数据接口与服务规范；推进关键系统国产化，强化网络安全与数据合规。\r\n<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 核心驱动与转型特征：数智化迈向新质生产力<\/p>\r\n\r\n \r\n医疗卫生信息化的快速发展，由政策、民生、技术、产业治理四大引擎协同推动，同时实现生产要素、服务模式、产业生态的系统性变革，完成从数智赋能到新质生产力的跨越。\r\n<\/p>\r\n\r\n 1、四大核心发展驱动引擎<\/p>\r\n\r\n \r\n政策驱动方面，2026年政府工作报告与\u201c十五五\u201d规划明确发展方向，多部门密集出台配套政策，财政资金、专项债、超长期国债向医疗新基建与基层数字化倾斜，提供强力保障。民生驱动方面，老龄化加深、慢性病高发催生全周期健康管理需求，群众对便捷就医的诉求刚性化，公共卫生应急能力建设要求全流程数字化升级。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n技术驱动方面，AI医疗大模型、5G、物联网、隐私计算等技术成熟落地，可穿戴设备与家庭监测终端普及，为健康数据采集与主动健康服务提供硬件基础。产业与治理驱动方面，智慧医疗市场快速扩张，生物医药产业需要信息化支撑；公立医院绩效考核、医保支付改革倒逼精细化数据管理，三医协同治理需要数字化手段提升落地效率。\r\n<\/p>\r\n\r\n 2、三大核心转型特征<\/p>\r\n\r\n \r\n生产要素重构上，数据从流程辅助工具，升级为与技术、人才并重的核心生产要素，通过统一数据标准、推动有序流通，实现从分散存储到集中赋能，直接创造健康与经济价值。服务模式升级上，医疗服务从\u201c以治病为中心\u201d转向\u201c以人民健康为中心\u201d，AI深度融入诊疗、公卫、健康管理全场景，形成预防、诊疗、康复、管理一体化智能服务体系。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n产业生态进化上，形成\u201c医疗+科技+产业\u201d融合生态，覆盖核心技术攻关、智能装备研发、健康服务运营全链条；培育专精特新企业，催生数字疗法、居家健康等新业态，构建\u201c技术创新\u2014产品迭代\u2014服务升级\u201d的价值闭环。\r\n<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 未来趋势：\u201c十五五\u201d期间数智化发展方向<\/p>\r\n\r\n \r\n2026\u20142030年，医疗卫生信息化将实现全域化跨越，构建覆盖全人群、全生命周期的数字健康服务体系，呈现七大核心发展趋势。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n全国数据一张网成型：<\/b>四级平台贯通，电子健康档案、病历、检查、医保\u201c四统一、全域通\u201d。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\nAI医疗全域商用：<\/b>基层全覆盖，医疗大模型成为标配，显著提升诊疗效率与公平性。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n智慧医院新架构：<\/b>从业务系统转向数据与AI为核心，云化、中台化、区域协同成为主流。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n基层数字化填平补齐：<\/b>乡村部署轻量化智慧医院系统，远程医疗与互认全覆盖，缩小城乡差距。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n医保智慧监管普及：<\/b>实时监控、智能预警全覆盖，个人医保云普及，实现无感就医。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n安全合规成为底线：<\/b>隐私计算、数据脱敏标配，安全一票否决，数据流通严格合规。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n数字健康新业态爆发：<\/b>医、药、险、健数据打通，形成全生命周期健康生态，推动主动健康。\r\n<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 总结：数智化赋能健康中国新征程<\/p>\r\n\r\n \r\n《2026年政府工作报告》侧重当年落地，推进强基工程、AI+、医保改革等即时任务；《\u201c十五五\u201d规划纲要》侧重五年体系，布局全民健康数智化、数据要素、新质生产力等长期建设，以改革创新协同构建新质生产力发展\u201c四梁八柱\u201d。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n\u201c十五五\u201d期间，医疗卫生信息化将完成从数字化到数智化、从院内到全周期、从分散到一体化、从城市到城乡均等的四大跨越。政策核心目标是用数智化培育卫生健康新质生产力，优化医疗资源配置，实现全生命周期健康管理，推动优质服务普惠可及，为健康中国2030战略提供坚实支撑，让全体人民共享高质量医疗健康服务。\r\n\r\n<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"xqsvavBNiLYAu9AD","newsTime":"2026-03-13","imageUrl":"./images/news/2026-03-13.png","imageType":"png","imageName":"2026-03-13.png","titleVice":"","ordinal":"83","titleMain":"医院管理与评级背景下的用户资质授权体系要如何建设？","firstParagraph":"随着医疗质量管理日趋严格，医务人员资质授权已从简单的\u201c准入\u2014备案\u201d转向动态精细化管理。然而在实践中，医院普遍面临授权规则分散、特殊权限缺乏时效管控、职称调整响应滞后、临时授权难以平衡安全与效率等挑战。这些问题不仅影响了医院的管理效能，更成为三级医院评审、电子病历分级评价中的突出短板。","textCont":" 随着医疗质量管理日趋严格，医务人员资质授权已从简单的\u201c准入\u2014备案\u201d转向动态精细化管理。然而在实践中，医院普遍面临授权规则分散、特殊权限缺乏时效管控、职称调整响应滞后、临时授权难以平衡安全与效率等挑战。这些问题不仅影响了医院的管理效能，更成为三级医院评审、电子病历分级评价中的突出短板。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 为此，海泰医疗构建了以全生命周期动态管控为核心的统一资质授权系统，该系统全面覆盖住院、门诊、急诊、日间四大就诊类型，并将药品、手术、操作、检查、检验、输血、麻醉等不同场景下的业务权限纳入统一、精细化的闭环管控。<\/p>\r\n\r\n 统一底座：一次授权，全院生效<\/p>\r\n\r\n 系统建立统一人员身份与权限数据源，通过与HIS、EMR、护理、检验检查等业务系统集成，实现全院共用一套身份主数据，权限在资质授权平台集中设置后自动同步，消除\u201c同一人在不同系统权限不一致\u201d的问题。人员入职、转岗、离职时，只需在统一平台操作一次，全院权限即时联动更新，降低维护负担，杜绝权限冲突与安全漏洞。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 灵活配置：按岗定权，即调即用<\/p>\r\n\r\n 系统内置按职称自动匹配的权限模板体系。实习生、进修生、规培生、住院医师、主治医师、主任医师等不同身份人员，入职即赋予对应基础权限，无需逐项申请。<\/p>\r\n 医务科可根据医院管理制度与专科特点，自主创建、调整权限模板，支持对个人的权限进行微调配置。人员职称晋升、岗位变动时，权限将随身份调整。全程无需技术人员介入，业务人员即可快速响应组织架构变化。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 精细管控：逐项授权，时效可控<\/p>\r\n\r\n 权限管控不再停留于\u201c能否登录系统\u201d的粗粒度层面，而是细化至具体临床操作：药品处方权限、手术分级权限、输血申请权限等，均可独立配置。对于国家目录内的管控技术权限（如非限制类技术）采用逐项明细授权模式，确保得到严格的准入管理。<\/p>\r\n\r\n 每项权限支持独立设置生效日期与截止日期，到期自动失效，无需人工清理。针对临时手术等场景，系统支持临时授权并限定有效时长，任务结束权限自动回收，避免临时权限长期化的风险累积。精细化的权限颗粒度，让医疗行为边界清晰可守。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 权限时效：即时触达，主动管控<\/p>\r\n\r\n 系统建立全方位的权限消息触达机制，让管控从\u201c人找信息\u201d变为\u201c信息找人\u201d。面向临床医生，系统会在权限到期前主动推送提醒，避免因权限失效影响正常诊疗；面向医务管理人员，系统会自动触发权限再评估提醒，如抗菌药物处方权到期复评、手术权限晋级考核提示等。所有消息支持移动端实时推送，医务科可随时审批、医生可即时查看，实现权限管控的即时性与移动化延伸，确保安全底线不失、管理效率倍增。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 闭环追溯：全程留痕，审计无忧<\/p>\r\n\r\n 所有权限变更操作均自动生成结构化日志，记录操作人、操作时间、变更内容、审批流程等关键信息。支持按人员姓名、时间区间、权限类型等多维度组合查询与一键导出。<\/p>\r\n\r\n 这一能力直接响应电子病历系统应用水平分级评价、三级医院评审标准、网络安全等级保护等多重合规要求。面对监管检查或医疗纠纷举证，管理者可快速定位权限历史状态，让\u201c何人、何时、具备何种权限\u201d有据可查，将合规压力转化为管理底气。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 下一步规划：向智能治理迈进<\/p>\r\n\r\n 当前已实现权限管理的标准化、自动化、可视化。面向未来，系统将持续完善基于岗位胜任力、培训考核记录、业务流程上下文的智能权限推荐应用。如护士完成特定培训并通过考核，系统自动提示开通对应操作权限；当医生手术量达到晋级标准，系统推送权限升级建议。<\/p>\r\n\r\n 这将助力医院从\u201c被动响应人员变动\u201d走向\u201c主动预测权限需求\u201d，让权限治理体系与人才发展、学科建设同频共振。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 权限管理是医院运营的\u201c基础设施\u201d，却长期被低估、分散和滞后。海泰资质授权管理系统，以系统性设计将这一被忽视的基础工程推向台前：统一底座消除信息孤岛，模板配置释放管理弹性，消息触达提升管控即时性，精细管控守住安全底线，闭环追溯夯实合规根基，让权限管理回归本质\u2014\u2014安全、高效、可控。<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"DhixUq5sonlqErRs","newsTime":"2026-03-05","imageUrl":"./images/news/2026-03-05.png","imageType":"png","imageName":"2026-03-05.png","titleVice":"","ordinal":"82","titleMain":"如何用信息化破解门诊病历质控难题？","firstParagraph":"近年来，国家高度重视门诊医疗质量控制，陆续出台《医疗机构门诊质量管理暂行规定》（2022年施行）、《门诊管理医疗质量控制指标（2024年版）》及《门（急）诊诊疗信息页质量管理规定（试行）》（2024年）等政策，明确要求将门诊病历纳入全院质控体系，推动病历书写规范化、诊疗过程结构化、","textCont":" 近年来，国家高度重视门诊医疗质量控制，陆续出台《医疗机构门诊质量管理暂行规定》（2022年施行）、《门诊管理医疗质量控制指标（2024年版）》及《门（急）诊诊疗信息页质量管理规定（试行）》（2024年）等政策，明确要求将门诊病历纳入全院质控体系，推动病历书写规范化、诊疗过程结构化、质控指标可量化，并强化信息化支撑与患者安全。尽管政策体系不断完善，但在实际推进过程中，门诊质控仍面临三大难题：<\/p>\r\n\r\n ● 接诊节奏快、患者流量大：<\/b>医生难以兼顾文书细节；<\/p>\r\n\r\n ● 病历即时归档：<\/b>就诊结束即锁定，传统\u201c事后纠错\u201d难以介入；<\/p>\r\n\r\n ● 整改闭环薄弱：<\/b>依赖行政追责，责任不清、改进缺位，问题反复发生。<\/p>\r\n\r\n 这导致管理者\u201c有标准难落地\u201d，医生\u201c疲于应付却问题频出\u201d，门诊质控陷入\u201c想管管不好\u201d的困境。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 针对上述痛点，海泰医疗摒弃\u201c外压式管理\u201d<\/b>模式，提出\u201c主动管控、嵌入流程、智慧赋能\u201d<\/b>理念，构建以保障临床效率为前提、数据驱动为核心的门诊病历质控体系，让质量提升成为诊疗的自然结果，而非额外负担。该体系聚焦\u201c实时预警、责任共担、过程可控、结果可溯\u201d<\/b>，在不干扰接诊效率的前提下，显著降低问题病历率，推动质控从\u201c被动整改\u201d<\/b>迈向\u201c主动预防+持续改进\u201d<\/b>。<\/p>\r\n\r\n 门诊质控业务流程<\/p>\r\n\r\n 三级联动，精准赋能：质控措施全面落地<\/p>\r\n 【医生层】在病历源头抓规范，让习惯\u201c写\u201d出来<\/p>\r\n\r\n 将病历质控工作前置于临床，通过三项措施引导医生形成规范化病历书写习惯，提升病历质量：<\/p>\r\n\r\n 01、结构化模板控制<\/p>\r\n\r\n 定制结构化病历模板，将必填项、规范格式等内容固化。减少医生书写的主观随意性，降低数据采集难度。同时通过结构化数据共享（如患者既往史、过敏史、体征等），强化关键信息的准确性与一致性，为后期机器质控提供有力支撑。<\/p>\r\n\r\n 02、AI文书辅助生成<\/p>\r\n\r\n 结合AI技术实时抓取医患沟通语音、文字内容，自动生成初步病历草稿，医生微调后可直接定稿。有效解决因信息碎片化导致的就诊记录简略、不连续等问题，缓解临床书写压力。<\/p>\r\n\r\n 03、实时问题提醒<\/p>\r\n\r\n 在门诊电子病历系统中嵌入智能提示，构建从\u201c静默提示\u201d到\u201c强制拦截\u201d的分级预警机制，针对病历记录中的漏项、错项（如未记录主诉、体格检查缺失等）触发实时提醒，大幅缩短临床整改响应时间。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 【科室层】从常态管理看落实，让责任\u201c分下去\u201d<\/p>\r\n\r\n 引入月度分组质控功能，将任务细分到科室，让其成为质控的主体，而非被动管控的对象：<\/p>\r\n\r\n 01、质控小组设置<\/p>\r\n\r\n 依据专业方向组建质控小组（例如内科组、外科组），由高年资医师牵头主导。可结合门诊常见病、高风险病种等，制定贴合本科室接诊特点的质控细则。<\/p>\r\n\r\n 02、定向病历分配<\/p>\r\n\r\n 聚焦高风险病历、新入职医师病历、疑难病种病历等重点对象，每月开展定向抽检。精准排查高危隐患，减轻质控压力。<\/p>\r\n\r\n 03、月度任务跟踪<\/p>\r\n\r\n 建立线上跟踪表，管理者实时掌握各小组完成情况，确保质控结果能闭环反馈并形成改进建议。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 【院级层】以宏观监督促实效，让数据\u201c动起来\u201d<\/p>\r\n\r\n 通过全院级抽检+数据分析，以客观数据作为门诊病历质量检验标准，推动全院协同改进：<\/p>\r\n\r\n 01、质控进度实时监管<\/p>\r\n\r\n 管理科室实时跟进月度质控任务的完成进度与结果，抓取各科室质控进度、病历合格率、高风险问题发生率等数据，构建常态化质控监督机制。<\/p>\r\n\r\n 02、院级病历抽检<\/p>\r\n\r\n 管理科室定期抽检门诊病历，全面评估各科室病历质量。引导临床医生从被动应付检查转变为主动追求持续改进。<\/p>\r\n\r\n 03、多维报表分析<\/p>\r\n\r\n 平台利用多维度统计报表实现从\u201c临床问题归纳\u201d到\u201c工作负荷分析\u201d的全面覆盖。为培训开展、问题复盘、绩效评定等工作提供可靠的数据支撑。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 结语<\/p>\r\n 海泰门诊病历质控管理系统的核心不是\u201c强化管控\u201d，而是\u201c精准赋能\u201d。通过层层拆解医生、科室、院级质控工作，释放管理科室压力，推动门诊质控向常态化、流程化、标准化转变，实现门诊病历质量与接诊效率的双向奔赴。<\/p>\r\n\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"G0J5VQUgThOsFCwn","newsTime":"2026-02-05","imageUrl":"./images/news/2026-02-05.png","imageType":"png","imageName":"2026-02-05.png","titleVice":"","ordinal":"81","titleMain":"做好这三步，交接班效率翻倍！","firstParagraph":"当前，医院交接班虽已实现\u201c电子化记录\u201d，但仍停留在信息录入与展示层面，缺乏智能化和决策支持。医护人员需在多个系统间反复切换、手动整合并录入信息，整体效率低、易出错，集中表现为三大痛点：信息分散易遗漏、核对书写效率低、专科需求难满足","textCont":" 当前，医院交接班虽已实现\u201c电子化记录\u201d，但仍停留在信息录入与展示层面，缺乏智能化和决策支持。医护人员需在多个系统间反复切换、手动整合并录入信息，整体效率低、易出错，集中表现为三大痛点：信息分散易遗漏、核对书写效率低、专科需求难满足<\/b>。<\/p>\r\n\r\n 面对日益提升的医疗质量与患者安全要求，仅靠传统电子化交接已显不足，亟需通过智能化手段提升效率、减少差错。<\/p>\r\n\r\n 海泰智能交接班系统以\u201c聚、智、专\u201d三大能力为核心：聚<\/b>，自动整合分散在各系统的患者信息；智<\/b>，通过数据共享与AI智能辅助，一键生成交班内容；专<\/b>，按科室灵活配置关注重点。系统将交接班从易错的\u201c手工劳动\u201d转变为标准化、可追溯的安全流程，助力医护从繁杂整理转向专注审核与决策。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 三大能力解决交接班难题<\/p>\r\n 【聚】信息整合 + 标准统一，把分散的数据\u201c收拢起来\u201d<\/p>\r\n\r\n ● 存在的问题：<\/p>\r\n\r\n ◆ 信息碎片化：<\/b>生命体征、用药记录、护理计划等分散在多个平台，医护人员需手动查找，易遗漏关键内容。<\/p>\r\n\r\n ◆ 术语不一致：<\/b>各科室对\u201c危急值\u201d\u201c高风险患者\u201d定义不同，交接时易出现理解偏差，影响判断。<\/p>\r\n\r\n ◆ 统计口径混乱：<\/b>如\u201c当日入院人数\u201d，医生和护士的统计方式不同，导致交接数据不符，责任难以厘清。<\/p>\r\n 举例<\/span><\/p>\r\n\r\n 夜班护士交接时未看到患者昨日的异常检验结果（因该结果仅显示在检验系统，未集成至交接班界面），延误了病情预警。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n ● 我们的做法：<\/p>\r\n\r\n 打通院内多源系统，构建\u201c指标规则管理\u201d机制，对相同数据采用统一术语和统计口径（如\u201c高风险患者\u201d\u201c当日重点事项\u201d），并自动汇聚患者关键信息至统一交接视图，确保交得清、接得明，从源头减少歧义与差错。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 【智】数据共享 + AI智能辅助，从\u201c人找数据\u201d到\u201c数据找人\u201d<\/p>\r\n\r\n ● 存在的问题：<\/p>\r\n\r\n ◆ 重复录入负担重：<\/b>医护人员需反复从各系统复制粘贴信息到交接班模板，效率低下且易出错。<\/p>\r\n\r\n ◆ 缺乏智能提醒：<\/b>无法自动识别高风险患者（如跌倒、压疮），依赖人工筛查，漏判率高。<\/p>\r\n\r\n ◆ 决策支持缺失：<\/b>面对复杂病例，系统无法基于历史数据推荐关注要点，交接流于形式。<\/p>\r\n 举例<\/span><\/p>\r\n\r\n 某糖尿病患者多次出现低血糖，但未基于历史数据提示夜间监测血糖，接班医生未能第一时间关注，错过干预窗口。<\/p> \r\n<\/div>\r\n ● 我们的做法：<\/p>\r\n\r\n 系统内置\u201c数据共享+AI智能辅助\u201d，自动从结构化和非结构化诊疗数据中识别跌倒、压疮、VTE等高风险患者，动态生成交接重点；对异常值（如突发低血压）实时标红提示，不用医护找信息，而是让信息主动找到该关注的人。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 【专】专科定制 + 聚焦重点，让每个科室\u201c用自己的语言交班\u201d<\/p>\r\n\r\n ● 存在的问题：<\/p>\r\n\r\n ◆ 通用模板\u201c一刀切\u201d：<\/b>ICU、产科、精神科等专科需求差异大，统一模板无法突出各自核心交接项（如ICU关注呼吸机参数，产科关注胎心与宫缩）。<\/p>\r\n\r\n ◆ 关键信息被淹没：<\/b>非核心信息过多，真正重要的专科指标（如透析患者的超滤量、肿瘤患者的疼痛评分）被忽略。<\/p>\r\n 举例<\/span><\/p>\r\n\r\n 新生儿科使用普通成人交接模板，未设置\u201c喂养量\u201d\u201c黄疸值\u201d\u201c保暖措施\u201d等必填项，导致重要新生儿护理信息交接不全。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n ● 我们的做法：<\/p>\r\n\r\n 支持按科室灵活配置关注指标，自动生成专科化交班内容\u2014\u2014如产科聚焦宫缩、恶露和母乳喂养，心内科自动提取心功能分级、抗凝用药及心电图趋势。系统适配临床，而非让临床迁就系统。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 结语<\/p>\r\n 海泰智能交接班系统为临床高效赋能，释放医护专业价值，助力医护聚焦核心诊疗工作。该模式已在多家大型三甲医院落地：通过快速整合患者信息，并基于专科特点自动分类，交班记录书写时间从30分钟以上缩短至3分钟内，信息结构化程度和完整率显著提升，从源头减少遗漏，助力患者安全持续改善。<\/p>\r\n\r\n 这表明：当交接班从\u201c电子化记录\u201d迈向\u201c数据共享+AI智能辅助\u201d，不仅大幅提升效率，更让医护回归专注诊疗的本质\u2014\u2014这正是智能系统赋能临床的核心价值。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n"},{"newsSn":"FZVi8UFJPg6DdehX","newsTime":"2026-02-03","imageUrl":"./images/news/2025-02-03.png","imageType":"png","imageName":"2025-02-03.png","titleVice":"","ordinal":"80","titleMain":"深耕医疗数据应用 赋能数字健康发展 | 海泰医疗入选江苏省首批入库培育数据企业","firstParagraph":"近日，江苏省数据局正式公布首批入库培育数据企业名单，南京海泰医疗信息系统有限公司凭借在医疗数据应用领域的深厚积淀与创新实践成功入选，跻身全省数据产业培育\u201c主力军\u201d行列。","textCont":" 近日，江苏省数据局正式公布首批入库培育数据企业名单，南京海泰医疗信息系统有限公司凭借在医疗数据应用领域的深厚积淀与创新实践成功入选，跻身全省数据产业培育\u201c主力军\u201d行列。<\/p>\r\n\r\n 作为数字经济时代的新型生产要素，数据是驱动产业高质量发展的核心引擎，更是医疗行业数字化转型的关键支撑。此次入库培育旨在构建\u201c政策引领-资源对接-精准赋能-示范带动\u201d全链条培育体系，助力优质数据企业强化创新能力、拓展应用场景。<\/p>\r\n\r\n 与行业内多数侧重数据后续治理、应用开发的企业不同，海泰医疗始终将源头数据质量作为核心竞争力，聚焦医疗数据价值挖掘与创新应用，从诊疗、临床试验等核心场景源头实现数据的精准采集、规范录入。此次入选正是对公司在医疗数据采集、治理、开发及应用全链条能力，尤其是源头数据质量管控能力的权威认可\u2014\u2014源头数据的精准、完整与规范，是数据价值释放的基础，更是区别于同行的核心优势所在。<\/p>\r\n\r\n 在医疗数据创新应用领域，海泰医疗已形成多项核心成果，其核心竞争力源于独特的解决方案模式\u2014\u2014以\u201c一体化+大数据+GCP\u201d构建医院核心解决方案，在此基础上沉淀形成了海泰专属的高质量数据集。<\/p>\r\n\r\n 此次成功入选江苏省首批入库培育数据企业，公司相关负责人表示，将以此为契机，充分借助江苏省数据产业培育的政策优势与资源平台，持续深化医疗数据领域的技术创新与场景拓展，不断提升医疗数据要素价值释放能力，为推动医疗行业数字化转型、助力江苏\u201c数实融合强省\u201d建设贡献更多力量。<\/p>\r\n\r\n \r\n2026年1月23~25日，由广东省医学会主办，广东省医学会医学信息学分会、老年医学分会承办，南部战区总医院协办的广东省医学会数智医学大讲堂\u2014\u2014\u201cAI+医学\u201d培训班在广州顺利召开。本次培训班响应国家政策号召，以夯实数智医学基础、强化实践应用能力、搭建行业交流平台为核心目标，汇聚了全省医疗领域的专家学者、临床骨干及科技企业代表，围绕AI在临床诊疗、数据治理、资源优化等核心议题展开深入研讨，为推动广东医疗服务向智能化、精准化转型凝聚共识。\r\n<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 海泰医疗作为医疗信息化领域的深耕者，受邀参加本次培训。在培训中，海泰AI产品经理孙玲娜围绕\u201c如何将AI技术赋能全周期病历质控\"这一主题，进行了深入的实践分享。<\/p>\r\n\r\n 海泰认为，基于AI技术的病历质控实践应贯穿病历质控的全生命周期。具体而言，首先在质控规则管理环节，通过构建统一的AI质控规则库，实现质控逻辑的标准化与集中化管理；其次，在前端质控环节，采用\u201cAI+规则\u201d双轮驱动模式，实现病历的智能解析、缺陷自动识别与精准质控干预；最终，打造覆盖事前、事中、事后的全周期智能质控体系\u2014\u2014通过智能辅助生成、实时风险预警、质量动态评分及闭环反馈优化，形成\u201c预防一监控一评估一改进\u201d<\/b>的完整质控闭环。该实践方案具有前瞻性、落地性强，获得了组委会及参训人员的广泛关注与认可。<\/p>\r\n \r\n此次受邀既是行业对海泰技术实力与实践经验的认可，更是对海泰持续深耕数智医疗领域的激励。未来，海泰将继续深耕AI技术与质控场景的深度融合，构建\u201c质控-诊疗\u201d<\/b>协同联动的高质量医疗服务模式，为医疗质量标准化、精准化升级注入源源不断的AI创新动能。\r\n<\/p>\r\n<\/div>"},{"newsSn":"mZ5dDcHDakM3X5rI","newsTime":"2026-01-22","imageUrl":"./images/news/2026-1-22.png","imageType":"png","imageName":"2026-1-22.png","titleVice":"","ordinal":"78","titleMain":"告别\u201c事后管理\u201d，如何体系化构建医保实时管控防线？","firstParagraph":"在DRG/DIP支付改革与医保智能监控\u201c两库\u201d的推动下，医院的收入逻辑与运营模式正被重塑。支付方式转变要求精准控制成本，智能监控则对诊疗与收费行为进行着全程审视。","textCont":" 在DRG/DIP支付改革与医保智能监控\u201c两库\u201d的推动下，医院的收入逻辑与运营模式正被重塑。支付方式转变要求精准控制成本，智能监控则对诊疗与收费行为进行着全程审视。<\/p>\r\n\r\n 然而，政策理解偏差、病历记录不规范导致的\u201c无意违规\u201d，以及事后追责的被动管理模式，使这一目标面临现实挑战。医院亟需在成本控制、质量提升与合规运营间找到新平衡。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 从\"被动应对\"到\"主动防控\"的智能监管模式<\/p>\r\n 海泰数字医保助手直面医保管理中的核心挑战：建立临床、护理、收费全院统一的规则库，<\/b>破解政策分散、执行困难的问题；打破依赖事后追责的被动模式，重构起基于事中实时预警与智能干预<\/b>的主动管控体系。面对庞杂的医保规则，数字医保助手将管控要求结构化，形成以\u201c适用人群、频次控制、互斥规则、金额监测、特殊计费等\u201d为核心的智能校验体系。<\/b>这一体系不仅厘清了规则，更重构了医保管控逻辑\u2014\u2014通过数据层的标化与能力层的赋能，将医保管控要求从分散的文本条款转变为驱动业务流程的智能规则，<\/b>让每一条医嘱、每一次收费都运行在合规轨道上，使主动管控融入日常工作的每一个环节。<\/p>\r\n\r\n 医保智能校验体系<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 五大能力支撑主动管控<\/p>\r\n 01、多维规则校验<\/p>\r\n\r\n 规则覆盖全面，赋能体系化管控<\/p>\r\n\r\n 数字医保助手构建了覆盖收费合规与诊疗合理双维度<\/b>的医保规则管控体系。规则库不仅涵盖分解收费、重复收费、超标准收费等<\/b>收费合规规则，更深度集成诊疗合理性规则，如项目互斥、适应症控制、临床指征匹配、频次用量监测、诊疗次序合规<\/b>等。 <\/p> \r\n 通过构建结构化、可扩展的规则体系，数字医保助手实现了从医疗行为到费用生成的全链条同步校验，为医院提供体系化、精细化的主动管控能力支撑。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n 02、动态规则配置<\/p>\r\n\r\n 规则配置灵活，动态响应政策<\/p>\r\n\r\n 面对持续更新的医保政策与复杂的临床现状，数字医保助手提供高度灵活的规则配置能力。系统整合诊断、医嘱、报告等结构化数据<\/b>，并利用AI解析病历文本<\/b>，提取症状描述、病程变化等关键非结构化信息，全面、精准识别患者状况。 <\/p> \r\n 在此基础上，内置规则组件可对这些多源、多维的数据进行自由组合判断，且支持快速调整规则强度<\/b>与干预方式。这一模式支持迅速响应政策变化，并基于自身管理重点进行个性化配置，实现\u201c一院一策\u201d<\/b>的精准管控。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 03、风险前置识别<\/p>\r\n\r\n 无缝整合业务系统，实时预警<\/p>\r\n\r\n 数字医保助手的核心在于无缝整合业务系统，将管控节点实质性 \u201c前置\u201d <\/b>。在诊疗、护理、收费<\/b>等关键业务环节，数字医保助手进行实时校验与风险预警，将违规风险直接化解于发生之前，扭转事后被动整改的局面。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 04、分级管控策略别<\/p>\r\n\r\n 分级干预施策，支持弹性管控<\/p>\r\n\r\n 针对高风险违规（如超支付限定），数字医保助手可在事中直接阻断<\/b>；对于需临床判断的复杂场景，则转为强提醒<\/b>，由医生确认后执行<\/b>。这种分级机制<\/b>既坚守了合规底线，又为复杂临床场景保留了合理弹性，实现了精准管控与临床效率的平衡。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 05、管理可溯闭环<\/p>\r\n\r\n 数据全程沉淀，支撑管理闭环<\/p>\r\n\r\n 所有校验、拦截与操作行为均被完整记录，形成可追溯、可分析的数据资产。管理者可清晰掌握规则触发情况、高频违规点、风险科室与个人<\/b>，使管理决策从经验驱动转向数据驱动。这些数据不仅能用于精准培训与绩效管理<\/b>，更能反馈至规则配置<\/b>环节，驱动策略持续优化，形成 \u201c监测-分析-干预-优化\u201d <\/b>的管理闭环。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 构建可持续改进的规则防控体系<\/p>\r\n 数字医保助手不仅提供智能工具，更致力于构建长效管控机制<\/b>，推动医保管理从\u201c单点管控\u201d走向\u201c体系协同\u201d<\/b>：<\/p>\r\n 规则可溯源：让每一条提示都有据可依<\/p>\r\n\r\n 每条系统规则均关联至政策原文或诊疗指南条款，前端提示可一键查看依据。<\/b><\/p>\r\n 规则可进化：建立规则迭代改进机制<\/p>\r\n\r\n 实现规则从申请、评审、发布，到监测、反馈、退出<\/b>的全生命周期线上管理。数字医保助手可基于运行数据进行评估，推动规则库持续优化、与时俱进，响应政策与临床变化。<\/p>\r\n 临床可协同：从\u201c管控对立\u201d到\u201c防控共识\u201d<\/p>\r\n\r\n 建立临床与管理部门间的线上反馈通道，医务人员可对系统提示一键反馈<\/b>，医保部门核查并回复，形成\u201c临床反馈-医保核实-规则优化\u201d的协同闭环<\/b>，在互动中提升规则的合理性与接受度。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n 结语<\/p>\r\n 十二月的温州，红枫漫染古道，暖韵交织新意。在这片兼具山水诗意与烟火活力的土地上，\u201c来温州·创未来\u201d2025全球精英创新创业大赛总决赛在温火热进行。全球累计共征集参赛项目750项，经过初审、复赛、晋级赛等环节，共有145项参赛项目入围分区赛决赛，旨在发掘并扶持一系列高质量的产业项目，为温州在新兴产业领域开辟新路径、激发新活力贡献力量。公司从AI+眼健康大赛一路披荆斩棘，经过层层筛选杀入\u201c来温州，创未来\u201d决赛。以大数据+AI能力，以健康服务者理念打破医疗行业痛点，为健康事业发展注入强劲数智动力，彰显领军企业实力！<\/p>\r\n\r\n 在本届大赛中，海泰医疗向与会专家、学者以及世界500强企业，知名投资机构和温州政府代表做了\u201c基于全域数据中枢的AI辅助决策应用\u201d为主题的创新技术与先进理念的分享。<\/p>\r\n\r\n 本次大赛海泰重点分享在大数据+AI技术深度融入医疗全流程中，创新专病诊疗智能化与健康全周期管理的模式，构建健康服务新体验。<\/p>\r\n\r\n 面对医疗数据分散、价值释放不足等关键难题，直击痛点，通过构建全域数据中枢，围绕多源数据融合、医疗生态闭环链路、数据高效规范流转，打造\u201c大数据+AI\u201d双引擎，让业务数据联动，让患者服务畅通，让数据价值升级。<\/p>\r\n\r\n 数智赋能，绘制健康中国新蓝图：<\/b>医疗信息化正在向数据驱动和智能健康服务加速迈进，海泰医疗将不断探索，持续推动健康服务创新，持续激活医疗数据价值，持续赋能智能诊疗与健康服务，为\u201c健康中国\u201d战略贡献力量，绘制医疗健康数智化新蓝图！<\/p>\r\n"},{"newsSn":"S1WtA6HiUtveF95U","newsTime":"2025-12-31","imageUrl":"./images/news/2025-12-31.png","imageType":"png","imageName":"2025-12-31.png","titleVice":"","ordinal":"76","titleMain":"唯一入围！海泰医疗领跑智慧医疗赛道，全国独角兽大赛闪耀亮相","firstParagraph":"近日，2025全国独角兽企业大赛总决赛在浙江省宁波市举办。此届全国独角兽企业大赛为首次举办，总决赛由工业和信息化部火炬高技术产业开发中心、中国电子学会及宁波高新技术产业开发区管理委员会共同主办。","textCont":" 近日，2025全国独角兽企业大赛总决赛在浙江省宁波市举办。此届全国独角兽企业大赛为首次举办，总决赛由工业和信息化部火炬高技术产业开发中心、中国电子学会及宁波高新技术产业开发区管理委员会共同主办。<\/p>\r\n\r\n 全国独角兽企业大赛是国内聚焦高成长性创新企业的顶级赛事，本届大赛围绕新兴产业培育、未来产业布局两大方向，覆盖14个前沿领域，50余位评委从创新能力、成长趋势、估值潜质等多维度对参赛企业开展严格评议。<\/p>\r\n 海泰医疗凭借在医疗信息化领域的深厚积累与创新突破，从全国1500余家优质参赛企业中脱颖而出，成功晋级总决赛，成为医疗信息化赛道中唯一入围企业。<\/b><\/p>\r\n\r\n 海泰医疗以清晰的战略布局与创新实践，系统地呈现了从\u201c智慧医院信息化建设\u201d到\u201c区域医疗高质量发展赋能\u201d的纵深发展路径，不仅打通了从临床诊疗到健康管理的全链条，围绕居民健康连续性和全病程健康管理实现服务贯通，更通过\u201c从诊疗到数据驱动\u201d的创新实践，推动医疗模式从被动应对向主动干预升级；同时，在数据要素领域，聚焦女性全周期健康管理、肾脏病、肺科等重点专科，实现了多个专业化数据交易场景探索，全面展示了智慧医疗全场景解决方案的落地成效，更前瞻性提出\u201c数据驱动、生态协同\u201d的医疗新质生产力发展模型，精准契合国家战略需求与行业升级趋势，赢得现场高度关注。严格评议。<\/p>\r\n 评委专家对海泰医疗给予高度评价：<\/p>\r\n \u201c海泰医疗精准把握数据要素的核心价值，深度发挥医疗数据生产者与交易服务者的双重优势，通过创新服务模式激活医疗生态闭环，展现出强劲且可持续的发展潜力。其从智慧医院向区域医疗高质量发展的战略布局，不仅巩固了市场领先地位，更树立了行业新标杆。\u201d<\/p>\r\n 评此次成功入围总决赛，是海泰医疗持续深耕医疗信息化领域的实力印证，更是公司\u201c科技赋能健康\u201d使命的生动实践。标志着海泰在智慧医疗赛道的技术领先性、市场前瞻性与生态整合力获得国家级权威认可，为后续拓展全国市场、推动医疗数字化转型奠定坚实基础。<\/p>\r\n 未来，海泰医疗将持续深化数据要素价值挖掘，加速医疗新质生产力落地，以更智能、更普惠的解决方案，助力健康中国战略实施，为行业高质量发展贡献海泰力量！<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"RO6MahqR9xZPW84","newsTime":"2025-12-29","imageUrl":"./images/news/2025-12-29.png","imageType":"png","imageName":"2025-12-29.png","titleVice":"","ordinal":"75","titleMain":"病历质控：告别\u201c亡羊补牢\u201d，筑牢\u201c防患未然\u201d防线","firstParagraph":"从\u201c查病历\u201d到\u201c防缺陷\u201d，质控模式亟需升级长期以来，医院病历质控普遍依赖\u201c事后抽查\u201d\u2014\u2014等病历写完、归档后，再由质控人员人工翻查、打分、反馈。这种\u201c亡羊补牢\u201d式的做法，在实际运行中暴露出三大业务痛点：","textCont":" 从\u201c查病历\u201d到\u201c防缺陷\u201d，质控模式亟需升级<\/p>\r\n\r\n 长期以来，医院病历质控普遍依赖\u201c事后抽查\u201d\u2014\u2014等病历写完、归档后，再由质控人员人工翻查、打分、反馈。这种\u201c亡羊补牢\u201d式的做法，在实际运行中暴露出三大业务痛点：<\/p>\r\n\r\n · 效率低下：<\/b>大量人力投入在低效复核上，却难以覆盖全部病历；<\/p>\r\n · 问题滞后：<\/b>缺陷往往在出院甚至纠纷发生后才被发现，整改为时已晚；<\/p>\r\n · 成本高昂：<\/b>返工修改不仅增加医护负担，更可能影响DRG/DIP支付、等级评审等关键指标。<\/p>\r\n\r\n 面对日益严格的医疗质量监管要求和精细化运营管理需求，仅靠\u201c事后纠错\u201d已难以为继。真正高效的病历管理，必须前移关口：在医生书写前给予引导，在书写过程中实时干预，实现从\u201c被动整改\u201d向\u201c主动预防\u201d的根本转变。<\/span><\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 为此，我们在构建\u201c事前－事中－事后\u201d全周期质控体系的基础上，进一步强化了事前引导与事中干预<\/b>的管控模式，将质量管理深度融入临床诊疗流程，推动规范成为日常习惯，使质量真正内生于诊疗过程。然而，质控关口前移始终面临干预时机与强度平衡的难题：干预过早易打断临床节奏，干预过晚则难以弥补缺陷。为破解这一痛点，我们提供了以下方法：<\/p>\r\n\r\n 一、入院即启动：用\u201c任务式引导\u201d规范文书节奏，实现诊疗与文书同步推进<\/p>\r\n · 临床痛点：<\/p>\r\n\r\n \u201c刚收完5个新病人，抢救一个危重患者，哪还记得8小时内要写首次病程？\u201d<\/span>\u2014\u2014这是许多一线医生的真实写照。文书常因临床繁忙被延后，甚至遗漏，等到质控抽查时才\u201c临时补救\u201d，既影响病历质量，也增加返工压力。<\/p>\r\n\r\n · 我们的做法：<\/p>\r\n\r\n 系统在患者办理入院后，立即根据诊疗路径自动生成个性化文书任务清单，并按时间轴智能推送提醒。<\/p>\r\n\r\n 例如：系统会自动生成\u201c入院24小时内完成入院记录、8小时内完成首次病程记录\u201d等核心文书任务提醒，覆盖入院、术前、术后等关键节点。<\/p>\r\n\r\n 这些任务不仅显示在医生工作站首页，还可通过移动端同步推送，确保\u201c该写的不漏、该做的不拖\u201d。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 二、数据自动填：告别重复手工录入，给病历书写加个\u201c快捷键\u201d<\/p>\r\n · 临床痛点：<\/p>\r\n\r\n \u201c体温37.2℃、心率98次/分、血压130/85mmHg\u2026\u2026\u201d这些数据每天要重复录入多次，不仅费时，还容易看错行、输错数。更麻烦的是，不同系统数据不一致时，医生还得花时间核对。<\/p>\r\n\r\n · 我们的做法：<\/p>\r\n\r\n 依托数据共享机制，系统打通EMR、HIS、LIS、PACS<\/b>等多源系统，支持抓取患者数据并智能填充至病历相应位置，实现\u201c一次录入、多处可用\u201d。<\/p>\r\n\r\n 比如：生命体征、输血量、检查报告等多源数据可自动同步至病历对应字段，减少重复录入。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 三、AI来帮手：结构化文书\u201c一键生成\u201d，助力文书更快、更准、更专业<\/p>\r\n · 临床痛点：<\/p>\r\n\r\n 出院记录、转科记录、阶段小结\u2026\u2026这些文书格式固定、内容重复，却要医生逐字敲打，尤其夜班或节假日，更是负担。<\/p>\r\n\r\n · 我们的做法：<\/p>\r\n\r\n 基于大模型的AI病历生成系统，能够自动整合患者的多源诊疗数据，并针对不同专科的诊疗特点进行智能适配。系统内置与医疗质控体系同源的质控知识库，严格遵循统一的质控标准与诊疗规范，自动生成结构清晰、内容规范的病历初稿，显著提升病历文书的专业性与书写效率。<\/p>\r\n\r\n 图 - AI生成出院记录<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 四、质量有底线：核心内容\u201c填完整，写准确\u201d，守住医疗安全红线<\/p>\r\n · 临床痛点：<\/p>\r\n\r\n 一份缺少过敏史的病历，可能让护士误用青霉素；一段模糊不清的主诉，可能导致误诊。但现实中，因赶时间或疲劳，医生偶尔会跳过某些字段，埋下隐患。<\/p>\r\n\r\n · 我们的做法：<\/p>\r\n\r\n 基于国家《病历书写基本规范》及医院评审标准，我们将患者基本信息、主诉、现病史、初步诊断等关键字段设为\u201c强制必填\u201d。一旦未填写完整，系统会在保存时弹出明确提示，如\u201c主诉、现病史未填，请完善！\u201d，并阻止保存操作，直到所有要素齐全。<\/p>\r\n\r\n \u201c强制必填\u201d模式支持排除科室限制，对于急诊、抢救等特殊场景，系统支持\u201c紧急暂存\u201d模式（需授权），允许先保存草稿，但必须在规定时限内补全，兼顾效率与安全。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 五、分级质控预警：规则可配、提醒分级，让质控\u201c懂临床、贴实际\u201d<\/p>\r\n · 临床痛点：<\/p>\r\n\r\n 质控规则常常因\u201c水土不服\u201d，成为医生工作中的额外负担，比如：抢救时系统突然弹窗\u201c过敏史未填，无法提交\u201d；写儿科病历被要求填\u201c吸烟史\u201d。<\/p>\r\n\r\n · 我们的做法：<\/p>\r\n\r\n 系统提供可视化规则配置平台，支持专科、专病等<\/b>场景的定制化规则<\/b>设置，并配套设置三级提醒策略，既筑牢质控底线，又不干扰临床正常节奏：<\/p>\r\n\r\n · 静默提示：<\/b>在病历书写界面同屏展示缺陷内容（如\u201c入院记录－缺少月经史描述\u201d），完全不影响医生当前操作；<\/p>\r\n\r\n · 建议提醒：<\/b>以黄色弹窗发出建议提醒：\u201c入院记录主诉超过20字，建议精简\u201d；<\/p>\r\n\r\n · 报备模式：<\/b>报备模式下，黄色弹窗提示：\u201c现病史未描述胸痛持续时间及缓解方式，建议补充；若不修正，请简要说明原因\u201d；<\/p>\r\n\r\n · 强制拦截：<\/b>强制拦截时，以红色弹窗阻断提交：\u201c手术经过中描述的手术部位与术前诊断中手术部位不一致，无法提交！\u201d<\/p>\r\n\r\n\r\n 图 - 质控静模式提醒（胰腺专科病历）<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 结语：从\u201c管病历\u201d到\u201c助临床\u201d，让质控真正回归医疗本质<\/p>\r\n \u201c事前引导 + 事中质控\u201d并非增加临床负担，而是将质量管理转化为医生身边的\u201c智能助手\u201d。实践证明：这一模式能显著降低事后病历缺陷率。某大型三甲医院的质控数据显示，该模式落地后，病历平均分由85分提升至98分，问题病历占比降至6.7%，医生满意度也显著提高。这充分说明：当质控从\u201c事后追责\u201d转向\u201c过程赋能\u201d，不仅大幅提升了病历质量，更有效释放了医护精力，使其更专注于患者照护\u2014\u2014而这，正是高质量医疗的真正起点。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"X3ftaYX9AXIU73eL","newsTime":"2025-12-26","imageUrl":"./images/news/2025-12-26.png","imageType":"png","imageName":"2025-12-26.png","titleVice":"","ordinal":"74","titleMain":"喜报|携手共进，载誉而归！海泰医疗与福清市妇幼保健院联合项目斩获省级大赛三等奖","firstParagraph":"近日，2025年福建省\u201c护佑杯\u201d妇幼健康职业技能竞赛信息技术组决赛正式收官。本次\u201c护佑杯\u201d妇幼健康职业技能竞赛由福建省卫生健康委员会、福建省总工会联合主办，是全省妇幼健康领域信息技术创新的权威竞技平台。竞赛历经严格的书面盲审与多轮专业评审，汇聚了全省妇幼健康信息化领域的顶尖创新成果。","textCont":" 近日，2025年福建省\u201c护佑杯\u201d妇幼健康职业技能竞赛信息技术组决赛正式收官。本次\u201c护佑杯\u201d妇幼健康职业技能竞赛由福建省卫生健康委员会、福建省总工会联合主办，是全省妇幼健康领域信息技术创新的权威竞技平台。竞赛历经严格的书面盲审与多轮专业评审，汇聚了全省妇幼健康信息化领域的顶尖创新成果。<\/p>\r\n\r\n 海泰医疗与福清市妇幼保健院组建的联合团队，凭借对妇幼健康管理需求的深刻洞察，申报的《AI赋能妇幼全生命周期管理系统》项目在与全省优质项目的激烈角逐中，以清晰的创新逻辑、扎实的落地能力及显著的应用价值，获得5位评审专家的高度认可，成功从初赛突围并在决赛中以第四名的优异成绩斩获三等奖。用协同创新的成果彰显 \u201c科技赋能妇幼健康\u201d 的标杆价值！<\/p>\r\n\r\n 技术赋能：全周期智慧管理，破解行业痛点<\/p>\r\n\r\n 此次获奖的汇报项目《AI赋能妇幼全生命周期管理系统》，是海泰医疗与福清市妇幼保健院通过深度协同的成果。针对妇幼健康管理中数据分散、服务流程割裂、精准化服务不足等痛点，双方以全周期健康管理为核心，共同打造了全流程、智能化、高适配的解决方案：<\/p>\r\n\r\n 数据贯通，筑牢精准管理根基<\/p>\r\n\r\n 打破孕前、孕期、分娩、产后康复、儿童保健等各环节的数据壁垒，实现全周期健康数据的标准化治理与实时共享，为医护人员提供精准决策的数据支撑。<\/p>\r\n\r\n AI驱动，升级服务体验质感<\/p>\r\n\r\n 依托先进大模型技术，打造风险预警、精准干预、个性化指导等核心功能，既为医护人员减轻工作负担、提升诊疗效率，也让孕产妇及儿童享受到 \u201c可感可及、量身定制\u201d 的健康管理服务。<\/p>\r\n\r\n 场景适配，保障落地实效<\/p>\r\n\r\n 从医院临床业务实际需求出发，系统在设计过程中充分吸纳一线医护人员的建议，实施团队全程驻场跟进落地进度，确保技术与场景深度融合，真正实现 \u201c上线即能用、用了就见效\u201d。<\/p>\r\n\r\n 该系统不仅为妇幼健康信息化建设提供了\u201c医疗机构提需求、企业做支撑\u201d的可复制协同范式，更具备向福建省内各级妇幼保健机构推广的核心价值，有望助力更多机构破解管理痛点、提升服务质量。<\/p>\r\n\r\n 乘势而上：深耕妇幼，共绘健康新蓝图<\/p>\r\n\r\n 本次\u201c护佑杯\u201d获奖，既是对海泰医疗与福清市妇幼保健院协同创新实践的高度肯定，也印证了双方在建设思路与核心目标上的深度契合。这一成果，不仅是福清市妇幼保健院在面向患者的诊疗服务探索创新道路上迈出的坚实一步，更成为海泰医疗产品打磨与工程实施能力的有力佐证。未来，我们将以获奖产品的成熟技术与落地经验为依托，聚焦妇幼机构的个性化需求，持续迭代产品功能、优化服务体系，助力更多机构实现服务效率与质量的双重提升，以科技力量助推妇幼健康事业高质量发展，为健康中国建设注入持续动能。<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"phej7x1L9iiXSRQj","newsTime":"2025-12-17","imageUrl":"./images/news/2025-12-17.png","imageType":"png","imageName":"2025-12-17.png","titleVice":"","ordinal":"73","titleMain":"释放护理专业价值：以数智化管理驱动质量、效率与人才发展","firstParagraph":"随着《全国护理事业发展规划（2021-2025年）》的深入实施和《三级医院评审标准（2025年版）》的全面推行，传统的\u201c经验式管理\u201d已难以适应高质量发展要求。护理管理，这个医疗体系中最基础也最复杂的管理工作，正面临着前所未有的挑战。如何破局，已成为亟需解决的重要课题。","textCont":" <\/p>\r\n 困局与破局\u2014\u2014护理管理为何需要数智化转型<\/p>\r\n 1、效率之困\u2014\u2014时间都去哪儿了？<\/p>\r\n 护理管理信息化程度低，护理管理者将超过40%的时间耗费在事务性工作上：手工排班与协调、数据收集与填报、制度传达与检查等。更令人深思的是，这些\u201c高耗能\u201d的工作产生的数据往往形成\u201c孤岛\u201d，难以转化为管理洞察。<\/p>\r\n\r\n 2、质量之困\u2014\u2014质量如何\u201c看得清、管得住\u201d？<\/p>\r\n 质量管理长期面临\u201c标准落地难、问题追踪散、数据应用迟\u201d的困境。检查依赖纸质与人工，结果难以闭环，指标统计滞后，导致管理决策与临床实际始终隔着一层\u201c毛玻璃\u201d，难以实现精准、及时的干预。<\/p>\r\n\r\n 3、发展之困\u2014\u2014数据沉睡着，人才流动着，如何用数据打破僵局？<\/p>\r\n 护理队伍建设面临三重瓶颈：护理管理者因缺乏实时、动态的人力负荷与能力数据支撑，往往只能依赖经验进行人力调配与排班，导致\u201c忙闲不均\u201d的现象长期存在；信息化程度低，护士被重复劳动（如手工记录）束缚，高负荷直接推高流失率；临床经验与知识难以体系化传承，让护士的专业潜力难以有效释放。<\/p>\r\n\r\n 海泰方案\u2014\u2014\u201c四位一体\u201d扎实精细做好护理管理<\/p>\r\n 基于以上挑战，海泰护理综合管理解决方案深度结合护理管理需求，围绕\u201c人、事、质量、资源\u201d四个维度展开，以数据与技术为杠杆，重构人、流程与资源的连接方式，向护理人员提供一套规范、实用、高效、精细、集成、智能的应用管理平台，最终实现质量、效率、人才生态健康的平衡与可持续发展。<\/p>\r\n\r\n 以\u201c人\u201d为本：从档案管理到人才发展引擎<\/p>\r\n 平台建立完整全面的人员档案，涵盖基础信息、执业资质、技术能力、培训记录、奖惩信息、绩效考核、职级晋升、科研教学等。并与 OA、 EMR、 HIS 等系统实现数据打通，辅助管理者从专业技能、床位规模、临床工作量、患者数量、护理级别进行全局视角的人力资源分析，合理配置人力，进行分层培养，建设人才梯队。<\/p>\r\n\r\n 以\u201c事\u201d为纲：从被动应对到主动闭环管理<\/p>\r\n 平台支持每项护理管理活动有始有终，建立事前、事中、事后全流程监控，形成预警、提醒、监控、纠错、结果管理、分析提升的全流程闭环管理。以质量检查为例：<\/p>\r\n\r\n 计划阶段（P）：<\/b>平台支持三级质控，支持按年/季/月/日制定日检查、夜检查、专项检查等质控计划，支持跨部门创建检查小组，计划任务自动发布；<\/p>\r\n\r\n 执行阶段（D）：<\/b>移动端检查，支持拍照数据实时上传；<\/p>\r\n\r\n 分析阶段（C）：<\/b>支持柏拉图、鱼骨图等分析工具等，自动统计历史数据，进行趋势分析与对比；<\/p>\r\n\r\n 改进阶段（A）：<\/b>自动生成问题整改单，分配到责任人；<\/p>\r\n\r\n 标准化阶段（S）：<\/b>验证有效的改进措施，更新至知识库。<\/p>\r\n\r\n 以\u201c质量\u201d为魂：从经验判断到数据驱动质量提升<\/p>\r\n\r\n 以客观数据为基础的精准质量控制是护理质量管理的必然趋势，平台支持护理质量数据可测量、可分析、可预测。如敏感指标对接HIS、EMR，自动抓取患者压疮、跌倒、呼吸机性相关性肺炎(VAP)等数据，实时预警，实时预警；质量检查数据深度分析，从全院到科室，从科室到病区，从病区到个人进行多角度钻取，进行预测建模，趋势分析。<\/p>\r\n\r\n 以\u201c资源\u201d为库：从零散经验到组织智慧<\/p>\r\n\r\n 平台以\u201c资源\u201d为宝库，实现核心资源的数字化沉淀与智能化管理，形成可复用资源库：培训资源库、考试资源库、质量报告库、制度知识库。实现组织的资产积累、高效复用、全员共享，沉淀组织智慧，重建人与资源的连接方式，将资源转化为培训课程，将培训效果反馈至个人档案，形成\u201c实践-提炼-学习-再实践\u201d的良性循环。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 方案特点<\/p>\r\n 01、规范<\/p>\r\n 持续分析国家政策规范，满足评审、评级、上报要求，促进护理管理工作规范化执行。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 02、实用<\/p>\r\n 围绕护士、护士长、护理部的核心痛点设计，提供从便捷排班到移动检查的闭环工具，贴合真实工作场景，解决\u201c不能用、不好用\u201d的难题。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 03、高效<\/p>\r\n 通过流程自动化与移动化，将护士从手工记录、反复沟通中解放，将管理指令从\u201c层层传达\u201d变为\u201c一键直达\u201d，大幅压缩事务性工作耗时。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 04、精细<\/p>\r\n 实现从科室到个人的数据穿透管理，支持基于护士能级的精准人力配置与个性化培训发展，推动管理颗粒度从\u201c科室\u201d细化至\u201c个人\u201d。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 05、集成<\/p>\r\n 打破数据孤岛，与HIS、EMR、OA等医院核心系统无缝对接，实现护理、医疗、管理数据的自动汇聚与业务协同，形成统一管理视图。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 06、智能<\/p>\r\n 利用数据模型，实现护理敏感指标的风险预警、资源配置的趋势预测，以及质量问题的根因分析，推动管理从\u201c经验驱动\u201d迈向\u201c数据驱动\u201d。<\/p> \r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n 协同智慧护理产品家族，赋能护士、精进管理、创造价值<\/p>\r\n 近日，在温州举办的 \u201c2025国际眼健康科技创新与产业发展高峰论坛\u201d<\/b>及首届全球技术创新大赛\u201cAI+眼健康\u201d专题赛<\/b>首届全球技术创新大赛\u201cAI+眼健康\u201d专题赛上，海泰医疗凭借前瞻性的技术理念与扎实的落地应用脱颖而出，一举斩获\u201c优胜奖\u201d<\/b> 与\u201c卓越之星奖\u201d<\/b>两项殊荣！<\/p>\r\n\r\n 喜获佳绩：以赛促创，行稳致远<\/p>\r\n\r\n 在全球眼健康科技创新的竞技场上，海泰与来自世界各地的顶尖团队同台竞技。经过激烈的角逐与权威专家评审团的层层筛选，海泰申报的项目凭借在数据治理与AI应用领域的深度创新，赢得了高度认可。<\/p>\r\n\r\n 这两项沉甸甸的荣誉，不仅标志着海泰在\u201c大数据+AI\u201d领域的技术实力达到了先进水平，更是行业对我公司持续深耕医疗信息化、赋能专科发展的最高褒奖。\r\n <\/p>\r\n\r\n\r\n 核心解密：全域数据中枢赋能AI决策<\/p>\r\n\r\n 此次获奖的核心方案，源自公司总裁助理、咨询规划部总经理杨卫忠先生在大赛上发表的主题演讲《基于全域数据中枢的AI辅助决策应用》<\/b>。<\/p>\r\n\r\n 面对医疗数据\u201c多源异构、孤岛林立\u201d的行业痛点，演讲深入剖析了海泰如何构建\u201c全域数据中枢\u201d<\/b>：<\/p>\r\n\r\n · 打破孤岛：<\/b>实现医院内部及区域间多源数据的深度融合与标准化治理。<\/p>\r\n\r\n · 夯实底座：<\/b>打造高效、安全的数据基座，为AI算法提供高质量的\u201c燃料\u201d。<\/p>\r\n\r\n · 智能决策：<\/b>在此基础上，构建了涵盖AI疾病早筛、辅助治疗方案推荐及医疗AI质控<\/b>的多元化应用体系，不仅在眼科领域成效显著，更展现了向多学科领域广泛拓展的通用潜力。<\/p>\r\n\r\n 这一方案不仅展示了技术的高度，还为打破传统诊疗模式局限、构建全场景\u201cAI+医疗\u201d智慧生态提供了切实可行的\u201c海泰方案\u201d。<\/p>\r\n\r\n 展望未来：深耕数据，智绘健康新未来<\/p>\r\n\r\n 荣誉是里程碑，更是新起点。<\/p>\r\n\r\n 此次在眼健康领域的成功实践，深刻印证了海泰\u201c全域数据中枢\u201d作为医疗AI基座的通用性与拓展性。我们坚信，\u201c数据要素×人工智能\u201d<\/b>是驱动医疗健康产业数字化转型的核心引擎。<\/p>\r\n\r\n 海泰医疗将以此为契机，继续秉持\u201c科技赋能医疗\u201d的初心，将这一成熟模式延展到更多的专科、专病及全场景延伸。未来，我们将持续加大在医疗大数据及AI前沿技术上的研发投入，携手产、学、研等各方力量，推动智慧医疗生态，让科技创新的成果惠及更广泛的人群，共绘健康中国新蓝图。<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"tSbW8itBXE8VIVcr","newsTime":"2025-12-05","imageUrl":"./images/news/2025-12-05.png","imageType":"png","imageName":"2025-12-05.png","titleVice":"","ordinal":"71","titleMain":"海泰医疗&达梦数据签署战略合作协议","firstParagraph":"近日，武汉达梦数据库股份有限公司（以下简称\u201c达梦数据\u201d）与南京海泰医疗信息系统有限公司（以下简称\u201c海泰医疗\u201d）在达梦数据武汉总部正式签署战略合作协议。双方基于各自核心优势，聚焦医疗数据安全治理、信创体系深度适配、临床信息化创新三大核心方向，构建\u201c数据库核心技术+医疗信息化解决方案\u201d的深度融合模式，为医疗行业数字化转型与国产替代进程注入强劲动能。\r\n\r\n","textCont":" 近日，武汉达梦数据库股份有限公司（以下简称\u201c达梦数据\u201d）与南京海泰医疗信息系统有限公司（以下简称\u201c海泰医疗\u201d）在达梦数据武汉总部正式签署战略合作协议。双方基于各自核心优势，聚焦医疗数据安全治理、信创体系深度适配、临床信息化创新三大核心方向，构建\u201c数据库核心技术+医疗信息化解决方案\u201d的深度融合模式，为医疗行业数字化转型与国产替代进程注入强劲动能。<\/p>\r\n 海泰医疗副总裁卢俊、总裁助理高燕生一行参观了达梦中国数据库产业基地展厅，全面深入了解了达梦数据四十余年的发展历程、数据库核心技术创新成果及行业标杆案例，对达梦数据在国产数据库领域的技术积淀与生态构建能力给予高度评价。<\/p>\r\n 会上，达梦数据高级副总经理张永强表示：\u201c海泰医疗作为医疗信息化领域的先行者与医院信息化托底专家，深耕行业数十余载，始终坚守自主创新初心，构建了以电子病历系统（EMR）为核心的全场景产品体系，攻克了医疗数据互联互通、临床科研一体化等多项技术难题，行业实践与技术实力广受认可。达梦数据深耕数据库核心技术四十余年，构建了安全可靠的国产数据库生态。此次合作将聚焦技术共研与价值共赢，把达梦数据库的高安全、高可用特性与海泰医疗的医疗业务场景深度整合，共同探索医疗数据安全存储、高效治理、合规应用的一体化方案，打造行业级信创解决方案，助力医疗机构突破信息化建设中的技术瓶颈，为医疗信创产业发展强基赋能。\u201d<\/p>\r\n 海泰医疗副总裁卢俊表示：\u201c达梦数据在国产数据库领域的技术积淀与行业实践令人钦佩，其产品的安全稳定性已在众多关键行业得到充分验证，更在萍矿总医院全栈信创项目中与我们实现\u2018海光+麒麟+达梦数据库\u2019的成功适配，为医疗信息化国产替代树立了标杆。海泰医疗已累计获得三百多项软件著作权，构建了覆盖临床、管理、科研、服务的完整信息化解决方案，通过ISO27001信息安全管理体系认证，连续三年入选\u2018中国信创企业500强\u2019，并成为江苏省数据交易所首批医疗数商。期待依托自身在医疗场景深度适配与行业资源整合的优势，携手达梦数据打通\u2018数据采集-存储-治理-应用\u2019的全链路协同，共同开发适配智慧医院、临床科研、医疗质控等场景的国产化信息系统，推动AI与电子病历、临床数据的深度融合，为医疗机构提供更安全、高效、智能的数字化服务，助力医疗行业高质量发展。\u201d<\/p>\r\n 此次战略合作的达成，将进一步完善医疗领域国产自主创新生态，加速医疗信息化基础设施的全栈国产化改造进程，为提升医疗服务效率、保障医疗数据安全、促进医疗资源共享提供重要支撑。双方将以此次合作为起点，持续深化技术协同与市场拓展，在三级医院信创改造、区域医疗数据平台建设等重点领域打造标杆案例，共同书写医疗信息化国产创新的新篇章！<\/p>\r\n\r\n"},{"newsSn":"BloE623DYUMvcjo","newsTime":"2025-11-25","imageUrl":"./images/news/2025-11-25.png","imageType":"png","imageName":"2025-11-25.png","titleVice":"","ordinal":"70","titleMain":"一病一平台：以指南为引领，构建专病规范化诊疗路径","firstParagraph":"随着医疗服务向精细化、高质量方向发展，专病诊疗已从\u201c单点信息化应用\u201d迈入\u201c平台化、路径化、智能化\u201d的新阶段。从业务实践看，当前医院在推进专病管理过程中普遍面临诸多挑战：临床指南难以快速转化为可执行的诊疗路径、多系统间数据割裂导致医生无法全面掌握患者全周期病情、诊疗过程缺乏聚焦于专病的实时干预与质控手段。这些问题不仅影响诊疗一致性与患者安全，也制约了专科能力的整体提升和运营效率的优化。","textCont":" <\/p>\r\n\r\n 随着医疗服务向精细化、高质量方向发展，专病诊疗已从\u201c单点信息化应用\u201d<\/b>迈入\u201c平台化、路径化、智能化\u201d<\/b>的新阶段。从业务实践看，当前医院在推进专病管理过程中普遍面临诸多挑战：临床指南难以快速转化为可执行的诊疗路径、多系统间数据割裂导致医生无法全面掌握患者全周期病情、诊疗过程缺乏聚焦于专病的实时干预与质控手段。这些问题不仅影响诊疗一致性与患者安全，也制约了专科能力的整体提升和运营效率的优化。<\/p>\r\n 与此同时，新版《电子病历分级评价（七级）》<\/b>明确提出，专病相关的医嘱、病历、护理、处方等需覆盖不少于3个专科、贯穿患者全诊疗周期，并具备智能推荐与实时质控能力<\/b>。这一要求实质上是对医院专病业务规范化水平的系统性检验。因此，构建以\u201c病种为中心\u201d的专病规范化诊疗解决方案，不仅是满足评级标准的必然要求，更是医院提升临床质量、保障医疗安全、优化资源配置、实现专科专病可持续发展的核心战略举措。<\/p>\r\n<\/div>\r\n 专病整体解决方案概况<\/p>\r\n 海泰依托二十余年的临床实践经验，凝练出多项支撑临床与管理的核心基座能力，并以此为基础，围绕\u201c院前\u2014院中\u2014院后\u201d全周期诊疗路径，打造\u201c一病一平台\u201d的专病业务系统。该系统以权威指南（如CSCO等）为依据，将标准化诊疗规范转化为可执行的临床节点，并在诊断、文书书写、医嘱开具、手术安排等关键环节提供智能化引导，并深度嵌入专病导向的临床辅助决策与质控功能。同时，平台通过多学科协作（MDT）机制与专病全景视图，有效支持复杂病例的协同管理；借助结构化随访体系与患者服务模块，延伸医疗服务至院外，实现闭环管理。最终，系统持续沉淀高质量专病数据与核心指标，全面赋能医疗质量改进、运营效能分析、临床科研及学科建设。<\/p>\r\n 平台架构的设计<\/p>\r\n\r\n 图 1专病平台架构图<\/p>\r\n 本架构以\u201c专病数据底座+规则引擎+路径编排+AI能力\u201d<\/b>为核心，形成可配置、可演进的专病平台：<\/p>\r\n · 数据层：<\/b>统一专病术语、模板、规则与路径模型，映射院内字典，打通门诊、住院、检验、影像、手术等多源数据；<\/p>\r\n · 能力基座：<\/b>内置流程引擎、任务引擎、订阅引擎与规则组件，支持事件触发与策略编排；<\/p>\r\n · 决策层：<\/b>将权威指南结构化为\u201c可执行节点+决策条件\u201d，结合实时数据动态推荐个性化路径；<\/p>\r\n · 应用层：<\/b>覆盖专病视图、路径导图、MDT协作、事中质控、随访与患者服务等，支撑院前\u2014院中\u2014院后闭环。<\/p>\r\n · 赋能层：一方面<\/b>响应智慧医疗、智慧管理、智慧服务等政策要求，另一方面持续支撑医院学科建设与疑难重症诊疗能力提升。<\/p>\r\n 层层联动，形成\u201c数据\u2014能力\u2014决策（路径）\u2014应用\u2014评价\u201d的闭环，支撑从\u201c通用记录\u201d到\u201c专科治理\u201d的升级。<\/p>\r\n <\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 方案建设内容<\/p>\r\n\r\n 1、智能识别：专病患者的自动筛查与纳入<\/p>\r\n 平台在门急诊和住院等关键环节，部署了基于权威临床指南和结构化医学规则的智能识别引擎。该引擎融合患者的主诉、病史、体检、检验、影像等多源数据，结合AI大模型与规则推理，实时识别符合专病管理入组标准的患者，在医生工作站中主动推送提示，帮助医生快速决策，并支持一键启动标准化专病纳入流程。 <\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 2、规范引导：指南驱动下的智能诊疗路径<\/p>\r\n 平台以权威指南为基础（如CSCO等），构建结构化、可执行的专病诊疗路径引擎，根据患者分期、体能状态、合并症等动态推荐下一步诊疗动作，并通过标准化文书组套驱动节点按时完成。在诊断、用药、手术、护理、风险评估等关键环节，系统融合AI推理与规则校验机制，提供操作建议与风险预警，并嵌入知识快链说明依据。同时，在规范落实环节，平台配套了聚焦于专病的质控干预与多学科（MDT）诊疗功能：质控干预按\u201c静默记录\u2014建议提示\u2014强制反馈\u2014流程阻断\u201d分级实施，全程留痕；疑难病例可一键发起MDT会诊，并无缝调阅影像、检验等第三方系统，保障诊疗流程不中断、临床决策有支撑。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 3、闭环复盘：诊后回溯与数据赋能<\/p>\r\n 就诊结束后，系统自动生成可视化诊疗导图，完整重现患者路径执行情况，支持科室或医生开展过程追溯与质量复盘。同时，平台按病种自动制定个性化随访计划与健康宣教内容，并对接院内外健康数据，对异常指标实时预警并回传至临床端。所有诊疗过程行为与结局结果均以结构化方式沉淀，为院内质控、管理评价及对外科研、专科评审等提供高质量数据支撑。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 4、指标驱动：专病绩效与数据治理<\/p>\r\n 平台围绕质量安全、医疗效率、路径执行与患者结局四大维度，构建覆盖术前评估率、并发症率、关键环节耗时、节点达标率、MDT开展率、生存/复发率及满意度等核心指标的专病评价体系。平台内置专病所需的临床术语与标准编码，通过本地化映射实现语义一致性与跨系统互操作，并输出标准化数据集与接口，高效支撑医院绩效考核、医疗质量管控、临床研究及AI模型训练等多场景应用。<\/p> \r\n<\/div>\r\n\r\n 5、连续协同：院内外一体化健康管理<\/p>\r\n 平台通过App、微信、短信等多渠道，向患者推送复诊提醒、用药指导、检查预约及个性化健康宣教，提升治疗依从性。系统对随访中的关键指标与并发症风险进行智能监测，一旦发现异常即触发预警并自动分派任务至相关医护人员。平台通过单点登录、统一消息中心与权限治理体系，无缝对接第三方随访系统、健康管理服务，实现从院前筛查、院中诊疗到院后管理的全周期连续性照护闭环。<\/p> \r\n<\/div>\r\n<\/div>\r\n\r\n 方案建设亮点<\/p>\r\n 1.数据与引擎，双轮驱动夯实业务底座<\/p>\r\n 依托医疗术语字典、规则集、模板库等标准化数据，结合流程引擎、任务引擎、订阅引擎等核心运行组件，构建统一、可配置的业务底座。数据与引擎深度融合，将临床规范内嵌于业务流程，有效支撑专病路径、辅助决策、质控干预等上层应用，全面夯实专病诊疗规范化、智能化发展的基础底座。<\/p>\r\n\r\n 2.路径与决策，智能协同赋能规范诊疗<\/p>\r\n 系统以路径引擎与文书组套为核心驱动，实现\u2018一人一路径、一病一图谱\u2019，并在诊断、医嘱、检验、手术、护理等关键环节嵌入多层级辅助决策与质控干预机制；同时，通过与临床诊疗平台深度集成，支持路径内各项操作与影像、检验、随访等系统的无缝协同，实现全流程智能化闭环管理。<\/p>\r\n\r\n 3. 闭环与指标，数据反哺推动管理提效<\/p>\r\n 围绕\u201c院前\u2014院中\u2014院后\u201d形成筛查纳入\u2014路径执行\u2014复盘\u2014随访的全周期闭环；构建质量、效率、路径执行与结局等专病标准化指标体系与数据资产，全面支撑医院在智慧医疗与智慧管理层面的建设与发展需求、对外合规上报与科研模型训练，促进学科能力持续提升。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 总结<\/p>\r\n 目前，海泰医疗的专病诊疗规范化解决方案正与多家大型三甲医院协同推进项目落地。该方案不仅契合医院在高质量发展背景下的内部需求\u2014\u2014如提升诊疗同质化水平、优化临床路径管理、强化专科能力建设；同时也回应了外部竞争环境中的关键挑战，包括DRG/DIP精细化运营、评审达标与路径同质化、数据安全与标准化互联互通，以及智慧医疗、智慧管理导向下的患者体验与运营提升。通过构建专病规范化治理平台，医院将在临床能力、管理效率与服务体验等多个维度获得系统性赋能。<\/p>\r\n\r\n\r\n 金秋羊城，2025第六届智慧医疗创新大会暨2025第六届医疗信息化羊城论坛\u201c人工智能+\u201d大会隆重召开,大会汇聚行业专家、医疗机构管理者、科技企业代表，共同探讨\u201c人工智能+\u201d与医疗信创发展趋势，分享智慧医疗实践经验。海泰医疗作为医疗信息化领域的深耕者，受邀出席本届行业盛会。 <\/p> \r\n\r\n 在大会\u201c人工智能+\u201d论坛,海泰高级咨询顾问孙昌昌发表了题为 《人工智能与大数据赋能医院高质量发展实践与探索》的主题演讲，分享了海泰在前沿技术与应用场景深度融合方面的最新成果与前瞻思考，引发了与会嘉宾的广泛关注与热烈讨论。 <\/p> \r\n\r\n 演讲聚焦\u201c人工智能+\u201d如何从概念走向临床。海泰认为，医疗AI正经历从\u201c数据驱动\u201d向\u201c自主推理\u201d的关键跨越，而实现这一跨越的根基，恰恰在于高质量医疗数据的支撑与深度临床场景的适配。 <\/p> \r\n\r\n 数据筑基：构建AI能力进化的坚实底座<\/p>\r\n\r\n 仅有算法模型不足以让AI真正赋能医疗。海泰深刻认识到，高质量的数据是AI发挥价值的基石。为此，我们构建了\u201c数据要素内外双循环架构体系\u201d，通过统一治理夯实数据根基，实现从业务数字化到数据资产化，最终实现资产服务化的价值闭环。这一体系不仅为AI提供了可靠的\u201c燃料\u201d，更通过精准预警机制和全景数据应用，为医院精益管理提供了坚实支撑。<\/p> \r\n\r\n 技术融合：HT-AI中台驱动智能应用孵化<\/p>\r\n\r\n 基于坚实的数据基础，海泰构建了强大的HT-AI中台，整合了DeepSeek、通义千问等多种通用大模型，贯通从数据预处理、模型推理到应用监控与反馈优化的全流程。这一技术架构不仅确保数据安全，更实现了AI能力的持续演进迭代，为医疗智能应用的规模化落地提供了先进的能力底座。<\/p> \r\n\r\n 场景落地：智能体应用重构临床工作流<\/p>\r\n\r\n 基于此中台，海泰已孵化出一系列切中临床痛点的\u201c医疗智能体\u201d应用：质控智能体化身永不疲倦的质控专家，深度核查病历内涵质量；病历生成智能体通过语音实时转写或自动生成各类文书，将医生从繁重书写中解放出来；解读与推荐智能体为检验报告提供智能分析，并辅助完成鉴别诊断与用药推荐；更有编辑器划词问答实现随划随问，让知识检索无缝融入诊疗流程。<\/p> \r\n\r\n 目前，上述应用已在中山大学附属第一医院、南方医科大学珠江医院等多家机构投入实践，验证了其在实际医疗环境中的可靠性与适用性。。<\/p> \r\n\r\n 未来展望：从\u201c+AI\u201d到\u201cAI+\u201d的战略升维<\/p>\r\n\r\n 展望未来，智慧医院建设正面临从\u201c+人工智能\u201d到\u201c人工智能+\u201d的战略升维。我们预见，\u201cAI+\u201d将推动三重重构：架构重构，形成以个人专属医疗智能体为中心的交互模式；业务重构，构建能够自进化的动态诊疗流程；生态重构，使医院从物理场所演进为以患者\u201c数字孪生\u201d为核心的无边界健康服务平台。<\/p> \r\n\r\n 在此过程中，数据与人工智能的深度融合将成为核心驱动力，共同重塑未来医疗生态。<\/p> \r\n\r\n 结语<\/p>\r\n 本次大会的分享展现了海泰在医疗智能化领域的深入思考与实践。目前，我们正与多家医疗机构携手，持续深耕人工智能与大数据技术在医疗领域的应用，共同探索智慧医院建设的新方法与新路径，赋能医院高质量发展。<\/p> \r\n\r\n <\/p>\r\n\r\n 01.是病历系统与AI功能的简单叠加吗？<\/p>\r\n\r\n \r\n当前行业普遍采用在现有电子病历系统（EMR）中嵌入\u201cAI模块\u201d的做法，通过提取病历、医嘱、检验报告、语音等多模态数据，按照病历书写规范，利用大模型能力生成病历内容。然而，从临床实际需求来看，这并未实现真正的智能化。\r\n<\/p> \r\n\r\n AI病历生成，并非现有病历系统与AI能力的简单叠加。<\/b>其核心在于重构系统的工作逻辑：从\u201c以记录为中心\u201d，转向\u201c基于规范生成病历的临床辅助支持\u201d，主要体现在三个层面的转变：\r\n<\/p> \r\n\r\n 从\u201c功能插件\u201d到\u201c系统内核\u201d<\/b>：不是在原有流程上增加\u201cAI生成\u201d按钮，而是重塑从数据感知、理解、决策到规范的完整闭环，实现从被动记录到主动协同。\r\n<\/p> \r\n\r\n 从\u201c模型调用\u201d到\u201c系统工程\u201d<\/b>\r\n：需要建立严格的可信任机制，通过模型数据溯源，确保数据的可追溯、可问责；同时，需要将各科室病历书写规范和内涵要求转化为机器可理解的规则，并构建灵活的技术平台，整合场景、数据、大模型、知识库等要素，以适配不同专科、专病的个性化书写需求。\r\n<\/p> \r\n\r\n\r\n 从\u201c效率工具\u201d到\u201c临床能力\u201d<\/b>\r\n：AI辅助的目标不仅是提升单点效率，更是通过将临床思维与专家知识深度植入系统，从源头提升病历的规范性与诊疗过程的安全性。\r\n<\/p> \r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 02.是部署即可用的通用型产品吗？<\/p>\r\n\r\n \r\n当前市场上\u201c医疗AI\u201d产品众多，一些厂商着力强调其通用产品能力与快速部署优势，部分更宣称可实现\u201c下载即用\u201d。然而在实际应用中，这类通用产品往往难以融入临床流程，最终无法发挥实效。\r\n<\/p> \r\n\r\n \r\n医疗行业的高度专业化与场景特殊性，决定了通用产品必然\u201c水土不服\u201d。\r\n<\/p> \r\n\r\n 首先，临床业务存在显著差异。<\/b>即便是同一专科，不同医院的病历规范、诊疗路径与书写要点也存在差异。以出院小结生成为例，内科关注疾病发展过程与用药，外科侧重手术与病理；皮肤科重视免疫指标与活检，神经内科则强调评估量表；甚至同一检验指标在同一专科的不同疾病之间，其所需描述的关注点也各不相同。\r\n<\/p> \r\n\r\n 其次，系统落地的关键在于\u201c共同构建\u201d，而非简单采购。<\/b>这一过程需与临床专家共同梳理诊疗全流程：明确专科病历的结构化框架与术语体系，提炼书写要点，将临床知识转化为可执行、可追溯的规则模型。同时，系统架构应支持灵活配置与持续迭代，以适应医院业务发展与管理规范的动态变化。\r\n<\/p> \r\n\r\n<\/div>\r\n 海泰的方案与实践<\/p>\r\n 作为深耕临床信息化多年的实践者，海泰始终从医疗本质出发，关注系统可用性与用户体验。近一年来，海泰持续探索大模型在医疗场景的应用，将大模型能力自然融入诊疗流程，在AI病历生成领域不断优化病历生成智能体<\/b>，推动技术与临床的深度融合。<\/p>\r\n\r\n 产品层面：构建全链路临床适配能力<\/p>\r\n 海泰以\u201c场景设定\u2014数据输入\u2014智能处理\u2014输出适配\u201d为方法框架，确保系统贴合临床实际： <\/p> \r\n\r\n · 场景设定<\/b>：实现与医院现有信息系统的深度集成，支持根据病历类型、专科属性及专病特征进行多维度场景配置，确保系统与临床工作流程的高度契合。 <\/p> \r\n\r\n · 数据输入<\/b>：对病历文书、医嘱、医技报告、语音记录等多源异构数据进行结构化解析与特征抽象，结合数据临床属性（如医技报告中的异常指标、特定指标等）及时间维度（如本次住院期间、围手术期等），实现数据的合规预处理和自主可配。 <\/p> \r\n\r\n · 智能处理<\/b>：依托智能处理引擎，完成模型适配、临床知识注入及提示词策略优化，确保生成内容符合专科诊疗逻辑与临床思维，提升输出结果的准确性与可信度。 <\/p> \r\n\r\n · 输出适配<\/b>：与医院业务系统无缝对接，支持按医院结构化病历模板要求，灵活配置输出格式与内容要素，满足不同类型医疗文书的规范化书写需求。 <\/p> \r\n\r\n 在此基础上，海泰将临床溯源<\/b>临床溯源作为核心能力，为每项生成内容提供完整的数据来源，通过在电子病历系统中溯源至具体文书、医嘱条目及检验报告等原始数据，并以高亮形式直观呈现，确保生成内容与原始数据的一致性，让临床医生能够放心使用。同时，系统设有便捷的反馈通道<\/b>，临床在使用过程中发现的问题或建议可一键反馈，并作为系统持续优化的重要依据。 <\/p> \r\n\r\n 落地层面：形成\u201c临床共建与持续优化\u201d路径<\/p>\r\n 聚焦从\u201c系统可用\u201d到\u201c临床好用\u201d的持续优化<\/b>：海泰产品团队联合临床专家共同梳理专科病历规范与书写要素，转化为大模型可理解的知识边界，并通过试点先行、全院推广的策略，形成\u201c选场景、搭系统、共建能力、快速验证、持续优化\u201d的可复制模式。 <\/p> \r\n\r\n 落地情况<\/b>：海泰 AI 病历生成智能体已在中山大学附属第一医院、南方医科大学珠江医院等机构投入应用。临床反馈显示，该应用能有效提升病历书写效率，生成内容与临床实际契合度较高，正逐步从 \u201c可用\u201d 向 \u201c好用\u201d 推进。 <\/p> \r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n 2025年11月7日至8日，2025 DIA临床试验数据大会在上海科技投资大厦成功举办。此次大会以\u201c数智化创新引领数据管理新浪潮\u201d为主题，力邀数据管理，法律事务，统计编程等领域的专家学者，共设立十个专题，内容涵盖了诸如法规更新，跨境数据传输，AI应用等当下热点话题的同时，也涉及了数据核查，全生命周期管理，跨部门合作等数据管理相关的核心内容，可谓博采众长。为期两天的大会共吸引了近200位行业专家及同仁的参加。 <\/p> \r\n\r\n 海泰医疗在大会专题四\u201c医疗公共数据互通利用的趋势及真实世界数据的采集与治理\u201d中发表演讲。真实世界数据以及医疗公共数据作为\u201c大数据时代\u201d的热点话题，同样也是数据管理的关注方向。公司常务副总裁方军武进行了\u201c新技术赋能真实世界数据在临床研究中的应用案例分享\u201d的演讲，通过对真实世界数据来源与核心困境的阐述提出基于技术和模式创新的解决方案，并展示了数据合规的流转模式。 <\/p> \r\n\r\n 为期两天的大会可谓是干货满满，来自不同背景及不同领域的专家同仁集聚一堂，从法律法规，质量管理，跨部门合作等各个角度进行头脑风暴及积极讨论，对临床数据管理特别是\u201c数智化\u201d背景下的临床数据管理的探讨，对今后数据管理发展的未来提供了进一步的可能和启迪。期待在2026 DIA临床试验数据大会与大家再聚，进一步探讨行业的最新进展与新趋势！ <\/p> \r\n\r\n 近日，经过严格的评审与公示，南京海泰医疗信息系统有限公司凭借其卓越的产品质量、坚实的诚信体系建设与高度的社会责任感，在众多参选企业中脱颖而出，成功荣获\u201c中国软件诚信示范企业\u201d这一称号。此项荣誉不仅是对我公司长期恪守商业道德、坚持诚信经营的最高褒奖，更是业界与市场对我们品牌信誉与发展成果的极大肯定。 <\/p> \r\n\r\n \u201c中国软件诚信示范企业\u201d评选活动旨在树立软件行业诚信经营的标杆，推动产业健康、有序发展。该荣誉的获得，需对企业的主体合法性、经营状况、产品质量、知识产权保护、客户服务、合同履约、社会责任履行以及内部诚信管理制度建设等进行全面、系统、严格的综合评估。 <\/p> \r\n\r\n 此次获评\u201c中国软件诚信示范企业\u201d，它标志着公司在规范化运营、诚信体系建设与社会形象塑造方面达到了行业领先水平，为企业未来的持续高质量发展注入了更强劲的品牌公信力。 <\/p> \r\n\r\n 荣誉既是鼓励，更是鞭策。展望未来，海泰将以此为契机，百尺竿头，更进一步。我们将继续秉承\u201c优质的产品，先进的技术，完善的服务\u201d的经营理念，不断完善诚信管理体系，深化技术创新，提升服务品质，主动承担更多的行业与社会责任，充分发挥示范引领作用，为促进我国软件产业乃至数字经济的繁荣与健康发展贡献更大的力量！ <\/p> \r\n\r\n 中药煎煮是中医药服务的关键环节，直接关系到患者的用药安全与临床疗效。然而，传统管理模式依赖手工记录、口头交接，不仅导致效率低下、差错频发、追溯困难等问题，更可能因流程失控致使药效打折，甚至引发用药风险。手工记录难以避免药材遗漏、剂量错误，一旦出现问题，根本无法快速定位责任，已成为提升中药服务质量的核心瓶颈。 <\/p> \r\n\r\n 一、中药煎煮管理的核心要求<\/p>\r\n\r\n 01、规范性<\/p>\r\n 建立标准化的煎药流程，确保浸泡时间、煎煮温度、药液量等关键参数符合规范要求； <\/p> \r\n 02、可追潮<\/p>\r\n 实现从收方到发药全流程记录，每个环节、每位操作人员、每个时间节点都可追溯； <\/p> \r\n 03、高效性<\/p>\r\n 优化多岗位协同流程，减少人工记录时间，提升整体工作效率； <\/p> \r\n 04、透明化<\/p>\r\n 让患者实时了解煎药进度，提升服务体验和满意度。 <\/p> \r\n 二、基于扫码技术构建煎药智慧管理系统<\/p>\r\n 海泰中药煎配智慧管理系统V5.0，以条码识别技术和智能流程引擎为核心，通过\"一码贯通、全程留痕\"的管理模式，实现中药煎配过程的数字化、标准化、智能化管理。系统覆盖收方、调配、复核、浸泡、煎药、制作、发药等全部环节，每个环节扫码操作、自动记录，确保流程不断档、质量可追溯。 <\/p> \r\n\r\n\r\n 扫码即管理，流程全追溯<\/p>\r\n 处方缴费后自动生成唯一条码，成为该处方的\"数字身份证\"。从收方开始，每个环节药师通过扫码枪或智能终端扫描条码，系统自动记录操作人员、操作时间和关键参数。调配时扫码开始和结束，系统自动计时；复核时扫码调出处方，逐一核对药材；浸泡、煎药、制作、发药，每一步都扫码留痕。全流程操作记录不可篡改，实现从收方到发药的完整追溯链条，确保出现问题时可快速定位责任环节。 <\/p> \r\n 智能化提醒，标准化执行<\/p>\r\n 系统内置标准煎煮方案库，根据处方自动匹配浸泡时间、煎煮次数、药液量、先煎后下等参数。收方时系统自动填充煎煮方案，药师确认即可，杜绝了人为查找和记忆导致的偏差。浸泡、煎煮环节自动计时，达到设定时长后系统高亮提醒，确保每副药都按标准流程执行。需要二煎的处方，一煎完成后系统自动提醒开始二煎。通过智能提醒和标准化流程，确保煎药质量的稳定性和一致性，从根本上保障药效。 <\/p> \r\n 多岗协同，高效流转<\/p>\r\n 传统模式下，岗位间交接依赖\"喊话\"或\"纸条\"，信息容易断档。系统彻底重构了多岗位协作模式。上一环节完成，处方数据自动推送至下一环节的待处理列表， 彻底告别了\u201c人等方、方等人\u201d的混乱交接 。每个岗位只需专注处理系统推送的任务，无需反复沟通、确认进度，协同效率倍增。同时支持门诊药房、加工中心等多部门协作，数据实时同步。 <\/p> \r\n 进度可视化，患者更放心<\/p>\r\n 患者通过扫描导诊单上的条码，即可实时查看\"已收方\"\"煎煮中\"\"制作完成\"等每一个状态，治疗过程更加安心。选择快递配送的患者，系统自动同步信息给快递公司，患者可随时查询物流信息。进度透明化不仅减少了患者的反复询问，降低了窗口的接待压力，更提升了患者对医院中药服务的满意度和信任感。 <\/p> \r\n 数据赋能管理，科学决策<\/p>\r\n 系统自动生成多维度统计报表，让管理决策从\u201c经验驱动\u201d升级为\u201c数据驱动\u201d。通过协定处方、科室用药统计，精准把握临床需求与经济效益；通过工作量统计，为团队绩效考核提供客观、公正的数据依据。通过加工费用查询，实现制剂成本的精细化核算。数据可视化展示，助力管理者全面掌控药房运营，实现科学管理。 <\/p> \r\n 质量可控，持续改进<\/p>\r\n 系统构建了从预设标准、过程控制到追溯改进的质量闭环。复核环节发现问题可标注原因并一键退回，记录清晰可查；关键环节支持高拍仪拍照留存，为质量追溯提供影像证据。通过持续的数据分析，医院能够不断优化煎药流程与质量管理规范，实现质量的持续提升与差错率的持续下降。 <\/p> \r\n 三、应用价值<\/p>\r\n\r\n 1、提升效率<\/p>\r\n 扫码收方替代手工记录，操作时间大幅缩短，整体工作效率显著提升； <\/p> 2、降低差错<\/p>\r\n 系统自动记录替代人工抄写，有效减少药材遗漏、剂量错误等人为差错； <\/p> 3、质量保障<\/p>\r\n 标准化流程执行，煎药质量更稳定、更可控； <\/p> 4、全程追溯<\/p>\r\n 每个环节、每位操作人、每个时间点完整记录，责任明确；<\/p> 5、患者满意<\/p>\r\n 进度透明可查、快递配送到家，患者体验显著提升；<\/p> 6、科学管理<\/p>\r\n 数据为管理提供精准依据，推动药房运营持续优化。<\/p> 四、典型应用案例<\/p>\r\n\r\n 海泰中药煎配智慧管理系统已在大型三甲中医院成功上线应用，覆盖门诊自煎、代煎、制剂加工等全场景。系统运行稳定可靠，通过扫码管理实现了煎药全流程数字化，收方效率提升显著，流程追溯更加清晰，获得了药房管理者和一线药师的高度认可。作为行业先行者，该院的成功实践为中药煎配智慧管理提供了可复制、可推广的经验模式。 <\/p> \r\n <\/div>\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"kt9tg8jWlpVFFStt","newsTime":"2025-10-28","imageUrl":"./images/news/2025-10-28.png","imageType":"png","imageName":"2025-10-28.png","titleVice":"","ordinal":"64","titleMain":"聚焦AI+眼健康 | 海泰医疗闪耀国际舞台，以\u201c全域数据中枢\u201d擘画智慧医疗新蓝图","firstParagraph":"近日，全球眼健康领域的目光聚焦于温州\u2014\u2014\u201c2025国际眼健康科技创新与产业发展高峰论坛、首届全球技术创新大赛\u2018AI+眼健康\u2019专题赛、第七届中国眼谷眼视光创新创业\u201c建行杯\u201d挑战赛\u201d在此盛大召开。作为世界青年科学家峰会的重要组成部分，眼谷系列会议聚焦于眼健康领域的创新发展和产业转化，旨在为进一步提高眼科医疗水平和创新能力，探索协同创新转化新模式。作为医疗信息化领域的深耕者，海泰医疗荣幸受邀，副总裁卢安军、CTO黎芮和咨询规划部总经理杨卫忠一行参加此次盛会，与全球顶尖专家、学者及行业领袖共襄盛举，探讨\u201cAI+眼健康\u201d的无限可能。","textCont":" <\/p> \r\n 导语：<\/p>\r\n 近日，全球眼健康领域的目光聚焦于温州\u2014\u2014\u201c2025国际眼健康科技创新与产业发展高峰论坛、首届全球技术创新大赛\u2018AI+眼健康\u2019专题赛、第七届中国眼谷眼视光创新创业\u201c建行杯\u201d挑战赛\u201d <\/b>在此盛大召开。作为世界青年科学家峰会的重要组成部分，眼谷系列会议聚焦于眼健康领域的创新发展和产业转化，旨在为进一步提高眼科医疗水平和创新能力，探索协同创新转化新模式。作为医疗信息化领域的深耕者，海泰医疗荣幸受邀，副总裁卢安军、CTO黎芮和咨询规划部总经理杨卫忠一行参加此次盛会，与全球顶尖专家、学者及行业领袖共襄盛举，探讨\u201cAI+眼健康\u201d的无限可能。 <\/p> \r\n<\/div> \r\n <\/p> \r\n\r\n 前沿分享，彰显技术实力<\/p>\r\n 在本届大会备受瞩目的\u201cAI+眼健康\u201d专题赛中，咨询规划部杨总代表公司向与会专家、学者以及世界500强企业，知名投资机构，眼科技术创新团队代表做了\u201c基于全域数据中枢的AI辅助决策应用\u201d<\/b>为主题的创新技术与理念分享。<\/p>\r\n\r\n 杨总深入剖析了当前高质量发展新形势下医疗数据应用面临的挑战与机遇，并系统阐述了海泰如何通过构建\u201c全域数据中枢\u201d，打破数据孤岛，实现多源异构数据的融合与治理。他指出，一个高效、安全、标准化的全域数据中枢是释放AI潜能的坚实底座。<\/p>\r\n\r\n 分享重点介绍和展示了基于该数据中枢的AI辅助决策系统在眼健康领域的创新思路和应用。围绕患者侧和医疗机构侧的痛点与需求，构建数字化眼科专病管理新范式，围绕糖网病、青光眼等慢性眼病，无论是早期筛查、个性化治疗方案智能推荐，还是全周期健康管理的生态构建， AI辅助决策系统都展现出了巨大的潜力与价值。同时他还阐述了这种模式的构建，对进一步释放眼科数据价值具有深远意义。这一前瞻性的技术理念与实践路径探索，赢得了在场专家学者的高度评价与一致好评，引发了热烈的现场反响。<\/p>\r\n\r\n AI赋能，共筑光明未来<\/p>\r\n 此次受邀参会，不仅是对海泰医疗在医疗信息化领域技术实力与创新能力的高度认可，更是我们践行\u201c科技赋能医疗\u201d使命的又一重要里程碑。<\/p>\r\n\r\n 海泰坚信，数据是新时代的\u201c石油\u201d，而AI则是驱动医疗健康产业变革的强大引擎。未来，我司将继续秉持开放、协作、创新的精神，深化在\u201c数据中枢+AI\u201d技术路线上的探索与实践，携手更多行业伙伴，共同推动眼健康乃至整个智慧医疗生态的繁荣发展，为守护全民的光明未来贡献科技力量。<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"XSmpyinSMHir2us","newsTime":"2025-10-16","imageUrl":"./images/news/2025-10-16-2.png","imageType":"png","imageName":"2025-10-16-2.png","titleVice":"","ordinal":"63","titleMain":"产学研融合新标杆 | 南京大学赵月华教授出任海泰医疗\u201c科技副总\u201d，共绘智慧医疗","firstParagraph":"导语： 当顶尖的学术智慧与领先的产业实践相遇，会碰撞出怎样的创新火花？近日，南京海泰医疗信息系统有限公司荣幸地迎来了南京大学的赵月华教授，担任公司\u201c科技副总\u201d。这不仅是一次高端人才的引进，更标志着双方将在智慧医疗领域开启一段深度融合、共创未来的新征程。","textCont":"\r\n 导语： <\/b>当顶尖的学术智慧与领先的产业实践相遇，会碰撞出怎样的创新火花？近日，南京海泰医疗信息系统有限公司荣幸地迎来了南京大学的赵月华教授，担任公司\u201c科技副总\u201d。这不仅是一次高端人才的引进，更标志着双方将在智慧医疗领域开启一段深度融合、共创未来的新征程。 <\/p> \r\n\r\n 学术引领，注入创新源动力<\/p>\r\n\r\n 赵教授拥有深厚的学术底蕴与国际化的教育背景。她先后在国内顶尖学府四川大学和武汉大学完成本科与硕士学业，随后赴美深造，荣获美国威斯康星大学密尔沃基分校博士学位。作为智慧医疗与数据治理领域的知名学者和博士生导师，她在国内外核心期刊及国际会议上发表论文50余篇，主持过多项国家级、省部级重大科研项目，并荣获多项省部级科研成果奖。2024年，赵教授更是成功入选南京市中青年拔尖人才，其卓越的科研实力与深远的学术影响力，将为海泰医疗的技术创新注入最前沿的理论指导与源动力。 <\/p> \r\n\r\n 产学研协同创新，共谱智慧医疗新篇章<\/p>\r\n\r\n 在人工智能浪潮席卷全球、深刻重塑医疗行业的今天，如何将前沿的学术研究成果，高效、安全地转化为能够解决临床实际问题的生产力，是整个行业面临的共同挑战与机遇。南京大学与海泰医疗的此次携手，正是对这一时代命题的有力回答。 <\/p> \r\n\r\n 这次携手，是顶尖学术智慧与成熟产业经验的一次深度融合，更是一场着眼未来的价值共创。赵教授在数据治理与前沿理论上的学术高度，与海泰医疗深耕行业所沉淀的产业化能力形成了高效的优势互补。她的到来，将为海泰的创新体系注入强劲动能，加速前沿成果向临床应用的转化，构筑起公司未来发展的坚实技术壁垒。<\/p> \r\n\r\n 早在2025年初，双方团队便已携手围绕\u201cCT影像多病症智能识别系统\u201d <\/b> 项目展开技术攻关。该项目致力于将尖端AI算法深度融入临床，实现CT影像的高效、精准解读。其核心目标，是将顶尖医疗机构宝贵的诊断经验与专家智慧，通过技术平台进行沉淀与推广，并规模化、标准化地赋能至基层医院，为提升我国整体诊疗水平、构筑普惠的健康体系提供强大的技术支撑。 <\/p> \r\n\r\n 展望未来，共筑健康中国<\/p>\r\n\r\n 此次\u201c科技副总\u201d的选派，是江苏省推动高校与企业协同创新的重要举措。展望未来，海泰医疗将与南京大学团队，在科研攻关、人才培养、成果转化等多个层面展开更深层次的战略合作，共同探索智慧医疗的无限可能。 <\/p> \r\n\r\n 近日，由南京海泰医疗信息系统有限公司（以下简称\u201c海泰医疗\u201d）与嘉兴市第一医院深度合作的《IgA肾病临床数据集》在江苏数据交易所与杭州数据交易所同步挂牌！这一里程碑式的成果，意味着高质量的医疗数据将以安全、合规的方式，为IgA肾病的精准诊疗与新药研发提供强大的数据支持。此次合作在严格遵循法律法规的前提下，通过专业技术处理，打造出了安全合规的高质量数据产品，是医疗数据要素化在价值转化领域取得的实质性突破。 <\/p> \r\n\r\n 本次实现两地同步挂牌，也源于江苏国际数据港与海泰医疗的战略协作，不仅体现了数据产品本身的应用价值，更是探索数据要素\u201c一地开发、两地流通\u201d新模式的有效实践，探索出了跨区域流通新范式。 <\/p> \r\n\r\n 展望未来，作为深耕医疗信息化领域的专业数据开发商，海泰医疗将继续凭借其全链路技术能力与行业深度认知，在夯实智慧医院建设底座的同时，全面助力医疗机构提升数据治理与应用能力。我们致力于加速科研成果的临床转化，赋能真实世界研究，让安全、合规的数据流动为精准医疗的发展注入新动能，释放出更大的社会与健康价值。 <\/p> \r\n\r\n <\/p>\r\n\r\n 百日为期，信创为基<\/p>\r\n\r\n 从盛夏到金秋，历经三个月紧锣密鼓的部署攻坚，海泰医疗承建的、基于全栈国产信创环境的萍乡矿业集团有限责任公司总医院（以下简称\"萍矿总医院\"）信息系统五级改造项目，于2025年10月1日成功上线并实现稳定运行。本次上线海泰医院核心业务系统,以\u201c海光CPU+麒麟OS+达梦数据库\u201d<\/b>为全栈国产技术底座，不仅完成了海泰医院核心业务系统与国产信创的深度部署，也实现了PACS、LIS、叫号、合理用药等应用的平滑迁移与全面替代，创下紧凑工期内医疗核心系统全栈国产化交付的新标杆。 <\/p> \r\n\r\n 萍矿总医院自1904年建院以来，始终承担着区域重症救治、健康守护的核心职责，不仅拥有多个省市重点学科，更承载着\u201c江南煤都\u201d几代人的健康记忆。此次核心系统的全面升级，标志着这家见证江西西部医疗发展变迁的百年三级甲等综合性医院，正式迈入安全可控、智能高效的信息化发展新阶段。 <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n 双线告捷：百日攻坚跑出信创\u201c加速度\u201d<\/p>\r\n\r\n 面对\u201c短周期、全替代、高稳定\u201d的三重挑战，项目团队以\u201c分阶段突破、全流程把控\u201d的策略推进，确保攻坚实效。 <\/p> \r\n 六月，高效启动，规划先行。<\/b>项目团队进场后，迅速与院方达成共识，在院领导班子的全力支持下，高效完成项目启动与资源协调，为后续工作奠定了坚实基础。<\/p>\r\n\r\n 七至八月，核心攻坚，势如破竹。<\/b>项目组先后完成国家医保接口、门诊、急诊、住院等全部核心业务流程的开发与贯通，为快速上线建立关键路径。并且，成功实现与PACS、LIS、手麻、重症等十余个关键系统的深度集成，构建起覆盖全诊疗环节的业务闭环。<\/p>\r\n\r\n 九月，全栈切换，严苛验证。<\/b>完成向国产服务器集群的全面切换，并对达梦数据库及核心应用开展高并发压力测试。优异的测试数据，有力印证了\u201c海泰医院核心业务系统\u201d与\u201c海光+麒麟+达梦\u201d的技术组合已完全具备承载大型三甲医院核心业务的能力与潜力。<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n 决胜时刻：无缝上线彰显信创硬实力<\/p>\r\n\r\n 十月，决胜上线，平稳运行。<\/b> 10月1日零时，海泰核心业务系统正式启用，首战即迎国庆长假业务高峰，以实战检验硬实力。 <\/p> \r\n\r\n 上线仅5分钟，系统便成功完成首位国家医保急诊患者的全流程诊疗。 <\/p>\r\n\r\n 整个国庆假期期间，系统持续稳定运行，全程支撑门诊、急诊、住院等核心业务顺畅开展，其可靠表现赢得院方高度评价。<\/p>\r\n\r\n 此次项目的成功上线与稳定运行，是\u201c效率\u201d与\u201c技术\u201d的完美融合。不仅体现海泰在紧凑周期内交付复杂信创项目的卓越项目管理与技术攻坚能力，更以实际成果证明：中国医疗行业的数字化转型，完全可以依托于\u201c国产技术底座+适配临床的核心业务系统\u201d实现高效、高质量的升级。<\/p>\r\n\r\n 未来，海泰医疗将持续深耕医疗信创领域，以稳定可靠的产品与专业高效的服务，助力更多医疗机构实现安全、智慧的数字化转型，携手伙伴共赴医疗信创的广阔未来。<\/p>\r\n\r\n 关于萍乡矿业集团有限责任公司总医院与华润健康集团有限公司<\/b><\/p>\r\n \r\n 萍乡矿业集团有限责任公司总医院<\/b><\/p>\r\n\r\n 萍乡矿业集团有限责任公司总医院始建于1904年，是一所集医疗、教学、科研、预防、康复、养老于一体的国家三级甲等综合性医院，也是江西省唯一一家隶属央企的三级甲等公立医院。<\/p>\r\n\r\n 萍矿总医院隶属华润健康管理，为旗下医疗机构，是华润健康集团在江西区域的重要成员。<\/p>\r\n \r\n 华润健康集团有限公司<\/b><\/p>\r\n\r\n 华润健康集团有限公司是中央直属大型国有控股企业\u2014\u2014华润（集团）有限公司重点打造的医疗健康产业平台。<\/p>\r\n\r\n \r\n海泰医疗为华润健康集团旗下多家医院提供核心业务系统产品及服务。<\/b><\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n <\/div>\r\n\r\n"},{"newsSn":"k6Y0HHlkXZzWpEZp","newsTime":"2025-09-25","imageUrl":"./images/news/2025-09-25-00.png","imageType":"png","imageName":"2025-09-25-00.png","titleVice":"","ordinal":"60","titleMain":"海泰医疗与海光信息达成战略合作，共推医疗 AI 创新","firstParagraph":"9 月 18 日，在昆山举办的 \u201c医疗人工智能自主创新之路\u201d 专题研讨会上，南京海泰医疗信息系统有限公司与海光信息技术股份有限公司正式签署战略合作协议。海泰医疗副总裁卢俊、系统集成部总经理高燕生，海光信息副总裁杨鸿轩、医卫事业部总经理郑佩出席了本次签约仪式。","textCont":"\r\n \r\n 9 月 18 日，在昆山举办的 \u201c医疗人工智能自主创新之路\u201d <\/b>专题研讨会上，南京海泰医疗信息系统有限公司与海光信息技术股份有限公司正式签署战略合作协议。海泰医疗副总裁卢俊、系统集成部总经理高燕生，海光信息副总裁杨鸿轩、医卫事业部总经理郑佩出席了本次签约仪式。\r\n <\/p>\r\n \r\n 双方将基于医卫领域展开深入合作，在资源共享、研发、产品、市场等多个维度协同共进。在研发方面，海泰医疗将依托自身在人工智能、数字健康平台等方面的技术优势，结合海光信息自主可控的 CPU、DCU 产品，探索 AI 创新场景的可行性方案。在产品合作上，双方将共同推出集成解决方案，海泰医疗负责优化适配，海光信息提供模型迭代与技术支持。在市场层面，双方将发挥各自优势，推进联合解决方案，优先推荐对方为优选合作伙伴。此外，双方还将在市场项目中探索多元合作方式，拓展全国信创及数转解决方案的布局。\r\n <\/p>\r\n 会议期间，双方还联合发布了 \u201c海泰智慧临床一体化诊疗方案海光版\u201d。该方案以海光 C86 处理器和 DCU 加速器为核心，构建自主可控的算力底座，具备开放架构与快速兼容优势，为医疗国产化和 AI 应用提供了可复制的样板，有望加速医疗 AI 从技术研发到临床落地的进程。\r\n <\/p>\r\n\r\n 此次战略合作是双方响应国家医疗信息化转型和 AI 发展政策的重要举措。随着医疗行业对自主可控技术需求的提升，海泰医疗与海光信息的合作将整合产业链优势，助力医疗机构实现数字化转型，提升医疗服务的质量与效率。未来，双方将继续深化合作，不断拓展创新应用场景，为医疗行业的智能化发展注入新动力，共同推动医疗人工智能产业的繁荣发展。\r\n <\/p>"},{"newsSn":"7Buzjc4OOKosLlCg","newsTime":"2025-08-08","imageUrl":"./images/news/2025-3-13.png","imageType":"png","imageName":"2025-3-13.png","titleVice":"","ordinal":"59","titleMain":"AI全周期病历质控整体解决方案","firstParagraph":"随着医疗信息化和人工智能技术的飞速发展，病历质控正迈入智能化、全周期管理的新阶段。本文将重点介绍海泰医疗在AI全周期病历质控的整体解决方案，涵盖系统架构设计、全流程质控体系构建，以及如何利用AI大模型打造智能化、自动化的质控应用体系。","textCont":"\r\n \r\n 随着医疗信息化和人工智能技术的飞速发展，病历质控正迈入智能化、\r\n 全周期管理的新阶段。本文将重点介绍海泰医疗在AI全周期病历质控的整体解决方案<\/b>，\r\n 涵盖系统架构设计、全流程质控体系构建，以及如何利用AI大模型打造智能化、自动化的质控应用体系。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n 一、全周期病历质控的系统架构设计<\/p>\r\n 图 1 总体设计架构<\/p>\r\n 本架构采用分层设计，包含数据层、能力层、规则层、服务层和应用层。\r\n 数据层负责整合住院病历、医嘱、护理记录等多源数据，并实现标准化互联。\r\n 能力层由业务引擎能力与AI能力组成，支持任务调度与智能解析。\r\n 规则层围绕七大维度<\/b>构建可配置的质控策略，服务层提供系统集成与监控支持，\r\n 应用层覆盖\"事前\u2014事中\u2014事后\"<\/b>全流程质控，具备实时监测、AI提醒、可视化看板等功能。\r\n 各层级协同联动，形成数据驱动与智能优化闭环，推动系统持续迭代升级，提升质控智能化水平。<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n 二、全周期病历质控的应用解决方案<\/p>\r\n 图 2 质控规则分类<\/p>\r\n 海泰AI全周期病历质控依托自身业务引擎与AI能力，构建覆盖\"事前预防、事中干预、事后改进\"<\/b>\r\n 的全流程智能病历质控体系。系统融合任务引擎、规则组件<\/b>与AI大模型<\/b>，统一管理七大类质控点，实现自动化识别。\r\n 事前强化文书完整性与流程嵌入，事中结合AI检测、人工复核与返修溯源，事后通过数据分析与知识库支持缺陷整改与持续改进。\r\n 方案实现AI技术与业务规则深度融合，打造高效、智能、可追溯的质控闭环，助力医院提升病历质量管理水平。<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n 三、全周期病历质控的应用方案特点<\/p>\r\n 图 3 质控全周期管理流程图<\/p>\r\n 1. 多策略质控判断模式<\/p>\r\n 构建\"任务引擎+规则组件+AI大模型\"<\/b>三位一体的多策略质控体系，全面覆盖各类医疗数据的质控需求。\r\n 任务引擎通过事件触发机制，处理时效性质控点；规则组件基于标准化模板，实现结构化字段的完整性、\r\n 一致性校验；AI大模型则负责复杂语义理解，识别如\u201c否认糖尿病却开具降糖药\u201d等逻辑异常。\r\n 该体系融合基础规则与高级语义推理，提升质控覆盖率与准确性，打造统一、智能、可扩展的医院质控框架。\r\n <\/p>\r\n 2. 事前智能质控前置与动态监控<\/p>\r\n 为实现\"事后零质控\"<\/b>，平台将质控前移，构建智能前置体系。通过配置必填规则和实时验证机制，\r\n 系统可在医生书写过程中即时提醒或拦截问题，确保关键信息完整录入。依托数据共享引擎，不同文书间的关键字段可自动同步，\r\n 减少人工录入误差。同时，将质控节点嵌入文书填写、医嘱开立等核心流程，通过弹窗提示等方式主动推送质控要求，\r\n 并在关键时间节点自动触发检查。整体方案有效提升临床规范性，降低返修率，推动实现\"写中即控\"的全过程质量管理。\r\n <\/p>\r\n 3. 事中实时质控与返修溯源<\/p>\r\n 平台构建\"机器检测+人工复核+智能对比\"<\/b>的病历质控与返修体系，破解传统溯源难题。\r\n 系统通过规则与文档映射精准定位质控点，AI大模型与规则组件协同识别缺陷，结合人工复核、在线申诉和操作日志，\r\n 确保过程透明可追溯。基于版本控制与智能对比算法，自动生成修改日志并评估整改效果，\r\n 实现\"智能识别\u2014人工干预\u2014版本追踪\u2014结果评估\"<\/b>的闭环管理，提升问题发现与整改效率，打造可审计、可追溯、可优化的智能返修体系。\r\n <\/p>\r\n 4.事后深度学习驱动的质量分析与持续改进<\/p>\r\n 平台构建基于深度学习的质控分析与优化体系，打通\"数据\u2014分析\u2014改进\"<\/b>闭环路径。\r\n 面向管理者，提供多维度可视化指标与聚类分析，辅助评估科室质控水平；面向医生，通过异常检测识别高频问题与时序趋势，\r\n 结合智能知识库生成整改建议，提升整改效率。\r\n 推动医院实现\"智能监管\u2014发现问题\u2014改进提升\"<\/b>的良性循环，助力病历质量持续提升。\r\n <\/p>\r\n 四、应用成效<\/p>\r\n 基于AI的全周期病历质控系统已在多家医院推广应用，覆盖多个专科和关键环节，服务医务人员，\r\n 实现全流程质控。系统通过智能提醒与实时反馈，辅助规范书写，如检测内容完整性、核查关键信息，减少漏填与错误。\r\n 某大型三甲医院数据显示，病历平均分由85提升至98<\/b>，问题病历占比下降至6.7%<\/b>，质控效率提升约59%<\/b>。\r\n 智能化质控助力医院实现高效、规范管理，推动医疗质量迈向新台阶。\r\n <\/p>\r\n <\/div>"},{"newsSn":"RfSj6rOFZYnOMoN3","newsTime":"2025-07-01","imageUrl":"./images/news/2025-07-01.png","imageType":"png","imageName":"2025-07-01.png","titleVice":"","ordinal":"58","titleMain":"海泰医疗入选江苏省数据交易所首批医疗数商，以临床数据赋能产业新生态","firstParagraph":"2025年6月26日\u2014\u2014南京海泰医疗信息系统有限公司（以下简称\u201c海泰医疗\u201d）凭借医院信息⼀体化、临床数据中心建设与数据治理技术优势，通过江苏省数据交易所（以下简称\u201c省数交所\u201d）资质审核，成为认证医疗数商。此次入选标志着海泰医疗在医疗数据\u201c资源化→资产化→价值化\u201d转化中取得关键突破，为江苏省数据要素市场化提供技术标杆。","textCont":"\r\n <\/p>\r\n \r\n 2025年6月26日\u2014\u2014南京海泰医疗信息系统有限公司（以下简称\u201c海泰医疗\u201d）凭借医院信息⼀体化、临床数据中心建设与数据治理技术优势，通过江苏省数据交易所（以下简称\u201c省数交所\u201d）资质审核，成为认证医疗数商。此次入选标志着海泰医疗在医疗数据\u201c资源化→资产化→价值化\u201d转化中取得关键突破，为江苏省数据要素市场化提供技术标杆。\r\n <\/p>\r\n\r\n \r\n 一、技术底座：深耕临床数据治理，筑牢合规流通根基<\/p>\r\n 作为国内领先的医疗信息化解决方案服务商，海泰医疗拥有20余年行业积淀，核心技术能力包括：\r\n <\/p>\r\n \r\n 01.临床数据中心（CDR）构建：<\/b>自主研发的医院数据中台支持构建CDR与科研数据中心（RDR），实现医疗数据标准化清洗、脱敏与分类存储，满足《GB/T 35273-2020 个人信息安全规范》要求；\r\n <\/p>\r\n 02.全链路安全保障：<\/b>通过ISO27001信息安全管理体系认证，数据传输采用国密算法（SM4）加密，存储部署于等保三级私有环境，内置溯源机制防止信息逆向识别；\r\n <\/p>\r\n 03.规模化落地经验：<\/b>服务全国28个省份的500余家医院，覆盖电子病历高级别评审、医院信息平台、医联体平台、临床研究平台等场景，为数据场内交易奠定坚实基础。\r\n <\/p>\r\n\r\n 二、场景赋能：驱动医疗数据产品创新与价值释放<\/p>\r\n 依托临床数据治理能力，海泰医疗在省数交所平台推出高价值数据产品：\r\n <\/p>\r\n \r\n 01.专科模型开发：<\/b>基于电子病历与科研数据，开发慢性病诊疗模型、传染病模型、专科专病模型等产品，应用于药企研发、临床决策及公共卫生决策等场景；\r\n <\/p>\r\n 02.临床研究一体化平台：<\/b>在中山大学附属第⼀医院、华中科技大学同济医学院附属协和医院等项目中，实现临床数据与临床科研融合分析；\r\n <\/p>\r\n 03.AI融合应用：<\/b>接入大模型技术开发AI辅诊工具，提升基层诊疗效率与精准度。\r\n <\/p>\r\n\r\n 三、生态协同：响应国家战略，共建数据要素<\/p>\r\n 海泰医疗深度契合国家数据局《\u201c数据要素×\u201d三年行动计划》，通过省数交所平台实现：\r\n <\/p>\r\n \r\n 01.合规流通机制：<\/b>依托交易所全流程闭环监管（区块链存证、用途溯源），破解场外交易安全风险；\r\n <\/p>\r\n 02.区域互联互通：<\/b>探索长三角医疗数据协同，推动区域健康大数据中心建设，响应\u201c东数西算\u201d工程。\r\n <\/p>\r\n\r\n\r\n 结语<\/p>\r\n 海泰医疗的成功入选，印证了其\u201c临床数据治理+场景化应用+合规流通\u201d三位一体能力的行业领先性。随着国家数据基础制度完善，海泰将持续释放医疗数据要素潜能，助力健康中国建设。\r\n <\/p>"},{"newsSn":"ahmKRzzVCQWtLpF","newsTime":"2025-05-22","imageUrl":"./images/news/2025-05-22.png","imageType":"png","imageName":"2025-05-22.png","titleVice":"","ordinal":"57","titleMain":"喜讯 | 我司电子病历无纸化项目在郴州市第一人民医院正式通过验收！","firstParagraph":"近日，由我司承建的郴州市第一人民医院电子病历无纸化项目顺利通过医院验收！该项目以\u201c全流程无纸化、全场景数字化\u201d为核心，为这家百年三甲医院注入全新的数字化活力，助力其诊疗服务实现全面升级，也标志着医院在医疗信息化领域的技术实力再获权威认可。此次项目的成功验收，不仅是医院数字化转型的重要里程碑，更是我司深耕医疗信息化领域的又一卓越成果。","textCont":" <\/p>\r\n 标杆项目落地，智慧医疗再谱新篇<\/p>\r\n 近日，由我司承建的郴州市第一人民医院电子病历无纸化项目顺利通过医院验收！该项目以\u201c全流程无纸化、全场景数字化\u201d为核心，为这家百年三甲医院注入全新的数字化活力，助力其诊疗服务实现全面升级，也标志着医院在医疗信息化领域的技术实力再获权威认可。此次项目的成功验收，不仅是医院数字化转型的重要里程碑，更是我司深耕医疗信息化领域的又一卓越成果。<\/p>\r\n\r\n\r\n 百年名院携手科技，打造数字化转型标杆<\/p>\r\n \r\n郴州市第一人民医院始建于1907年，是湘南地区规模最大的三级甲等综合性医院，拥有约4000张开放床位、76个临床医技科室，年服务患者超300万人次。随着\u201c健康中国\u201d 战略的深入推进，医疗行业数字化转型成为必然趋势。为响应国家号召，提升医疗服务质量与效率，郴州市第一人民医院与我司展开深度合作，共同推进医疗业务流程数字化重构。在合作前期，双方团队进行了多次实地调研与研讨，深入了解医院的业务流程、管理需求以及医护人员的实际操作痛点，为项目的顺利开展奠定了坚实基础。\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n 五大核心能力，重塑无纸化诊疗新生态<\/p>\r\n 01.全流程无纸化覆盖<\/p>\r\n \r\n在项目实施过程中，我们致力于实现门诊、住院全场景电子病历流转。通过与医院现有系统的深度对接，我们打通了各业务环节的数据壁垒，使得电子病历能够在不同科室、不同系统之间无缝传递。同时，我们引入先进的检查单机报告上传技术，确保检查结果能够实时、准确地录入电子病历系统；高拍仪纸质资料数字化采集功能，更是将传统纸质病历快速转化为电子文档，彻底消除了传统纸质病历在存储、流转与管理过程中存在的易丢失、难查找、占用空间大等问题。以住院部为例，以往医护人员需要花费大量时间整理、归档纸质病历，如今通过全流程无纸化覆盖，这一过程实现了自动化，大大节省了人力与时间成本。\r\n 02.签名与校验双重保障<\/p>\r\n 为确保病历文件的法律效力，针对医患沟通文书，我们采用了 \u201c患者扫码签名 + 系统完整性校验\u201d 双保险机制。患者只需通过手机扫码，即可在电子设备上完成签名操作，整个过程便捷高效且具有法律效力。同时，系统会对病历文件签名进行完整性校验，一旦发现签名缺失，将立即发出预警，构建起医患双向信任的数字化凭证体系。在实际应用中，这一机制有效避免了因签名不规范或病历文件争议引发的医疗纠纷，为医患双方提供了可靠的法律保障。\r\n 03.智能质控体系<\/p>\r\n 智能质控体系是此次项目的一大亮点。它具备实时校验病历完整性的强大功能，能够自动识别文书缺失、医技PDF 文件遗漏等风险，及时提醒医护人员进行补充完善。此外，该体系还提供归档日志追溯、文件数量核查及一键重归档功能，实现了从录入到归档的全生命周期数据可追溯管理。例如，当出现病历文件归档错误时，医护人员可以通过归档日志快速定位问题所在，并利用一键重归档功能轻松解决，极大地提高了病历管理的准确性与效率。\r\n 04.多场景PDF安全交互<\/p>\r\n 在信息安全方面，我们通过权限分级控制与动态水印技术严防信息泄露。根据不同医护人员的职责与权限，设置相应的访问权限，确保只有授权人员才能查看相关病历信息；动态水印技术则在PDF 文件上添加用户相关的水印标识，一旦发生信息泄露，能够快速追溯源头。同时，我们建立了住院 / 门诊电子病历集中访问平台，支持跨科室高效协作，医护人员可以随时随地通过平台获取所需病历资料，打破了时间与空间的限制。此外，PDF 文件全周期标准化管理，使得文件的存储、检索、调阅更加规范有序，大幅提升了调阅效率。\r\n 05.极简操作体验<\/p>\r\n 为优化诊疗流程体验，我们创新开发了医患批量签名功能。以往，患者签署多份文书需要逐一操作，耗时较长，而现在通过批量签名功能，患者可以一次性签署多份文书，较传统单份签署模式效率大幅提升。这一功能不仅得到了患者的广泛好评，也为医护人员节省了大量时间，使他们能够将更多精力投入到患者诊疗中。同时，我们对整个电子病历系统的操作界面进行了优化设计，采用简洁明了的布局与直观易懂的操作流程，即使是初次使用的医护人员也能快速上手。\r\n 技术赋能，共创智慧医疗未来<\/p>\r\n 作为国内医疗信息化领域的先行者，我司在此项目中通过技术实现多场景的智能校验、打造电子病历流转的闭环，实现高质量的无纸化病历归档。在项目实施过程中，我们的技术团队面临着诸多挑战，如医院现有系统的兼容性问题、数据的准确性与安全性问题等。但通过不懈努力，我们成功解决了这些难题，确保了项目的顺利推进。<\/p>\r\n 未来，我们将持续优化解决方案，将公司AI质控系统、高拍病历智能应用模块与无纸化方案相结合，助力我国智慧医疗事业迈向新的高度。<\/p>"},{"newsSn":"rNWs5EYzjs2D6Uma","newsTime":"2025-05-20","imageUrl":"./images/news/2025-05-24-1.jpg","imageType":"jpg","imageName":"2025-05-24-1.jpg","titleVice":"","ordinal":"56","titleMain":"医疗智能体｜从数据到决策：病历摘要智能体的场景化突破","firstParagraph":"在快节奏的临床工作中，医生需要从复杂的病历数据中快速提取关键诊疗信息。传统人工摘要方式存在效率低下和信息遗漏等局限性，而基于大模型的病历摘要智能体正在改变这一现状。它通过深度学习技术解析病历数据，基于医学逻辑智能生成符合不同诊疗场景的病历摘要，帮助医生快速掌握病情核心要点，提升临床决策效率，让医生能将更多时间专注于患者诊疗。","textCont":" \r\n <\/p>\r\n 在快节奏的临床工作中，医生需要从复杂的病历数据中快速提取关键诊疗信息。传统人工摘要方式存在效率低下和信息遗漏等局限性，而基于大模型的病历摘要智能体正在改变这一现状。它通过深度学习技术解析病历数据，基于医学逻辑智能生成符合不同诊疗场景的病历摘要，帮助医生快速掌握病情核心要点，提升临床决策效率，让医生能将更多时间专注于患者诊疗。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 场景化病历摘要<\/p>\r\n 临床诊疗存在显著的\"场景化\"特征，不同场景对病历摘要的需求也截然不同，这主要源于各场景独特的诊疗特征和使用需求：<\/p>\r\n\r\n 查房场景<\/b>需动态呈现患者当前状态与诊疗进展，重点标注24小时内生命体征异常、检验指标变化及用药调整，同步提示护理要点，通过时间线梳理关键节点以提升评估效率。<\/p>\r\n\r\n 检查申请场景<\/b>需简要描述病情，精准提炼申请依据，突出相关症状、阳性体征及异常指标，确保检查科室快速理解意图。<\/p>\r\n\r\n 会诊场景<\/b>需明确会诊目的，系统性呈现诊疗难点、治疗反应及专科关键指标，突出与会诊专科直接相关的临床要素。<\/p>\r\n\r\n\r\n 转科场景<\/b>需重点呈现诊疗关键节点，包括诊断依据、检查结果、治疗措施及疗效评估，明确转科指征及待处置问题。<\/p>\r\n\r\n MDT场景<\/b>则需围绕专病规范整合时序性多学科数据，包括病史演变、检查关联性分析及当前治疗矛盾，提供全景诊疗视图辅助协作决策。<\/p>\r\n ......<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 基于智能体的场景化病历摘要保障体系<\/p>\r\n 临床诊疗的场景化特征要求病历摘要智能体构建完整的保障机制：通过智能化场景适配引擎精准识别场景，基于不同场景需求动态调整信息权重，设计差异化的提示词模板，根据场景的复杂程度采用动态生成策略（如对MDT等复杂场景采用预生成机制）。该保障机制在确保关键诊疗信息完整性的同时能有效控制信息密度，最终实现从\"数据堆砌\"到\"决策支持\"的质变，为不同临床场景下的医疗决策提供精准支持。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n 结语<\/p>\r\n 病历摘要智能体如同一位经验丰富的诊疗助手，正悄然改变着临床工作模式，在不同场景中精准捕捉关键信息，为医生提供恰到好处的决策支持。当技术真正理解医疗，当智能深度融入临床，我们看到的不仅是效率的提升，更是医疗质量的进阶。这或许正是智能医疗应有的模样\u2014\u2014专业、精准而温暖。<\/p>\r\n<\/div>"},{"newsSn":"aMwea3ZtchG1yfz1","newsTime":"2025-05-19","imageUrl":"./images/news/2025-5-19.png","imageType":"png","imageName":"2025-5-19.png","titleVice":"","ordinal":"55","titleMain":"药物规范管理--临床试验质量与安全的关键","firstParagraph":"\r\n随着国家对新药研发的重视和投入不断增加，临床试验的质量与安全要求也日益严格。试验用药物管理作为临床试验的核心环节，直接关系到临床试验质量与安全。为确保试验用药物的有效性和安全性，必须严格遵守GCP（药物临床试验质量管理规范）和相关法律法规的要求，实现药物从制备到销毁的全流程闭环管理。","textCont":"\r\n <\/p>\r\n \r\n 随着国家对新药研发的重视和投入不断增加，临床试验的质量与安全要求也日益严格。试验用药物管理作为临床试验的核心环节，直接关系到临床试验质量与安全。为确保试验用药物的有效性和安全性，必须严格遵守GCP（药物临床试验质量管理规范）和相关法律法规的要求，实现药物从制备到销毁的全流程闭环管理。 <\/p>\r\n <\/div> 试验用药物管理的关键要求<\/p>\r\n \r\n 01.有效性保障<\/p>\r\n 确保试验用药物的生产、包装、储存和分发等过程符合GMP（药品生产质量管理规范）要求，避免交叉污染，保证药物的稳定性和有效性。<\/p> 02.安全性控制<\/p>\r\n 严格监控药物在运输、储存和使用过程中的环境条件（如温湿度），防止药物变质或受污染，确保受试者的安全。<\/p> 03.全程可追溯<\/p>\r\n 建立完善的药物流转记录系统，覆盖接收、分发、使用、回收和销毁等环节，确保药物的流向可追溯。<\/p> 04.合规性管理<\/p>\r\n 所有操作必须符合相关法律法规和GCP要求，确保临床试验的合法性和规范性。<\/p> 机构管理试验用药物的主要挑战<\/p>\r\n \r\n 01.人为操作风险高<\/p>\r\n 药物流转信息量大，手工核对易导致信息错误或遗漏，发放与回收记录不完整。<\/p> 02.库存管理不足<\/p>\r\n 库存预警机制缺失，易导致药物短缺或过期浪费。<\/p> 03.环境监控滞后<\/p>\r\n 存储环境异常（如温湿度超标）未能实时报警，增加不合格药物误用的风险。<\/p> 04.多药房协调效率低<\/p>\r\n 各药房信息孤立，药物调配响应慢，影响试验进度。<\/p> 智能化解决方案：全流程闭环管理<\/p>\r\n \r\n 面对临床试验药物管理中的复杂挑战，信息化管理系统凭借其精准化、自动化、实时化的优势，为试验用药物的全流程管理提供了全新范式。其核心价值体现在以下方面：<\/p> 01.自动化任务管理<\/p>\r\n 系统自动生成药物接收、分发、回收等任务提醒，各环节数据实时同步，减少药物管理员的工作量、提升效率；<\/p> 02.智能分方与核对<\/p>\r\n 研究医生下达医嘱后，试验药物与其他药物自动分方，并分别发往对应药房。发药时智能核对药物名称、数量，确保精准发放。<\/p> 03.全流程溯源追踪<\/p>\r\n 药物从入库到返还申办方，系统记录每一个编码或批号药物的流转轨迹，支持全程溯源；<\/p> 04.实时监测与预警<\/p>\r\n 系统动态监控药物有效期、库存及存储环境（如冰箱温湿度），异常情况实时报警，避免风险；<\/p> 05.多药房协同调度<\/p>\r\n 系统支持中心药房与卫星药房间的灵活调拨，快速响应突发库存需求，提升资源利用率；<\/p> 06.数据全面记录<\/p>\r\n 在药物的各流转环节，系统自动记录药物信息、受试者信息、操作人、操作时间等，满足核查要求；<\/p> 07.智能统计分析<\/p>\r\n 对药物回收、遗失、漏服等数据进行分析，可帮助优化管理流程，提升整体管理水平。<\/p> 临床试验用药物管理解决方案<\/p>\r\n\r\n <\/div>\r\n 小结<\/p>\r\n \r\n 试验用药物管理是临床试验质量与安全的基石。通过建立严格的制度、加强人员培训，并依托智能化管理系统实现全流程闭环管理，能够显著提升药物的安全性、有效性和可追溯性，为创新药物研发提供坚实的数据支持。未来，随着技术的不断发展，药物管理将更加精准、高效，进一步推动临床试验的规范化和国际化。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>"},{"newsSn":"aJv4QANn3J2VEmjh","newsTime":"2025-05-13","imageUrl":"./images/news/2025-05-24-1.jpg","imageType":"jpg","imageName":"2025-05-24-1.jpg","titleVice":"","ordinal":"54","titleMain":"医疗智能体｜病历生成智能体助力医院病历质效双提升","firstParagraph":"在医疗数字化转型中，病历书写始终是临床效率的瓶颈。医生日均需花费2小时处理文书，面临质量与效率的双重压力。随着AI技术突破，\"病历生成智能体\"不仅能智能理解诊疗逻辑，更能自动生成规范病历，实现从\u201c人工书写\u201d到\u201c智能生成\u201d的范式转变，让医生把更多时间留给患者。","textCont":"\r\n <\/p>\r\n \r\n 在医疗数字化转型中，病历书写始终是临床效率的瓶颈。医生日均需花费2小时处理文书，面临质量与效率的双重压力。随着AI技术突破，\"病历生成智能体\"不仅能智能理解诊疗逻辑，更能自动生成规范病历，实现从\u201c人工书写\u201d到\u201c智能生成\u201d的范式转变，让医生把更多时间留给患者。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n 在医疗信息化快速发展的背景下，电子病历系统已为医生提供了智能化辅助工具，有效提升了医生书写效率，一定程度上减轻了临床工作负担。<\/p>\r\n \r\n 以出院小结为例，电子病历系统可自动提取\"入院情况\"、\"初步诊断\"等结构化数据，但核心内容如\"诊疗经过\"、\"出院情况\"、\"出院医嘱\"等信息仍需医师人工填写，因而行业内普遍存在效率低下（耗时长、高峰期易积压）、质量隐患（关键信息遗漏、表述模糊等）和管理成本高（返修频发、影响医患信任）等痛点问题。完成一份高质量的出院小结流程如下：\r\n <\/p>\r\n 智能体驱动的病历生成解决方案<\/p>\r\n 基于人工智能技术的病历生成智能体应用，通过以下创新解决方案有效解决了临床病历书写的效率与质量问题，实现了诊疗文书工作的智能化升级。<\/p>\r\n 构建智能生成框架<\/p>\r\n 构建出院小结生成Agent，通过多模块协同实现动态决策：<\/p>\r\n 任务分解：<\/b>根据出院小结结构，拆解为子任务（如生成手术摘要、生成出院医嘱）； 融合双轨生成策略<\/p>\r\n 深入分析临床需求，针对出院小结中不同节点的特点，采用差异化生成策略：<\/p>\r\n 对已结构化存储的节点（如\u201c诊断、入院情况\u201d等），通过电子病历系统数据共享机制自动填充；对需灵活生成的节点（如\u201c诊疗经过、出院情况\u201d等），利用人工智能技术辅助生成。此两者相结合的方式可显著提升出院小结的生成效率和质量，减少人工重复录入耗时及误差。<\/p> 实现专科精准适配<\/p>\r\n 通过构建专科特征知识库和提示词工程体系，针对内外妇儿等不同专科的临床特点，开发差异化生成策略，如外科突出手术关键信息、术后恢复情况、术后病理、手术切口等信息。系统可智能识别专科场景，自动适配生成模板和逻辑，确保各专科出院小结的专业性和完整性。<\/p> 建立闭环优化体系<\/p>\r\n 从数据接入到输出形成闭环，生成内容可回写至电子病历系统，支持本地化医学知识库扩展，持续优化数据质量与模型性能，提升智能化水平和适应性。<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n 应用实践<\/p>\r\n \r\n 近日，海泰医疗与南方医科大学珠江医院携手合作，在肝胆二科率先落地\u201c出院小结智能生成\u201d应用，取得显著成效。该项应用推广后，单份出院小结生成时间从30分钟缩短至5分钟，效率提升6倍；病历完整率达到98%，质控合格率提升至95%以上。\r\n <\/p>\r\n\r\n 南方医科大学珠江医院肝胆二科出院小结智能生成应用效果<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n 临床实践价值<\/p>\r\n 01.提升书写效率<\/p>\r\n 智能生成功能可自动化完成95%以上的基础内容书写，将医生从重复性文书工作中解放出来。<\/p> 02.适配专科规范<\/p>\r\n \r\n 通过深度集成专科知识库与临床规则引擎，确保出院小结严格遵循专科诊疗规范，避免关键信息遗漏或表述偏差，同时基于患者个体特征（如手术类型、合并症等）动态优化内容结构，显著提升文书的临床适用性。<\/p> 03.保障医疗质量<\/p>\r\n 实现出院小结的标准化输出，统一术语与逻辑框架，减少人工书写导致的格式混乱或内容缺失，显著降低返修率与质控人力成本。<\/p> 04.驱动持续进化<\/p>\r\n 内置动态学习机制，通过实时采集医生修改意见与质控反馈，持续优化出院小结生成模型。<\/p> 结语<\/p>\r\n \r\n 此次出院小结智能生成应用的成功落地，不仅为临床文书工作树立了新标杆，更开创了医疗AI应用的新范式。该模式可快速扩展至入院记录、病程记录、手术记录等全病历场景，构建诊疗全流程的智能文书生态。特别值得关注的是其专科专病适配能力\u2014\u2014通过专科知识库和智能算法，能精准识别外科、内科、妇产等专科及肿瘤、心血管等专病的个性化需求，生成既规范又具专科特色的病历文书。\r\n <\/p>\r\n 随着技术的持续迭代和医疗知识库的完善，AI将成为医生的\"智能助手\"，在确保专科特色的同时，让医疗文书工作彻底告别低效时代，真正实现\"质效双升\"的智能化变革。<\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>"},{"newsSn":"R7dIrm5Hr7y3wk0O","newsTime":"2025-05-08","imageUrl":"./images/news/2025-5-8.png","imageType":"png","imageName":"2025-5-8.png","titleVice":"","ordinal":"53","titleMain":"医疗AI新范式：大模型赋能医疗场景的实践与思考","firstParagraph":"在医疗数字化转型的浪潮中，AI技术正深度融入医疗核心场景，推动行业从信息化向智能化跃迁。海泰医疗基于20余年医疗信息化积淀，将前沿AI技术与临床实际需求紧密结合，致力于打造\"懂医疗、真有用、好落地\"的智能化解决方案。","textCont":"\r\n <\/p>\r\n\r\n \r\n 在医疗数字化转型的浪潮中，AI技术正深度融入医疗核心场景，推动行业从信息化向智能化跃迁。海泰医疗基于20余年医疗信息化积淀，将前沿AI技术与临床实际需求紧密结合，致力于打造\"懂医疗、真有用、好落地\"的智能化解决方案。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n 构建医疗AI新基建<\/p>\r\n \r\n 海泰基于DeepSeek、Qwen等主流开源大模型，深入理解临床实际需求，打造覆盖医疗核心场景的AI能力体系，构建了包含基础咨询、病历整理、内容提取、辅助决策、病历质控等核心功能的医疗AI业务组件库，这些组件可灵活组合应用于诊疗、服务、管理、科研等不同场景。通过\"AI基座-业务组件-场景应用\"的三层架构，在确保数据安全和隐私保护的前提下，实现了AI技术与医疗业务的有机融合，为医疗机构提供实用、可靠的智能化解决方案。\r\n 海泰AI大模型应用框架<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n 全域医疗场景应用实践<\/p>\r\n AI+临床: 诊疗全场景赋能<\/p>\r\n 我们以临床需求为导向，将大模型技术与医疗场景深度融合，针对诊疗过程中的实际痛点，构建了多个智能辅助场景：\r\n <\/p>\r\n AI报告解读：<\/b>实现检验检查报告的深度智能分析，能够自动对比患者历次检查结果，识别关键指标变化趋势，并结合临床指南对异常指标进行专业解读，同时基于患者病史提供个性化的诊疗建议，在提升报告解读效率的同时辅助医生发现潜在诊疗风险。\r\n <\/p>\r\n AI病历摘要：<\/b>智能解析患者完整病历，精准提取关键诊疗信息，应对不同临床场景，快速生成患者病历摘要，特别在患者新入院、复诊、转科、MDT会诊等场景显著提升了医护工作效率。\r\n <\/p>\r\n\r\n AI诊疗推荐：<\/b>针对年轻医师经验不足的问题，基于临床指南和相似病例，为医生提供鉴别诊断、治疗方案和手术要点等决策支持，有效提升诊疗规范性。\r\n <\/p>\r\n\r\n AI智能评估：<\/b>改变传统人工评估效率低下的现状，辅助完成压疮风险等专业评估，让护士有更多时间投入患者照护。\r\n <\/p>\r\n\r\n AI病历质控：<\/b>针对病历内涵质量，深入分析诊疗逻辑的合理性，包括诊断依据的充分性、治疗方案的匹配度以及病程记录的一致性等核心质量维度，实现从表面合规检查到临床思维评估的质控模式升级。\r\n <\/p>\r\n\r\n\r\n AI病历生成：<\/b>针对病历书写中\u201c耗时冗长、质量不稳、标准不一\u201d等痛点，AI病历生成工具可自动生成结构完整、术语规范的出院小结和手术记录等医疗文书，经实测使医师书写时间缩短60%，同时将内容完整度提升至95%以上，在解放医生的同时保障了病历质量。\r\n <\/p>\r\n\r\n AI多模态应用：<\/b>创新性地融合语音、图像等交互方式，重塑临床信息采集流程。如可通过门诊诊间语音对话实时转写为结构化电子病历，实现\"边问诊边记录\"的无感录入，极大的提升临床信息处理效率和用户体验。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n <\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n AI+管理：数据驱动决策优化<\/p>\r\n \r\n 基于大模型技术构建的智能化运营管理体系可深度挖掘医疗数据价值，通过多维度BI分析，实现医疗资源利用率的可视化监测与智能预测。 AI+科研:智能辅助临床研究<\/p>\r\n \r\n 面向临床科研，大模型的应用可以给药物试验与临床研究带来一些新的突破。 AI+服务:患者智享全新体验<\/p>\r\n \r\n 在患者服务层面，大模型的赋能为患者提供精准便捷的健康管理服务。 面临的挑战<\/p>\r\n \r\n 大模型在医疗领域展现出巨大潜力，但其实际应用仍面临多重挑战： 结语<\/p>\r\n \r\n 尽管在医疗领域大模型的应用仍面临诸多挑战，但技术创新带来的变革浪潮不可阻挡。算法的不断优化与算力提升显著提高了诊疗决策和病历处理效率，而医疗垂直领域Agent的深度开发则让AI系统能够更精准地理解专科诊疗逻辑。\r\n <\/p>\r\n 海泰医疗始终坚信，这些挑战正是推动我们不断进步的动力。我们将以开放的态度拥抱技术变革，持续深耕医疗场景需求，通过技术创新和务实落地，为用户提供更安全、更可靠、更实用的智能化解决方案。<\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n<\/div>"},{"newsSn":"XISxAvZJpZBROGFu","newsTime":"2025-03-13","imageUrl":"./images/news/2025-3-13.png","imageType":"png","imageName":"2025-3-13.png","titleVice":"","ordinal":"52","titleMain":"AI医疗新纪元：海泰医疗DeepSeek应用实践与思考","firstParagraph":"近日，海泰医疗已全面接入国内领先的大语言模型DeepSeek，标志着公司在医疗AI领域的又一重要里程碑。此次接入将DeepSeek强大的自然语言处理能力与海泰医疗深厚的医疗专业积累相结合，为医疗行业带来更智能、更高效的解决方案。","textCont":" <\/p>\r\n\r\n 前言<\/p>\r\n 近日，海泰医疗已全面接入国内领先的大语言模型DeepSeek，标志着公司在医疗AI领域的又一重要里程碑。此次接入将DeepSeek强大的自然语言处理能力与海泰医疗深厚的医疗专业积累相结合，为医疗行业带来更智能、更高效的解决方案。<\/p>\r\n DeepSeek是国内领先的大语言模型，在自然语言理解与生成、知识推理等方面具有卓越表现。其强大的上下文理解能力和专业领域知识使其在医疗健康等垂直行业展现出巨大潜力。<\/p>\r\n<\/div>\r\n 应用场景案例<\/p>\r\n 通过此次全面接入，海泰医疗已成功将DeepSeek的强大能力应用于多个临床场景，显著提升医疗服务效率和质量：<\/p>\r\n 01、智能出院小结生成<\/p>\r\n 系统能够基于患者住院期间的各类医疗记录，自动生成结构化、规范化的出院小结，帮助医生节省大量文书工作时间，同时确保内容的专业性和准确性。<\/p>\r\n 02、检验检查报告智能解读<\/p>\r\n 将专业晦涩的检验检查报告转化为通俗易懂的解释，帮助医生快速把握关键信息，也让患者更好地理解自身健康状况，促进医患沟通。<\/p>\r\n 03、病历摘要自动生成<\/p>\r\n 系统可从冗长的病历资料中提取关键信息，生成简明扼要的病历摘要，帮助医护人员在繁忙的工作中快速了解患者情况，提高诊疗效率。<\/p>\r\n 海泰医疗对大模型应用的思考<\/p>\r\n 应用架构<\/p>\r\n 通过底层能力的支撑，海泰医疗发挥专业特长，从应用层面出发，切实解决诊疗工作中的问题。<\/p>\r\n 应用分类<\/p>\r\n 我们将大模型应用分为四个层级：<\/p>\r\n 0级应用<\/b>主要是通过对话方式直接使用大模型的原生能力；<\/p>\r\n 1级应用<\/b>将大模型与业务系统深度整合，通过精心设计的提示词来优化特定场景下的表现；<\/p>\r\n 2级应用<\/b>引入知识库增强和模型微调等技术手段，持续提升模型在专业领域的能力；<\/p>\r\n 3级应用<\/b>则针对复杂场景进行深入分析，综合运用多种技术来实现突破性的解决方案。<\/p>\r\n 应用落地<\/p>\r\n 在完成基础设施搭建和模型部署后，我们建议先从基础应用着手，充分体验大模型在辅助诊疗方面带来的效能提升。随着应用的深入，我们将逐步探索更复杂的场景，全方位发掘大模型的潜力与价值。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 技术优势与创新点<\/p>\r\n 海泰医疗与DeepSeek不仅是简单的技术对接，更是深度融合医疗专业知识与AI能力：<\/p>\r\n 无缝业务融合：<\/b>海泰AI医助直接融合在现有业务系统中，无需额外接口对接，为医护人员提供更可靠、更流畅的使用体验，降低学习成本，提高接受度；<\/p>\r\n 专业性保障：<\/b>结合医学专家知识和DeepSeek的语言能力，确保生成内容符合医学规范；<\/p>\r\n 效率提升：<\/b>将医生从繁重的文书工作中解放出来，更专注于患者诊疗；<\/p>\r\n 信息价值挖掘：<\/b>从海量医疗数据中提炼关键信息，辅助临床决策；<\/p>\r\n 数据安全与隐私保护：<\/b>采用严格的数据脱敏和权限控制机制，确保患者隐私和医疗数据安全。<\/p>\r\n<\/div>\r\n 结语<\/p>\r\n 海泰医疗全面接入DeepSeek，标志着公司在\"AI+医疗\"道路上迈出坚实一步。我们相信，通过持续创新和深度融合，AI技术将为医疗健康事业带来革命性变化，最终惠及每一位医生和患者。未来，我们将继续探索更多场景应用，打造智慧医疗新生态，为中国医疗健康事业贡献力量。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n<\/div>"},{"newsSn":"uVjbQLjTwSf63IYy","newsTime":"2025-02-13","imageUrl":"./images/news/2025-2-14.png","imageType":"png","imageName":"2025-2-14.png","titleVice":"","ordinal":"51","titleMain":"海泰医疗携手DeepSeek，共启医疗AI新征程","firstParagraph":"在科技飞速发展的当下，人工智能正深刻地改变着医疗健康领域。海泰医疗始终走在技术融合的前沿，积极探索AI在医疗领域的应用。在接入DeepSeek之前，海泰医疗就已成功接入了ChatGLM2、ChatGLM3、ChatGLM4、Qwen2.5、Llama2、Llama3、InternLM2、Baichuan、Baichuan2等大模型，并在多个医疗场景中发挥显著作用。而DeepSeek，作为行业内的佼佼者，以其先进的技术和强大的潜力，为医疗AI带来了新的转机，也吸引了众多医疗企业的目光，其中就包括海泰医疗。","textCont":" 在科技飞速发展的当下，人工智能正深刻地改变着医疗健康领域。海泰医疗始终走在技术融合的前沿，积极探索AI在医疗领域的应用。在接入DeepSeek之前，海泰医疗就已成功接入了ChatGLM2、ChatGLM3、ChatGLM4、Qwen2.5、Llama2、Llama3、InternLM2、Baichuan、Baichuan2等大模型，并在多个医疗场景中发挥显著作用。而DeepSeek，作为行业内的佼佼者，以其先进的技术和强大的潜力，为医疗AI带来了新的转机，也吸引了众多医疗企业的目光，其中就包括海泰医疗。<\/p>\r\n\r\n DeepSeek的出现，无疑是医疗AI领域的一场革新。它凭借先进的强化学习技术，打破了传统医疗AI开发中数据收集与标注的困境。以往，构建高质量医疗AI模型，不仅需要海量精准标注数据，还需耗费数百万甚至上千万元的资金，这对于基层医疗机构和小型医疗科技企业来说，是难以逾越的门槛。但DeepSeek在训练阶段大规模使用强化学习技术，让模型在极少人工标注数据的情况下，仍能极大提升推理能力。其强化学习技术通过与环境交互学习，持续优化模型，减少对大规模标注数据的依赖，降低训练成本的同时，还提高了模型的泛化能力和适应性。<\/p>\r\n\r\n 不仅如此，DeepSeek对多平台部署的支持，也为医疗AI的广泛应用提供了便利。通过优化模型架构和训练机制，它能在保持高性能的同时，显著降低运算所需资源，让医疗机构可以用更经济的硬件设备部署AI应用。再加上开源策略，全球研究人员和医疗机构能够免费使用和修改，自由定制模型，进一步降低了技术门槛，加速了医疗AI的普惠进程。<\/p>\r\n\r\n 海泰医疗敏锐地捕捉到了DeepSeek的巨大潜力，积极接入DeepSeek。在医疗大模型的构建上，借助DeepSeek的技术，海泰医疗能够更高效地整合患者的症状、病史、检查结果等多源数据。通过深度学习算法进行综合分析，快速给出精准的诊断建议，尤其是在影像识别等较为成熟的领域，有望进一步降低误诊率，提高诊断水平。<\/p>\r\n\r\n 在基层医疗支持方面，海泰医疗接入DeepSeek后，行业大模型可以为医生提供有力帮助。面对复杂病症，基层医生有时会因经验不足难以准确判断，而医疗大模型能凭借其强大的数据分析能力，为医生提供可靠的诊断参考，助力基层医疗水平的提升。<\/p>\r\n\r\n 在病历书写方面，DeepSeek同样发挥着重要作用。病历书写是医生日常工作中的一项重要任务，需要耗费大量时间和精力。一份完整的病历，不仅要准确记录患者的基本信息、病情描述、检查结果，还要详细阐述诊断思路和治疗方案。以往，医生在忙碌的诊疗工作之余，常常需要花费额外的时间来撰写病历，这无疑增加了他们的工作负担。而现在，海泰医疗借助DeepSeek强大的自然语言处理能力，能够快速生成结构化的病历。医生只需在诊疗过程中录入关键信息，DeepSeek便能依据这些信息，结合医学知识和临床经验，自动生成规范、完整的病历内容。这不仅大大缩短了病历书写的时间，让医生能够将更多的精力投入到患者的诊断和治疗中，还提高了病历的准确性和规范性，为后续的医疗服务和医学研究提供了可靠的数据支持。<\/p>\r\n\r\n \r\n\r\n 在病历书写方面，DeepSeek同样发挥着重要作用。病历书写是医生日常工作中的一项重要任务，需要耗费大量时间和精力。一份完整的病历，不仅要准确记录患者的基本信息、病情描述、检查结果，还要详细阐述诊断思路和治疗方案。以往，医生在忙碌的诊疗工作之余，常常需要花费额外的时间来撰写病历，这无疑增加了他们的工作负担。而现在，海泰医疗借助DeepSeek强大的自然语言处理能力，能够快速生成结构化的病历。医生只需在诊疗过程中录入关键信息，DeepSeek便能依据这些信息，结合医学知识和临床经验，自动生成规范、完整的病历内容。这不仅大大缩短了病历书写的时间，让医生能够将更多的精力投入到患者的诊断和治疗中，还提高了病历的准确性和规范性，为后续的医疗服务和医学研究提供了可靠的数据支持。<\/p><\/p>\r\n"},{"newsSn":"vb2RBPVraLzXsVnL","newsTime":"2025-01-20","imageUrl":"./images/news/2025-1-20.png","imageType":"png","imageName":"2025-1-20.png","titleVice":"","ordinal":"50","titleMain":"如何基于信息化快速识别急性肾损伤？","firstParagraph":"急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）是一组临床综合征，表现为短时间内肾功能急剧下降，体内代谢废物潴留，水、电解质和酸碱平衡紊乱。根据相关研究，AKI在我国的漏诊率达到了74.2%，且绝大多数AKI患者受非肾脏专科医师治疗，非肾脏专科医师可能对AKI的危险因素及早期表现不熟悉导致发现不及时、治疗不充分，影响患者预后。","textCont":" 急性肾损伤（acute kidney injury，AKI）是一组临床综合征，表现为短时间内肾功能急剧下降，体内代谢废物潴留，水、电解质和酸碱平衡紊乱。根据相关研究，AKI在我国的漏诊率达到了74.2%，且绝大多数AKI患者受非肾脏专科医师治疗，非肾脏专科医师可能对AKI的危险因素及早期表现不熟悉导致发现不及时、治疗不充分，影响患者预后。<\/p>\r\n 一、AKI治疗的核心要求<\/p>\r\n 01、时效性<\/p>\r\n 早期识别AKI并迅速干预，是减轻肾功能损害、优化患者预后的关键<\/p>\r\n 02、标准化<\/p>\r\n 根据KDIGO（改善全球肾脏病预后组织）指南，建立标准化的AKI诊疗路径，确保诊疗行为的规范性和一致性<\/p>\r\n 二、基于循证的AKI规范化管理方案<\/p>\r\n 以智能决策引擎和医学知识库为核心，构建智能辅助决策方案，可精准、高效地分析与判断AKI，实现AKI的早预警、早干预。方案可在临床诊疗过程中实时监测、分析患者的诊疗数据，一旦发现指征，及时预警，提醒医生及早关注，并为医生推送精准的解决方案，提升医生诊疗服务能力。<\/p>\r\n 01、精准快速识别，及时有效救治<\/p>\r\n AKI病程早期具有可逆性，但治疗窗口期较窄。一旦进入损伤期，终点事件（如死亡或尿毒症）的发生率会显著增加。方案按照KDIGO（改善全球肾脏病预后组织）指南，以血肌酐、尿量的变化作为AKI的识别及分级标准，能快速识别AKI并分级预警，提醒主管医师及时关注、及早处置，在病情尚未恶化时采取有效治疗措施，从而降低患者的病死率和并发症发生率。<\/p>\r\n 02、规范诊疗路径，提升医疗质量<\/p>\r\n AKI经常发生在非肾脏专科，因此主管医生遇到后通常请会诊。由于AKI治疗窗口期较窄，因此需要一些紧急的处置，如停用肾损伤药物、处理并发症等，并在会诊前申请相关检验检查。通过制定和执行规范化诊疗路径，非肾脏专科医生在治疗过程中能够遵循一定的流程和标准，从而有效控制损伤，为肾脏专科医生赢取更多时间，提升医疗效率和质量。<\/p>\r\n 03、诊断明确病因，改善患者预后<\/p>\r\n AKI的病因多种多样，包括肾前性、肾性和肾后性原因。不同病因导致的AKI，其治疗方案也各不相同。因此，明确AKI的病因对于治疗方案的选择至关重要。方案深入解析患者的用药历史、检查结果、检验数据及病历信息，并依托其内置的急性肾损伤（AKI）病因特征知识库，智能推断并列出最有可能引发AKI的潜在因素。在医生对这些因素进行复核确认后，系统辅助推荐治疗方案，以便为患者提供更加精准和有效的治疗。<\/p>\r\n 04、总结沉淀知识，持续优化诊疗<\/p>\r\n 肾毒性药物是导致急性肾损伤的重要原因之一，对发生急性肾损伤的患者应及时停止或减少肾毒性药物剂量。方案针对AKI案例进行分析总结，并结合指南、文献、专家共识进行汇编，形成肾毒性药物合理用药知识库。在医生对肾损伤的患者开立肾毒性药物时，系统主动拦截，或根据患者情况进行药物种类及剂量推荐。同时，通过与临床的交互反馈，不断优化规范化诊疗路径，确保治疗方案的合理性和有效性，持续提升医疗质量。<\/p>\r\n 海泰AKI规范化诊疗管理系统，已在中山大学附属第一医院、北京大学第一医院等多家三甲医院应用，月均预警数百人次，为医院的急性肾损伤（AKI）诊疗工作带来了显著的改善。信息化的应用进一步推动了AKI规范化诊疗的普及和发展，这对于提高患者的治疗效果和预后具有重要意义。<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"a1BWALsVYwl8xQ3","newsTime":"2024-12-27","imageUrl":"./images/news/2024-12-27.png","imageType":"png","imageName":"2024-12-27.png","titleVice":"","ordinal":"49","titleMain":"喜报！海泰荣获\u201c2024年江苏省软件核心竞争力企业（创新型）\u201d荣誉","firstParagraph":"近日，江苏省软件行业协会正式公布了2024年江苏省软件企业核心竞争力评价结果，我司成功获评\u201c创新型\u201d企业荣誉。南京市共有41家企业入选\u201c创新型\u201d。","textCont":" 近日，江苏省软件行业协会正式公布了2024年江苏省软件企业核心竞争力评价结果，我司成功获评\u201c创新型\u201d企业荣誉。南京市共有41家企业入选\u201c创新型\u201d。<\/p>\r\n\r\n 我司之所以能够荣获此项殊荣，得益于公司多年来在技术创新、产品开发、市场拓展等方面的突出表现。公司始终坚持以技术创新为引领，以市场需求为导向，积极推动技术进步和产品升级。在医疗信息化行业的软件开发、大数据、人工智能等多个领域取得了显著的成绩，为公司赢得了广泛的客户资源和市场声誉。我司将继续保持创新精神，不断提高公司的核心竞争力。<\/p>\r\n\r\n 11月1日海泰公司领导携相关负责人应邀赴江苏国际数据港参加\u201c医疗行业数据价值化创新应用实践分享主题活动\u201d。活动中，海泰作为国内医疗信息化头部厂商，与数据港在数据利用、数据资产入表案例中的经验，共同与先声药业、交通银行等数据要素产业链中不同参与主体就医疗数据要素化展开现场交流。<\/p>\r\n\r\n 根据《\u201c数据要素×\u201d三年行动计划（2024\u20142026年）》中，数据要素×医疗健康重点行动提到了，提升群众就医便捷度，探索推进电子病历数据共享，加强医疗数据融合创新，支持公立医疗机构在合法合规前提下向金融、养老等经营主体共享数据，支撑商业保险产品、疗养休养等服务产品精准设计，拓展智慧医疗、智能健康管理等数据应用新模式新业态。<\/p>\r\n\r\n 海泰深耕行业业务系统二十余载的同时，积极响应国家政策与号召，协助医院进行互联互通、电子病历评级，用数据促进医疗质量提升、赋能医院运营管理与决策。从国家数据二十条的提出，到各地大数据局的纷纷成立、数据的合规交易，海泰也一直在关注数据要素的政策动态及落地案例，思考探索医疗数据在更大范围的应用。<\/p>\r\n\r\n 相信本次的活动只是一个开始，后期会在医疗数据应用方面，进行持续的交流与碰撞，形成可落地的数据产品，为医疗数据价值释放贡献力量。<\/p>\r\n\r\n 在医疗领域，每一次决策都关乎患者的生命健康。伴随医疗信息化的发展，临床辅助决策系统（以下简称CDSS）已成为医院提升医疗质量和效率的重要工具。在实际应用过程中，要确保CDSS能够真正发挥效用，关键在于其背后的设计逻辑与执行要素。本篇聚焦于CDSS应用的七大核心要素，在全面满足临床辅助决策新规与实用的前提下，如何为临床带来精准与高效的决策支持体验。\r\n<\/p>\r\n\r\n 重塑临床辅助决策<\/p>\r\n\r\n 七大核心要素 践行决策的规范性与实用性<\/p>\r\n\r\n 1.合适的数据<\/p>\r\n\r\n CDSS的决策流程起始于广泛而全面的患者数据采集，这些数据涵盖了患者的病史记录、诊断信息、生命体征、各类医疗报告、用药详情、医嘱记录、手术历史、会诊意见、输血情况及评估结果等关键信息。在此过程中，利用先进的技术手段精确提取与临床决策规则紧密相关的业务数据至关重要。为了最大化数据的价值，需确保数据的四大核心特性：标准性<\/span>，以维护决策的一致性和规范性；全面性<\/span>，确保所有关键医疗信息无一遗漏；实时性<\/span>，实现患者状态信息的即时更新；以及准确性<\/span>，保障数据的精确无误和高度信赖。\r\n<\/p>\r\n\r\n 2.正确的知识<\/p>\r\n\r\n CDSS的决策构建在权威且实证充分的医学知识基础之上，决策过程中，系统需为医务人员提供详尽的溯源功能，具体涵盖\u201c规则溯源<\/span>\u201d与\u201c病历溯源<\/span>\u201d两大方面。通过\u201c规则溯源\u201d，医务人员能够轻松获取与决策规则相关联的文献资料，深入理解规则的制定依据，明确规则的具体来源；而\u201c病历溯源\u201d则能够直观展示规则被触发的具体原因，从而增强医务人员对CDSS决策结果的信任度，明确当前患者为何会激活特定的决策规则。这一双重溯源机制不仅能提升知识的可追溯性，还可增强临床决策的透明度与可信度。\r\n<\/p>\r\n\r\n 3.恰当的时机<\/p>\r\n\r\n CDSS的决策介入时机高度依赖于具体的业务场景及患者的病情变化，因此，在合适的时机提供决策支持至关重要。在信息系统的构建中，需灵活运用场景引擎技术，精准识别并捕捉临床操作的关键事件<\/span>，进而智能匹配相应的决策规则<\/span>并适时给出提示。以手术申请为例，决策触发时机的选择尤为关键：是在申请初步提交时即刻提供反馈，还是在所有信息详尽完备后再行介入，这需要根据实际情况灵活调整，而非拘泥于固定的模式，支撑决策支持的动态适应性和个性化要求。\r\n<\/p>\r\n\r\n 4.正确的对象<\/p>\r\n\r\n CDSS系统要能紧密贴合临床业务逻辑，具备高度的灵活性，以便根据实际需求设定决策规则的直接接收对象<\/span>，覆盖到医护药技研等所有关键医疗人员。系统应实现用户级别的精细化管理，能够区分初级、中级、高级医生等不同层级的医疗工作者<\/span>，从而确保信息推送的精准性和时效性。对于特定的决策规则，系统要能够依据实际情况灵活限定其生效的部门范围<\/span>。这些措施可以确保CDSS能够将正确的决策信息准确无误地传递给最适宜的接收者。\r\n<\/p>\r\n\r\n 5.合适的渠道<\/p>\r\n\r\n 由于CDSS业务覆盖面广，这就要求CDSS在决策传达上必须拥有多样化的渠道。为确保医院内部多个业务系统（涵盖医生工作站、护士站、医技部门及输血工作站等）与CDSS实现无缝对接，需要配套灵活的信息分发机制来确保决策信息能够通过最适合的渠道<\/span>送达至各个业务节点：如对于护士群体，优先采用移动端<\/span>设备提供即时决策支持；而对于医生用户，则主要通过PC端<\/span>平台推送信息。通过这种既标准化又高度个性化的信息分发机制，可以极大地促进了信息的实时流通。\r\n<\/p>\r\n\r\n 6.合适的模式<\/p>\r\n\r\n 能够依据不同业务特性，灵活调整决策信息的展现模式<\/span>，如采用阻断式提示<\/span>进行即时干预，建议式提示<\/span>提供合理性建议，或静模式管理<\/span>记录操作痕迹以供后续分析。阻断式模式与建议式模式共同作用于不合理行为，实现即时纠正；而静模式则在不影响临床诊疗流程的前提下，全面记录操作数据，便于管理层追溯与分析。这些多样化的决策模式，助力管理部门对医疗行为实施动态监管，深入诊疗流程的每一个环节，确保全面把控，从而有效提升医疗质量。\r\n<\/p>\r\n\r\n 7.全面的跟踪<\/p>\r\n\r\n 具备强大的数据分析能力，能从多个维度剖析规则的变更情况和使用情况<\/span>。在规则变更监控方面，涵盖新增规则数量的统计以及详细的规则修改日志。对于规则的应用情况，能追踪规则触发频率、触发场景分布等数据。此外，要能查看不同专科、不同医生规则触发的具体情况，并提供患者规则校验的历史记录及意见反馈数据。针对长期未使用的休眠规则与活跃度高的规则，可以提供问题诊断与改进建议，为临床决策体系的持续优化与改进提供有力支持。\r\n<\/p>\r\n<\/div>\r\n\r\n 海泰医疗致力于充分发挥七大要素在决策支持系统中的关键作用，旨在为医院构建高效实用的辅助决策应用。目前，海泰CDSS升级版在大型综合性医院（床位规模超过6000张）中的应用极为成功，其规则触发次数高达数千次每日，展现出强大的临床辅助决策能力。同时，该系统也广泛应用于妇幼、精神病、眼科等专业性强的专科医院，每日在这些医院中的规则触发次数亦达到数百次之多。为了确保系统的持续优化与适应性，海泰已组建一支实力雄厚的知识团队，该团队负责定期监控和分析规则触发情况，积极收集并综合客户的反馈意见。基于这些宝贵的反馈信息，团队能够迅速做出响应，对系统进行必要的更新与调整，从而不断提升CDSS的临床实用性和用户体验。\r\n<\/p>\r\n"},{"newsSn":"BCzesvq1eCQf1tnE","newsTime":"2024-10-22","imageUrl":"./images/news/2024-10-22.png","imageType":"png","imageName":"2024-10-22.png","titleVice":"","ordinal":"46","titleMain":"如何有效构建医院临床知识库应用体系？","firstParagraph":"\r\n医院知识库建设是辅助决策体系的关键，它不仅是医生获取最新医学研究与临床指南、实现精准诊疗的基石，还通过集成应用提升医护人员知识获取的便捷性，降低搜索成本，并促进个人技能与医院医疗水平提升。2023年7月国家卫健委发布的《医疗机构临床决策支持系统（CDSS）应用管理规范（试行）》，更从权威性、系统性、有效性、及时性等方面为知识库建设指明了方向，推动其在医疗事业持续进步中发挥更重要作用。","textCont":"\r\n 医院知识库建设是辅助决策体系的关键，它不仅是医生获取最新医学研究与临床指南、实现精准诊疗的基石，还通过集成应用提升医护人员知识获取的便捷性，降低搜索成本，并促进个人技能与医院医疗水平提升。2023年7月国家卫健委发布的《医疗机构临床决策支持系统（CDSS）应用管理规范（试行）》，更从权威性、系统性、有效性、及时性等方面为知识库建设指明了方向，推动其在医疗事业持续进步中发挥更重要作用。<\/p>\r\n\r\n 在此背景下，我们不禁思考，如何有效构建医院临床知识库应用体系？\r\n<\/p>\r\n\r\n \r\n答案在于\u2014\u2014\u2014\u2014帮助医院构建一个驱动知识高效利用的权威知识库！<\/b>\r\n<\/p>\r\n\r\n 如何驱动知识高效利用？<\/p>\r\n\r\n 权威知识库主要以静态查询为主要功能，满足了基本的学习需求，但其核心价值远未被充分发掘。知识高效利用的关键在于将静态知识\u201c活化\u201d，使其能以多种干预模式深度融入临床诊疗环节，如预警、提示、推荐及拦截等，从而实现知识的动态干预和临床指导。通过知识内化，权威的静态知识得以被最大化利用，助力医护人员做出更加合理、合规的医疗决策。\r\n<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 海泰公司紧跟国家卫健委的发文要求，深刻洞察医院知识库建设的实际需求，在医院知识库建设中实施了\u201c权威集成与自主维护\u201d的双重策略，并引入了知识全生命周期链条式管理模式及静态知识内化管理措施。这一系列举措不仅强化了医院临床知识库资源的构建与管理，显著提升了知识资源在辅助决策体系中的核心作用，还极大地促进了知识价值的最大化利用，为医疗行业的智慧化发展注入了强劲动力。\r\n<\/p>\r\n\r\n\r\n 海泰知识库管理系统 1.知识资源整合管理<\/p>\r\n\r\n 通过与爱思唯尔<\/b>的合作，系统集成了权威知识资源<\/b>，极大提升了临床诊疗行为的合理性。同时，该系统还具备强大的知识灵活扩展与应用能力<\/b>，能够对接国家政策要求，为医院高效积累并发展独具特色的专病、专科知识资源提供有力支持。\r\n<\/p>\r\n\r\n 2.知识全生命周期管理<\/p>\r\n\r\n 知识全生命周期管理涵盖了医院对知识内容的搜集、维护、应用及更新<\/b>等关键环节。通过提供统一的知识管理门户，医院能够实现对各业务领域知识的集中管理。此外，还配套了严格的知识审核及更新机制<\/b>，以确保临床应用中知识的合理性、合规性和前沿性，从而不断提升医院的知识管理水平和服务质量。\r\n<\/p>\r\n\r\n 3.知识智能应用场景<\/p>\r\n\r\n 医院知识库在临床实践中发挥着重要作用，海泰医院知识库系统在临床应用中能提供高效且多元化的运行模式。其强大的知识搜索<\/b>功能帮助医护人员迅速锁定关键信息；知识快链<\/b>技术确保了诊疗行为与知识资源之间的流畅衔接；此外，智能化的知识推送<\/b>服务则主动为临床决策提供有力支持，从而显著提高了决策的速度与质量。\r\n<\/p>\r\n\r\n 4.知识深度内化管理<\/p>\r\n\r\n 具备权威知识深度内化的管理能力，其关键在于两大核心环节的紧密配合：\r\n<\/p>\r\n\r\n 一是构建强大的规则引擎，该引擎能全面覆盖医疗业务配置，准确界定适应证、禁忌证等特殊人群的管理，以及精准对接定点定向的临床决策场景，从技术层面确保了知识内化的可行性和高效性；\r\n<\/p>\r\n\r\n 二是组建一支资深专家团队，他们深入研读并解析临床指南、医学教材、专家共识等文献，进而将这些知识内容转化为系统化的知识规则体系，经过严格审核后应用到临床，从管理层面确保了规则的可追溯性与准确性。\r\n<\/p>\r\n\r\n 这两大环节的协同作用，不仅契合了基于场景导向、实现定点定向辅助决策的核心需求，还有力推动了多元化规则体系的形成与发展。也实现了知识的动态优化与持续迭代，为医疗决策提供了更为精准、高效的支持。\r\n<\/p>\r\n\r\n 目前，海泰知识库管理系统已成功部署于近百家医疗机构，在医院评审评级及日常诊疗活动中发挥着举足轻重的作用。我们将持续致力于知识内容的精进、更新与内化工作，为合作医院提供定期的知识更新服务，确保它们能够实时获取到更全面、更前沿的医学知识，以进一步巩固和提升医疗服务质量。\r\n<\/p>\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"KT0Td5wga4nFgY1y","newsTime":"2024-10-17","imageUrl":"./images/news/2024-10-17.jpg","imageType":"jpg","imageName":"2024-10-17.jpg","titleVice":"","ordinal":"45","titleMain":"区领导一行莅临海泰调研指导","firstParagraph":"2024年10月15日，南京市玄武区委副书记、区长张志超、徐庄高新区党工委副书记、管委会主任丁锴、区政府办、区发改委、区卫健委、区科技局一行莅临海泰调研指导","textCont":" 2024年10月15日，南京市玄武区委副书记、区长张志超、徐庄高新区党工委副书记、管委会主任丁锴、区政府办、区发改委、区卫健委、区科技局一行莅临海泰调研指导。<\/p>\r\n\r\n 张区长一行对海泰多年来深耕医疗信息化行业取得的良好成绩，表示了充分的肯定。同时，结合当前数据要素产业发展，也对海泰未来规划和发展给予了指导和建议。今后，海泰将利用一体化诊疗平台积累的高质量医疗数据、丰富的医疗数据应用场景进一步加快\u201c数据要素×\u201d的实践经验，充分发挥数据要素作用，努力创造新业态、新模式，实现数字医疗产业的创新发展。<\/p>\r\n\r\n 近年来，随着评审评级工作的不断深化，医院辅助决策已成为不可或缺的应用。在此期间，众多围绕评审评级的医院辅助决策解决方案如雨后春笋般涌现。然而，热潮之下，辅助决策应用仍面临诸多挑战。回归医疗核心，我们需深究辅助决策整体解决方案的本质，并通过应用建设提升医院决策体系的实用价值。<\/p>\r\n\r\n 01、国内CDSS应用现状<\/p>\r\n\r\n 1.数据完整性及准确性欠缺<\/p>\r\n\r\n 数据覆盖面不足，未能涵盖与患者相关的所有诊疗数据，导致在数据处理过程中存在遗漏的情况，使决策结果失真，这些因素影响了辅助决策系统的完整性和准确性，削弱了辅助决策能力。<\/p>\r\n\r\n\r\n 2.决策应用实时性不足<\/p>\r\n\r\n 患者数据获取与决策提示响应迟缓，实时性不够，无法在关键时刻为医务人员提供及时有效的信息支持，导致提示信息的时效性和实用性大打折扣。<\/p>\r\n\r\n 3.决策信息呆板且更新滞后<\/p>\r\n\r\n 决策逻辑未覆盖临床实践的多样性和复杂性，导致决策结果过于呆板和机械化，缺乏针对具体患者情况的灵活性和个性化，未能反映最新的临床研究，导致决策建议过时或不符合当前最佳实践。<\/p>\r\n\r\n 4.规则沉淀重数量轻质量<\/p>\r\n\r\n 规则沉淀过程中过分重视\u201c规则的数量\u201d，而忽视了\u201c规则的质量\u201d，盲目扩张规则库，缺乏对规则有效性和实用性的评估。这导致规则库中充斥着大量低效、冗余及自相矛盾的规则。<\/p>\r\n\r\n 5.规则来源不明与信任度建立困难<\/p>\r\n\r\n 辅助决策应用中常遇规则来源不明、透明度缺失及溯源困难，导致医务人员对决策建议背后的规则和依据缺乏清晰认知，从而心生疑虑，难以建立对系统的信任。<\/p>\r\n\r\n 6.决策体系扩展性受限<\/p>\r\n\r\n 缺乏足够的灵活性和可扩展性，导致在面对新的专科、专病需求时，难以迅速调整和适应。这不仅限制了决策支持系统在临床中的广泛应用，也阻碍了其持续发展和进步。<\/p>\r\n\r\n 综上，尽管评审评级机制在一定程度上推动了医院辅助决策应用的发展，但在实际操作层面，仍存在过分追求满足评级标准而忽视后续应用的问题。一旦评级完成，辅助决策系统往往没有得到充分利用，导致其在医院整体信息化建设中显得鸡肋，未能充分展现出其应有的重要价值。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n 02、海泰方案<\/p>\r\n\r\n 海泰医院辅助决策管理解决方案深度结合临床与管理需求，强化其实用性。该方案为医务人员提供了一套无干扰、富含专业内涵、易于集成、可追溯且具备学习功能的决策应用体系，同时，也为管理层构建了一个可持续改进且可扩展的决策管理体系。此外，该解决方案还特别注重专病专科能力的拓展，并支持与外部第三方平台的集成，确保决策方案能够全面覆盖各类医疗场景。<\/p>\r\n\r\n 03、方案特点<\/p>\r\n\r\n 1.规范性和合规性<\/p>\r\n\r\n 严格遵循《医疗机构临床决策支持系统应用管理规范》和《电子病历系统功能评价标准》等国家权威规范，满足电子病历高级别评审的要求。在设计与实施过程中，我们确保整体方案的合规性、安全性及稳定性，以提供高质量的临床决策支持服务。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 2.权威集成和知识内化<\/p>\r\n\r\n 系统深度集成了爱思唯尔知识库，内容广泛覆盖疾病、药品、检验、检查、图书、研究等多个医学领域。同时组建了一支副主任医师及以上级别的专家团队，深入研习权威指南并内化为动态、实用的决策规则，并应用于临床诊疗的各个场景，为医务人员提供有力支持。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 3.全流程管理和决策透明化<\/p>\r\n\r\n 本方案为临床提供全流程决策支持服务，从诊断、检查、用药、治疗、护理、用血到手术等各个环节均涵盖在内，满足不同医院角色的决策需求。决策场景深入到诊前、中、后，不同场景可采用不同级别的干预程度，并通过提供行为溯源应用，形成一套完整且透明的应用体系。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 4.灵活拓展和开放互联<\/p>\r\n\r\n 方案采用模块化设计，包含决策、场景、规则等多个组件，便于进行专科专病的建设拓展，如VTE、AKI、病历质控等。同时，支持对第三方开放接口，实现应用共享，进一步提升了系统的灵活性和实用性。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 5.持续学习和优化机制<\/p>\r\n\r\n 方案涵盖了持续学习与反馈机制，能够整合用户反馈、临床实践和新医学知识，形成正向循环。通过持续改进和优化决策体系，确保系统始终保持在医学前沿，为医生提供更加精准、高效的决策支持。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 04、建设成效<\/p>\r\n\r\n 海泰医院辅助决策系统已广泛应用于百余家医院，尤其在大型综合性医院（床位超6000张）成效显著，日均规则触发数千次，突显了其强大的临床辅助决策实力。此外，该系统在妇幼、精神病、眼科等专业性强的专科医院也得到了广泛应用。海泰通过无缝集成临床诊疗平台，确保了数据的全面、实时与准确，使决策应用与临床流程自然融合且毫无违和感。其创新技术架构保障了系统在大医院的稳定运行。<\/p>\r\n\r\n 展望未来，海泰致力于推动更多医院构建实用决策体系，确保辅助决策在评级后仍持续发光发热，在医院临床与管理中发挥核心价值。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"ZKVmoq76vdjOOzL","newsTime":"2024-10-14","imageUrl":"./images/news/2024-10-14.png","imageType":"png","imageName":"2024-10-14.png","titleVice":"","ordinal":"43","titleMain":"智慧管理｜ 门（急）诊首页管理","firstParagraph":"门（急）诊诊疗是医疗服务的重要组成部分，占医院总诊疗人次的90%以上。做好门（急）诊诊疗质量管理对提高整体医疗服务质量具有重要作用。近年来，公立医院高质量发展、医疗支付方式改革、门（急）诊精细化管理等对门（急）诊数据获取与分析能力提出了新要求。门（急）诊缺少客观评价体系，缺乏规范、准确的评价数据源，是阻碍其精细化管理能力提升的重要因素之一。","textCont":" <\/p>\r\n\r\n 门（急）诊诊疗是医疗服务的重要组成部分，占医院总诊疗人次的90%以上。做好门（急）诊诊疗质量管理对提高整体医疗服务质量具有重要作用。近年来，公立医院高质量发展、医疗支付方式改革、门（急）诊精细化管理等对门（急）诊数据获取与分析能力提出了新要求。门（急）诊缺少客观评价体系，缺乏规范、准确的评价数据源，是阻碍其精细化管理能力提升的重要因素之一。<\/p>\r\n\r\n 为指导医疗机构规范相关信息记录行为，利用相关信息加强门（急）诊诊疗质量管理，2024年9月9日，国家卫生健康委发布《门（急）诊诊疗信息页质量管理规定（试行）》（以下简称《规定》）及其政策解读，《规定》自2024年11月1日起施行。<\/b><\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 为进一步加强门（急）诊质量管理，做好门（急）诊相关信息采集，夯实医疗管理工作的数据基础，海泰快速响应并推出门（急）诊首页管理系统，助力医院门（急）诊精准管理。<\/b><\/p>\r\n\r\n\r\n 1.全量数据自动采集，为临床减负<\/p>\r\n\r\n 通过将门（急）诊疗信息中4大类72项信息节点进行标准化定义，并与临床患者基本信息、就诊过程信息、诊疗信息、费用信息做好可视化关系映射及标准化接口管理，实现数据的全量自动采集。通过一体化模板自定义门（急）诊疗信息展示样式，管理人员和临床医生均可在门（急）系统中查看。<\/p>\r\n\r\n 在数据自动采集的基础上，建立并完善门（急）诊疗信息归档流程，以患者身份证号为唯一标识，以门诊单次接诊为归档依据，采取追溯性归档模式，保证门（急）诊患者于次日或后期完成治疗及检验检查后及时归档。<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n 2.全程质控及持续改进，为管理提质<\/p>\r\n\r\n 在对门（急）诊信息节点数据进行标准化定义时，同时对其数据质量要求进行定义，包括完整性、逻辑性和合理性。在自动生成门（急）诊疗信息的同时，运行数据质量要求，对不符合数据质量要求的项目进行标识、统计和分析，为医院从源头上优化、完善门（急）诊信息系统提供可靠依据。<\/p>\r\n\r\n 例如可通过建立结构化电子病历，控制关键字段信息，对门（急）诊电子病历中的主诉、现病史、既往史等内容书写开启系统校验，将电子病历书写率纳入考核并与绩效挂钩，以及将门（急）诊手术及操作记录作为工作量统计依据等，实现门（急）诊患者在医疗周期内医疗文书数据的电子化和标准化<\/p>\r\n\r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n\r\n \r\n \r\n\r\n \r\n\r\n \r\n\r\n ![](\"./images/news/2026-03-27-01.jpg\")
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<\/p>\r\n"},{"newsSn":"9hqodVtUAeudt80Y","newsTime":"2026-01-27","imageUrl":"./images/news/2026-1-27.png","imageType":"png","imageName":"2026-1-27.png","titleVice":"","ordinal":"79","titleMain":"AI 赋能医疗质控 \u2014\u2014 海泰医疗应邀授课 2026 广东医学会数智医学大讲堂 \u201cAI + 医学培训班\u201d","firstParagraph":"2026年1月23~25日，由广东省医学会主办，广东省医学会医学信息学分会、老年医学分会承办，南部战区总医院协办的广东省医学会数智医学大讲堂\u2014\u2014\u201cAI+医学\u201d培训班在广州顺利召开。本次培训班响应国家政策号召，以夯实数智医学基础、强化实践应用能力、搭建行业交流平台为核心目标，汇聚了全省医疗领域的专家学者、临床骨干及科技企业代表，围绕AI在临床诊疗、数据治理、资源优化等核心议题展开深入研讨，为推动广东医疗服务向智能化、精准化转型凝聚共识。","textCont":" \r\n![](\"./images/news/2026-1-27-01.jpeg\")
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\r\n\r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n海泰数字医保助手，本质是医院在支付改革与智能监管时代构建的 \u201c数字免疫系统\u201d。 它通过对规则的逻辑内置、流程的智能嵌入、数据的持续反哺，帮助医院在合规底线之上，实现医疗质量、运营效率与成本控制的多目标平衡。 未来，医院之间的差距，或许正取决于谁能更系统地将政策压力，转化为内生的、可持续的主动管控能力。\r\n<\/div>\r\n"},{"newsSn":"X55m2ix2aV2SqcUG","newsTime":"2026-01-04","imageUrl":"./images/news/2026-01-04.jpeg","imageType":"jpeg","imageName":"2026-01-04.jpeg","titleVice":"","ordinal":"77","titleMain":"AI重构医疗生态！海泰医疗全域数据中枢，赋能健康服务精准主动","firstParagraph":"十二月的温州，红枫漫染古道，暖韵交织新意。在这片兼具山水诗意与烟火活力的土地上，\u201c来温州·创未来\u201d2025全球精英创新创业大赛总决赛在温火热进行。全球累计共征集参赛项目750项，经过初审、复赛、晋级赛等环节，共有145项参赛项目入围分区赛决赛，旨在发掘并扶持一系列高质量的产业项目，为温州在新兴产业领域开辟新路径、激发新活力贡献力量。公司从AI+眼健康大赛一路披荆斩棘，经过层层筛选杀入\u201c来温州，创未来\u201d决赛。以大数据+AI能力，以健康服务者理念打破医疗行业痛点，为健康事业发展注入强劲数智动力，彰显领军企业实力！","textCont":"![](\"./images/news/2026-01-04.jpeg\")
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<\/p>\r\n\r\n\r\n \r\n随着《全国护理事业发展规划（2021-2025年）》的深入实施和《三级医院评审标准（2025年版）》的全面推行，传统的\u201c经验式管理\u201d已难以适应高质量发展要求。护理管理，这个医疗体系中最基础也最复杂的管理工作，正面临着前所未有的挑战。如何破局，已成为亟需解决的重要课题。\r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n \r\n![](\"./images/news/2025-12-17-01.jpeg\")
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"},{"newsSn":"K88u9d9JuDxFNps","newsTime":"2025-11-21","imageUrl":"./images/news/2025-11-21-01.jpeg","imageType":"jpeg","imageName":"2025-11-21-01.jpeg","titleVice":"","ordinal":"69","titleMain":"人工智能与大数据双轮驱动，赋能医院高质量发展\u2014\u2014海泰精彩亮相2025医疗信息化羊城论坛\u201c人工智能+\u201d大会","firstParagraph":"金秋羊城，2025第六届智慧医疗创新大会暨2025第六届医疗信息化羊城论坛\u201c人工智能+\u201d大会隆重召开,大会汇聚行业专家、医疗机构管理者、科技企业代表，共同探讨\u201c人工智能+\u201d与医疗信创发展趋势，分享智慧医疗实践经验。海泰医疗作为医疗信息化领域的深耕者，受邀出席本届行业盛会。","textCont":"\r\n![](\"./images/news/2025-11-21-001.jpeg\")
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<\/p>\r\n\r\n \r\n<\/div>\r\n\r\n 如贵机构正在规划或推进AI病历生成应用，欢迎与海泰进一步交流。\r\n<\/div>\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n\r\n"},{"newsSn":"cKhb4Wg2UVbQ8DGz","newsTime":"2025-11-14","imageUrl":"./images/news/2025-11-14.png","imageType":"png","imageName":"2025-11-14.png","titleVice":"","ordinal":"67","titleMain":"海泰医疗亮相首届DIA临床试验数据大会","firstParagraph":"2025年11月7日至8日，2025 DIA临床试验数据大会在上海科技投资大厦成功举办。此次大会以\u201c数智化创新引领数据管理新浪潮\u201d为主题，力邀数据管理，法律事务，统计编程等领域的专家学者，共设立十个专题，内容涵盖了诸如法规更新，跨境数据传输，AI应用等当下热点话题的同时，也涉及了数据核查，全生命周期管理，跨部门合作等数据管理相关的核心内容，可谓博采众长。为期两天的大会共吸引了近200位行业专家及同仁的参加。","textCont":"\r\n\r\n![](\"./images/news/2025-11-14-01.jpeg\")
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\r\n 数据调度：<\/b>自动调用电子病历结构化数据或触发大模型生成非结构化内容；
\r\n 质量控制：<\/b>基于临床规则校验逻辑一致性（如诊断与治疗的匹配），确保结果合规。<\/p>
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\r\n 在资源调度方面，智能分析手术室、设备、人员等运营数据，自动生成最优排程方案；
\r\n 在绩效管理方面，结合临床业务数据和运营指标，提供科室绩效的智能评估与改进建议，全面赋能医院精细化运营。
\r\n 其中ChatBI模块支持\"语音/文本提问-数据可视化回答\"的交互模式，使管理人员能够像对话一样轻松完成复杂的数据分析，大幅提升决策效率。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n
\r\n 在药物试验方面，智能合同审核功能，可自动比对试验方案与合同条款，识别关键差异点；药物试验AI质控模块能实时监测试验执行偏差，确保GCP合规性；AE智能预警系统则通过多源数据分析，提前识别潜在不良反应风险。
\r\n 在科研数据治理领域，通过自然语言交互实现智能队列筛选，帮助研究者快速精准定位目标人群；同时借助多模态数据处理技术，自动完成检验检查报告等非结构化数据的标准化转换。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n
\r\n 系统可实现智能分诊导诊，根据患者症状描述推荐最优就诊路径；提供个性化的随访管理，自动生成康复计划并智能提醒用药复诊；支持检查报告的通俗化解读和全天候健康咨询，帮助患者更好地理解诊疗信息。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n
\r\n 首先，医疗数据的敏感性和隐私保护要求对模型训练提出了严格的数据脱敏和安全合规要求；
\r\n 其次，医疗场景的高专业性需要模型具备精准的医学知识理解和推理能力，避免产生\"幻觉\"内容；
\r\n 再者，医疗决策的严肃性要求模型输出必须具备可解释性，能够提供可靠的依据和参考文献；
\r\n 此外，现有医疗信息系统的异构性和碎片化也为模型对接和落地应用带来了技术集成难题。这些挑战需要通过技术创新、标准制定和多方协作来共同解决。\r\n <\/p>\r\n <\/div>\r\n\r\n \r\n\r\n\r\n\r\n![](\"./images/news/2025-3-13-1.png\")
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\r\n一站式满足医院知识管理需求<\/p>\r\n\r\n\r\n\r\n![](\"./images/news/2024-10-22-1.png\")
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